--- title: "NVIDIA Vera supera a Xeon 6 en DuckDB con un 46 % más de rendimiento" description: "NVIDIA Vera ha logrado entre un 46 % y un 48 % más de rendimiento que un Intel Xeon 6 de 96 núcleos en una prueba TPC-H ejecutada con DuckDB, pese a utilizar 88 núcleos. El ensayo, realizado por los..." url: https://revistacloud.com/nvidia-vera-supera-a-xeon-6-en-duckdb-con-un-46-mas-de-rendimiento/ date: 2026-09-21 modified: 2026-09-21 author: "Noticias Cloud" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/09/duck-db-nvidia-vera.jpg categories: ["Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["duckdb", "NVIDIA", "Vera Rubin"] type: post lang: es --- # NVIDIA Vera supera a Xeon 6 en DuckDB con un 46 % más de rendimiento NVIDIA Vera ha logrado entre un 46 % y un 48 % más de rendimiento que un Intel Xeon 6 de 96 núcleos en una prueba TPC-H ejecutada con DuckDB, pese a utilizar 88 núcleos. El ensayo, realizado por los equipos de DuckDB y NVIDIA, mide un tipo de carga muy distinto de los habituales benchmarks de inteligencia artificial: consultas analíticas sobre grandes volúmenes de datos. **Las claves de NVIDIA Vera en 30 segundos** - Vera, con 88 núcleos, alcanzó 2.482.589,73 puntos con DuckDB 1.5.5 frente a 1.673.422,48 del Xeon 6 de 96 núcleos. - Con DuckDB 2.0.0-alpha, Vera llegó a 3.073.292,99 puntos y el Xeon a 2.109.782,19. - Ambos sistemas utilizaron 768 GB de memoria, almacenamiento NVMe de más de 3 TB y Ubuntu 26.04. - La prueba empleó TPC-H SF1.000, orientada a consultas complejas y análisis de grandes volúmenes de datos. - DuckDB 2.0.0-alpha mejoró entre un 24 % y un 26 % los resultados frente a la versión 1.5.5. El resultado procede de una prueba publicada por DuckDB el 15 de septiembre de 2026. El experimento enfrentó un sistema basado en un Intel Xeon 6 de 96 núcleos con una plataforma NVIDIA Vera de 88 núcleos. Para hacer la comparación, ambos equipos utilizaron 768 GB de memoria y un SSD NVMe de más de 3 TB, mientras que el sistema Vera quedó limitado a un único socket de una máquina de doble socket. La diferencia no procede únicamente del número de núcleos. El Xeon utilizado en la prueba empleó Hyper-Threading y DuckDB se configuró con 96 hilos. Vera utilizó Spatial Multithreading, la tecnología de multihilo de NVIDIA para sus núcleos, con 88 hilos asignados a DuckDB. El resto de parámetros principales de memoria, almacenamiento y sistema operativo se mantuvo alineado. ## Vera mantiene la ventaja con las dos versiones de DuckDB El benchmark utilizó TPC-H con un factor de escala SF1.000. TPC-H es una prueba de soporte a la decisión que combina consultas empresariales sobre grandes conjuntos de datos con operaciones de elevada complejidad. Su métrica QphH@SF refleja la capacidad para procesar consultas en diferentes condiciones de carga. Los resultados medianos fueron los siguientes: ![DuckDB TPC H SF1.000 Vera frente a Xeon 6](https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/09/DuckDB-TPC-H-SF1.000-Vera-frente-a-Xeon-6-1024x576.png) Con DuckDB 1.5.5, Vera obtuvo una mediana de 2.482.589,73 puntos, frente a los 1.673.422,48 del Xeon 6. La diferencia es de aproximadamente un 48,4 %. En la versión 2.0.0-alpha, los resultados fueron 3.073.292,99 puntos para Vera y 2.109.782,19 para Intel, una ventaja aproximada del 45,7 %. DuckDB resume la diferencia como un margen del 46 % al 48 % a favor de Vera en TPC-H SF1.000. La cifra depende de la versión del motor de base de datos utilizada, por lo que el resultado no representa una diferencia fija entre ambos procesadores para cualquier aplicación. El salto entre versiones de DuckDB también es relevante. En el Xeon 6, pasar de la versión 1.5.5 a la 2.0.0-alpha elevó la puntuación aproximadamente un 26,1 %. En Vera, el incremento fue de alrededor del 23,8 %. DuckDB atribuye la mejora a optimizaciones incorporadas en la próxima generación del motor, especialmente útiles para cargas complejas como TPC-H. La versión 2.0.0 todavía aparece en el experimento como una versión alpha. Por tanto, esos resultados no deben interpretarse como la medición definitiva de una versión estable que ya esté disponible para todos los usuarios. ## Una prueba de bases de datos, no de inteligencia artificial La importancia del experimento está también en el tipo de carga. Vera se ha diseñado dentro de la estrategia de NVIDIA para combinar sus plataformas de computación con cargas de inteligencia artificial, pero el TPC-H utilizado por DuckDB no es una prueba de entrenamiento o inferencia de modelos. El benchmark se centra en consultas y análisis de datos. Esto permite observar cómo responde el procesador ante una carga empresarial convencional de bases de datos, una categoría diferente de las pruebas que suelen acompañar a los lanzamientos de hardware para inteligencia artificial. La configuración utilizada por DuckDB también pone algunos límites a la interpretación. El sistema Vera disponía de dos sockets físicamente, pero la prueba restringió DuckDB a uno. El resultado corresponde, por tanto, a un único socket de Vera con 88 núcleos, no al rendimiento de toda la máquina de doble socket. Además, se trata de un único benchmark. TPC-H puede ser representativo de determinadas cargas analíticas, pero no permite extrapolar automáticamente los resultados a bases de datos transaccionales, aplicaciones generales, otros motores SQL o cualquier otro procesador x86. DuckDB tampoco presenta el resultado como una comparación universal entre arquitecturas. El equipo señala dos conclusiones concretas del experimento: Vera consiguió aproximadamente 1,5 veces el rendimiento del sistema x86 de referencia en las dos versiones probadas y DuckDB 2.0.0-alpha consiguió alrededor de 1,25 veces la puntuación de la versión 1.5.5 en ambas plataformas. El siguiente paso anunciado por DuckDB es publicar más detalles sobre la prueba. Esos datos podrían ayudar a entender qué características concretas del procesador, del compilador o del propio motor contribuyen a la diferencia observada en TPC-H. Para los usuarios de DuckDB, además, hay una conclusión independiente del procesador: parte de la mejora procede del propio software. Las optimizaciones de DuckDB 2.0.0-alpha elevaron el rendimiento en los dos sistemas comparados, aunque Vera mantuvo una ventaja amplia en las dos versiones utilizadas en el ensayo. ### Preguntas frecuentes ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuántos núcleos tiene el NVIDIA Vera probado por DuckDB? El sistema NVIDIA Vera utilizado en la prueba tenía 88 núcleos y DuckDB se configuró para utilizar 88 hilos. El sistema de referencia empleaba un Intel Xeon 6 de 96 núcleos con Hyper-Threading. ### ¿Qué rendimiento obtuvo NVIDIA Vera en TPC-H? Vera obtuvo una puntuación mediana de 2.482.589,73 con DuckDB 1.5.5 y de 3.073.292,99 con DuckDB 2.0.0-alpha. ### ¿Qué diferencia hubo respecto al Intel Xeon 6? Con DuckDB 1.5.5, Vera superó al Xeon 6 en aproximadamente un 48 %. Con DuckDB 2.0.0-alpha, la ventaja fue de aproximadamente un 46 %. ### ¿La prueba mide rendimiento de inteligencia artificial? No. TPC-H es un benchmark orientado a consultas analíticas y sistemas de soporte a la decisión. La prueba de DuckDB evalúa una carga de bases de datos y no un entrenamiento o una inferencia de inteligencia artificial. vía: [duckdb.org](https://duckdb.org/everywhere/nvidia-vera/)