--- title: "Oracle presenta OCI Zettascale10: el “superordenador” de IA en la nube con hasta 16 zettaFLOPS y 800.000 GPUs por clúster" description: "Oracle ha desvelado Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Zettascale10 , su nueva generación de “superordenadores” de IA en la nube. La compañía afirma que estos clústeres conectan cientos de miles de GPU..." url: https://revistacloud.com/oracle-presenta-oci-zettascale10/ date: 2025-10-21 modified: 2025-10-21 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2024/06/oracle-logo.jpg categories: ["Empresas", "Noticias"] tags: ["GPU", "oracle", "Zettascale10"] type: post lang: es --- # Oracle presenta OCI Zettascale10: el “superordenador” de IA en la nube con hasta 16 zettaFLOPS y 800.000 GPUs por clúster Oracle ha desvelado **Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Zettascale10**, su nueva generación de “superordenadores” de IA en la nube. La compañía afirma que estos clústeres **conectan cientos de miles de GPUs NVIDIA** a través de **múltiples centros de datos**, sumando **capacidad multigigavatio** y alcanzando **picos de hasta 16 zettaFLOPS** de rendimiento teórico. Zettascale10 es el tejido de cómputo que **subyace al superclúster insignia** desarrollado **junto a OpenAI** en **Abilene (Texas)**, dentro del programa **Stargate**. Según Oracle, la clave está en su **arquitectura de red Oracle Acceleron RoCE (RoCEv2)** de **baja latencia GPU-GPU**, combinada con la infraestructura de IA de **NVIDIA**. El objetivo: **escala masiva**, **coste/rendimiento competitivo**, **mejor utilización del clúster** y **alta fiabilidad** para entrenamientos e inferencias de modelos a gran escala. --- ## Qué es OCI Zettascale10 (y dónde encaja) - **Rendimiento y escala.** Hasta **16 zettaFLOPS (pico)** y **despliegues multigigavatio** de potencia IT alojados en **macro-campus** diseñados para **densidad extrema** en un radio de **2 kilómetros**, reduciendo la latencia entre GPUs para **entrenamientos de gran tamaño**. - **Tejido de clúster.** **Oracle Acceleron RoCE** prioriza **latencia uniformemente baja** y **ancho de banda GPU-GPU** a escala, con **planos de red** físicos y lógicos **aislados** que permiten **desviar tráfico** ante congestión o fallos sin reiniciar trabajos. - **Colaboración con OpenAI.** La arquitectura se **desarrolló y desplegó primero** en **Abilene (Texas)** para el **superclúster Stargate** conjunto de Oracle y OpenAI. - **Precio/rendimiento y soberanía.** Oracle posiciona Zettascale10 como **base de IA industrializada**, con opciones para operar en su **nube distribuida** y controles de **soberanía de datos/IA**. > “Con OCI Zettascale10 fusionamos nuestra arquitectura de red Oracle Acceleron RoCE con infraestructura de IA de nueva generación de NVIDIA para ofrecer capacidad multigigavatio a una escala sin precedentes”, señaló Mahesh Thiagarajan, EVP de Oracle Cloud Infrastructure. --- ## Cómo pretende lograrlo: Acceleron RoCE y diseño de red “ancho, poco profundo y resiliente” Oracle describe cinco pilares técnicos para Zettascale10: 1. **Fabric ancho, poco profundo y resiliente.** La **GPU NIC** actúa como **mini-switch** y se conecta a **múltiples planos** físicos y lógicos **aislados**, **reduciendo niveles** de la red, **costes** y **consumo**, y aumentando la **escala**. 2. **Mayor fiabilidad.** El tráfico **migra** automáticamente a planos estables, **evitando reinicios** y **perdida de checkpoints** en entrenamientos largos. 3. **Rendimiento consistente.** Al **eliminar un nivel** respecto a diseños tradicionales de tres capas, se busca **latencia GPU-GPU más uniforme** y **predecible**. 4. **Óptica más eficiente.** Con **Linear Pluggable Optics (LPO)** y **Linear Receiver Optics (LRO)**, pretende **recortar costes de red y refrigeración** manteniendo **400G/800G** de **throughput**, liberando más presupuesto de potencia para **cómputo**. 5. **Flexibilidad operativa.** **Mantenimiento por plano** e **independencia de NOS** para **reducir paradas** y acelerar **despliegue de mejoras**. --- ## Tamaño del clúster, disponibilidad y público objetivo - **Objetivo de despliegue inicial:** hasta **800.000 GPUs NVIDIA** por clúster, con **rendimiento predecible** y **coste eficiente**, según Oracle. - **Pedidos y fechas:** **pedidos abiertos desde hoy**; **disponibilidad** prevista para la **segunda mitad del próximo año natural**. - **Casos de uso:** entrenamiento de **modelos fundacionales** de gran tamaño, **serving** e **inferencias** de **alto rendimiento** y **escala**, consolidación de **pipelines** de IA de investigación a producción. > “OCI Zettascale10 aporta el tejido de cómputo que hace falta para avanzar el estado del arte en IA y pasar de la experimentación a una IA industrializada”, afirmó Ian Buck, VP de Hyperscale en NVIDIA. --- ## Contexto: la carrera por la IA a escala “gigavatio” La industria camina hacia **campos de datos de gigavatios** con **múltiples cientos de miles de GPUs** por emplazamiento para entrenar e inferir **modelos multimodales** de nueva generación. En ese escenario, el **tejido de red** —su **latencia**, **ancho de banda efectivo** y **fiabilidad**— determina tanto como las **propias GPUs** la **velocidad** de convergencia, el **coste total** y la **utilización** real del clúster. El enfoque de Oracle combina: - **Macro-campus** densificados para minimizar **saltos físicos** y latencia. - **Diseño de red multiestrato** con **planos aislados** y **óptica lineal** para **eficiencia** energética. - **Nube distribuida** para clientes que requieren **controles de soberanía** de **datos** y **modelos**. --- ## Lo que falta por conocer - **Mix de GPU exacto** (generación/modelo) y **capacidad efectiva** sostenida (más allá del **pico teórico**). - **Métricas de escala real** en producción (utilización media, fallos por plano, *job turnaround*, coste por token/imagen que se pueda publicar). - **Política de acceso** (tenancy dedicado, *bare metal* compartido, colas) y **SLAs** específicos por tamaño de trabajo. - **Huella energética** y medidas de **eficiencia térmica** por campus (PUE, gestión de calor, reutilización). Oracle matiza que las declaraciones sobre **tiempos, features y precios** son **orientativas** (descargos de “*forward-looking statements*” y “*future product*”). --- ## Por qué importa Si Oracle cumple lo anunciado, **Zettascale10** añade a la competencia un **tejido de IA a escala zettaFLOPS** con **latencia GPU-GPU muy baja** y **operación** más **resiliente** por diseño. Para clientes que buscan **industrializar IA** —pasar de pilotos a **servicios a gran escala**—, la combinación de **capacidad**, **soberanía**, **precio/rendimiento** y **predictibilidad** operativa puede decantar decisiones en un mercado donde **disponibilidad de GPUs** y **tejido de red** son cuellos de botella. --- ### Preguntas frecuentes **¿Qué es exactamente OCI Zettascale10?** Una **arquitectura de clúster** de IA en la nube de Oracle que **agrega cientos de miles de GPUs NVIDIA** a través de **múltiples centros de datos** en **macro-campus** densos, con **picos** de hasta **16 zettaFLOPS** y **capacidad multigigavatio**. **¿Qué aporta Oracle Acceleron RoCE frente a redes tradicionales?** Un **fabric** “ancho y poco profundo” con **planos aislados** que **redistribuye tráfico** ante incidentes, reduce **niveles** de red (menor latencia y coste) y busca **rendimiento consistente** en entrenamientos a gran escala. **¿Cuándo estará disponible y a qué escala?** Oracle **acepta pedidos** ya y prevé **disponibilidad** en la **segunda mitad del próximo año**, con clústeres de **hasta 800.000 GPUs** en el lanzamiento. **¿Cuál es el vínculo con OpenAI y Stargate?** Zettascale10 es el **tejido base** del **superclúster de Abilene (Texas)** que **Oracle y OpenAI** operan dentro del programa **Stargate**, y sobre el que planean **seguir escalando**. **¿Qué ventajas promete en coste/rendimiento y energía?** Oracle apunta a **precio/rendimiento** competitivo y **mejor utilización** del clúster, apoyándose en **óptica lineal (LPO/LRO)** y diseños de red que **reducen consumo** en la parte de interconexión para **volcar más potencia** en cómputo.