--- title: "NVIDIA y Oracle construirán en Argonne el mayor superordenador de IA del Departamento de Energía de EE. UU.: 100.000 GPU Blackwell para ciencia “agéntica”" description: "NVIDIA y Oracle han anunciado la construcción del mayor superordenador de IA del Departamento de Energía (DOE) de Estados Unidos, un sistema bautizado Solstice que incorporará 100.000 GPU NVIDIA Black..." url: https://revistacloud.com/nvidia-y-oracle-construiran-en-argonne-el-mayor-superordenador-de-ia-del-departamento-de-energia-eeuu/ date: 2025-10-30 modified: 2025-10-30 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/10/dc-doe-oracle-argonne.png categories: ["Empresas", "Noticias"] tags: ["EEUU", "NVIDIA", "oracle"] type: post lang: es --- # NVIDIA y Oracle construirán en Argonne el mayor superordenador de IA del Departamento de Energía de EE. UU.: 100.000 GPU Blackwell para ciencia “agéntica” **NVIDIA** y **Oracle** han anunciado la construcción del **mayor superordenador de IA del Departamento de Energía (DOE)** de Estados Unidos, un sistema bautizado **Solstice** que incorporará **100.000 GPU NVIDIA Blackwell** y que se instalará en el **Argonne National Laboratory**. El proyecto, presentado durante **GTC Washington**, se completa con un segundo sistema, **Equinox**, con **10.000 GPU [Blackwell](https://revistacloud.com/tag/blackwell/)** que se prevé esté **disponible en el primer semestre de 2026**. Ambos equipos estarán interconectados con **redes NVIDIA** y, conjuntamente, aportarán **2.200 exaflops** de rendimiento de **IA**, una cifra concebida para **entrenar y razonar** con modelos de última generación orientados a **descubrimiento científico** a gran escala. El objetivo declarado es **acelerar la productividad** de la I+D estadounidense en ámbitos que van de la **salud** a la **energía**, pasando por **materiales avanzados** o **clima**, y **popularizar** el uso de **agentes de IA** —los llamados **“científicos agénticos”**— que asistan a los investigadores en tareas de **exploración de hipótesis**, **diseño experimental**, **análisis** y **validación**. Para ello, los superordenadores de Argonne se apoyarán en **NVIDIA Megatron-Core** (entrenamiento a gran escala) y en la **pila de inferencia TensorRT**, capaces de **escalar** modelos de frontera y flujos de **razonamiento** de manera reproducible. ## Dos sistemas, un mismo propósito: ciencia abierta de nueva generación - **Solstice** será el **pilar** de la iniciativa, con **100.000 GPU Blackwell** y **interconexión** de última generación, concebido para entrenar modelos de IA de gran tamaño y **agentes** con **razonamiento multimodal**. - **Equinox**, con **10.000 GPU Blackwell**, reforzará la **capacidad de cálculo** disponible en Argonne desde **1S 2026**, repartiendo cargas y **acortando tiempos** de investigación para miles de científicos. Según el laboratorio, ambos sistemas se **integrarán** con instalaciones punteras del DOE como el **Advanced Photon Source**, de manera que los flujos de **simulación**, **adquisición de datos experimentales** y **análisis con IA** queden **orquestados** de extremo a extremo. ## Más allá del hardware: agentes y “IA agéntica” para I+D pública Uno de los ejes del anuncio es el impulso a **agentes de IA** en **ciencia abierta**. Frente a la IA clásica —centrada en tareas aisladas—, los **agentes** enlazan **múltiples pasos**: formulan **hipótesis**, consultan **bases de datos**, ejecutan **simulaciones**, **evalúan** resultados y **reiteran**. Con Solstice y Equinox, Argonne, el DOE y NVIDIA dicen querer **industrializar** este enfoque, poniendo a disposición de la comunidad **infraestructura y librerías** para crear **“científicos virtuales”** que complementen a los equipos humanos, con **trazabilidad**, **verificabilidad** y **control de riesgos** propios del ámbito público. ## Un modelo de colaboración público-privada El DOE enmarca el proyecto en un **nuevo esquema de colaboración** con la industria, combinando **inversión** y **casos de uso** para **acelerar** el despliegue. En el comunicado, el **secretario de Energía** estadounidense, **Chris Wright**, subraya que **“ganar la carrera de la IA exige alianzas creativas”** y que los dos sistemas de Argonne representan una **nueva aproximación** para convertir la **innovación compartida** en **fortaleza nacional**. Por su parte, **Jensen Huang**, fundador y CEO de NVIDIA, sostiene que la IA es el **“motor”** de una nueva ola de descubrimientos científicos y que la **computación acelerada** permitirá **impulsar** el progreso en disciplinas muy diversas. ## Qué cambia para los investigadores 1. **Capacidad descomunal para entrenar y razonar**: los **2.200 exaflops** de **IA** combinados abren la puerta a **modelos de frontera** y a **agentes con razonamiento** que hasta ahora eran **impracticables** en el sector público. 2. **Flujos integrados**: con **Megatron-Core** y **TensorRT**, el mismo stack sirve para **entrenar** y **desplegar** modelos a escala, **recortando** ciclos de iteración. 3. **Conexión a instalaciones experimentales**: la integración con fuentes de **rayos X**, **neutrones** u otros grandes instrumentos del DOE permitirá **cerrar el bucle** entre **dato experimental** y **modelo** con **latencias** y **volúmenes** inéditos. 4. **Productividad**: los **agentes de IA** podrán encargarse de lo **repetitivo** —búsqueda bibliográfica, limpieza de datos, orquestación de simulaciones— para que los equipos humanos **prioricen** la **ciencia**. ## Riesgos y cautelas Como en toda **infraestructura de vanguardia**, el éxito dependerá de: - **Gobernanza** de modelos y **métricas** (precisión, sesgo, reproducibilidad). - **Seguridad** y **soberanía** de datos en un contexto **federal** y **multilaboratorio**. - **Formación** y **adopción**: miles de investigadores habrán de **aprender** a **diseñar**, **medir** y **auditar** agentes que operan con **autonomía condicionada**. - **Disponibilidad**: **Equinox** se fija para **1S 2026**; **Solstice** requerirá **rampas** logísticas, de **energía** y de **enfriamiento** acordes a su escala. ## Un hito para la hoja de ruta de los laboratorios nacionales El anuncio de Solstice y Equinox se inscribe en una visión más amplia: **siete nuevos sistemas** entre **Argonne** y **Los Álamos** con tecnología NVIDIA para **impulsar** el liderazgo científico y **reforzar** capacidades estratégicas. En paralelo, NVIDIA ha avanzado la creación de un **AI Factory Research Center** en Virginia como banco de pruebas para **superfábricas de IA** de varias generaciones. En conjunto, apunta a un **salto de orden** en la forma de **producir ciencia con IA** en Estados Unidos. --- ### Preguntas frecuentes **¿Qué es exactamente Solstice y qué es Equinox?** **Solstice** será el **superordenador principal** del DOE en Argonne con **100.000 GPU Blackwell**; **Equinox**, con **10.000 GPU**, reforzará capacidad desde **1S 2026**. Ambos estarán **interconectados** con redes de NVIDIA y sumarán **2.200 exaflops de IA** para entrenar y desplegar modelos de **frontera** y **agentes con razonamiento**. **¿Qué significa “2.200 exaflops de IA”?** Es una medida agregada de **cómputo de IA** (en formatos de precisión reducida típicos de IA) que refleja la **potencia para entrenamiento e inferencia masiva**. No debe compararse 1:1 con **exaflops en FP64** de la supercomputación tradicional. **¿Para qué servirá la IA “agéntica” en la práctica científica?** Para **automatizar cadenas de trabajo**: buscar literatura, proponer **diseños experimentales**, **simular**, **analizar** y **reiterar**. Los **agentes** funcionan con **“humano en el bucle”** y registro de decisiones, elevando la **productividad** sin perder control. **¿Qué software utilizarán los sistemas?** La **librería Megatron-Core** para **entrenamiento a gran escala** y la **pila TensorRT** para **inferencia**, además de herramientas de NVIDIA para **agentes** y **razonamiento**. El propósito es **unificar** el stack desde el **entrenamiento** hasta la **explotación** de modelos. --- **Fuentes (selección):** Nota oficial de **NVIDIA Newsroom** sobre Solstice y Equinox (Argonne), con cifras de **100.000** y **10.000 GPU Blackwell**, **2.200 exaflops de IA**, calendario y objetivos de **IA agéntica**; y comunicado marco de **NVIDIA** sobre la ampliación de infraestructura de IA en Argonne y Los Álamos.