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title: "NVIDIA presenta Omniverse DSX: el “recetario” abierto para diseñar y operar fábricas de IA a escala gigavatio"
description: "En su keynote de GTC, NVIDIA ha desvelado Omniverse DSX , un blueprint abierto para diseñar, construir y operar fábricas de IA de 100 megavatios a varios gigavatios . El plan — validado en el nuevo AI..."
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date: 2025-11-05
modified: 2025-10-30
author: "Noticias Cloud"
image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/10/omniverse-dsx-nvidia.jpg
categories: ["Noticias"]
tags: ["Centros de datos", "NVIDIA", "Omniverse"]
type: post
lang: es
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# NVIDIA presenta Omniverse DSX: el “recetario” abierto para diseñar y operar fábricas de IA a escala gigavatio

En su keynote de GTC, **NVIDIA** ha desvelado **Omniverse DSX**, un **blueprint abierto** para **diseñar, construir y operar** fábricas de IA de **100 megavatios a varios gigavatios**. El plan —**validado** en el nuevo **AI Factory Research Center** situado en el campus de **Digital Realty en Manassas**— pretende establecer un **estándar** reproducible para acelerar desde el **gemelo digital** hasta la **operación** con agentes de IA y control autónomo.

La novedad clave: por **primera vez**, **edificio, potencia y refrigeración** se **codesignan** junto con la **pila de infraestructura de IA** de NVIDIA, y todo el proceso del centro de Virginia se captura como una **“receta” escalable y repetible** probada en un despliegue real.

![nvidia and partners ai infrastructure 1](https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/10/nvidia-and-partners-ai-infrastructure-1-1024x576.png)

## Del plano virtual a los módulos “plug-in”: cómo funciona DSX

1. **Se empieza en el gemelo digital.** Con **OpenUSD** y **bibliotecas Omniverse**, el socio **Jacobs** diseña el edificio y optimiza densidad de cómputo y layout para **maximizar el throughput (tokens)** dentro de restricciones de potencia.
2. **Catálogo SimReady.** **Siemens, Schneider Electric, Trane Technologies, Vertiv** y otros aportan **activos OpenUSD SimReady** (potencia, eléctricos, refrigeración) que se agregan al PLM de **PTC**, de modo que equipos multidisciplinares colaboran **en tiempo real** sobre modelos 3D fotorrealistas con **control de versiones**.
3. **Simulación fisico-realista.** Sobre el blueprint, **Cadence Reality Digital Twin** integra **bibliotecas Omniverse** y acelera con **CUDA** para simular **térmicas y eléctricas** con alta fidelidad: probar diseños, **predecir fallos** y **optimizar** antes de construir.
4. **Construcción modular.** **Bechtel** y **Vertiv** suministran **módulos prefabricados**, fabricados y probados en planta para llegar “listos para enchufar”, recortando **tiempo de obra** y facilitando **escalado por bloques**.
5. **Operación auto-optimizante.** Una vez en marcha, el **gemelo** actúa como **sistema operativo**: **agentes de IA** de **Phaidra** y **Emerald AI** —entrenados en el gemelo— optimizan **potencia, cargas y refrigeración** en tiempo real, reducen **tensión sobre la red** y convierten la fábrica en un sistema **auto-aprendente**.

## Tres pilares del blueprint

- **DSX Flex — Colaboración dinámica con la red.** Ajusta la demanda a condiciones de la red con telemetría de Omniverse y agentes de IA, ayudando a exprimir parte de los **≈100 GW** de capacidad infrautilizada.
- **DSX Boost — Rendimiento por vatio.** Lleva las tecnologías de **optimización energética** de NVIDIA al nivel centro de datos, operando cargas en **Max-Q** (punto óptimo **rendimiento/-W**) para **hasta un 30 %** más de throughput GPU **en el mismo sobre de potencia**.
- **DSX Exchange — IT/OT unificados.** Tejido **seguro** de datos y control que vincula sistemas **operacionales** (potencia, cooling, seguridad) con la **pila software de NVIDIA** y los **gemelos Omniverse** mediante **APIs en tiempo real** e integraciones de partners.

**Por qué importa:** **escalabilidad** (patrón común de 100 MW a multi-GW), **eficiencia** (tokens por MW), **sostenibilidad** (balance adaptativo con renovables) e **integración** (unifica gemelo, facility y operaciones).

## Un ecosistema “de extremo a extremo”

DSX suma a especialistas de **energía y equipos** —**Eaton, GE Vernova, Hitachi, Schneider Electric, Siemens/Siemens Energy, Trane, Vertiv**— con proveedores **software y de IA agéntica** —**Cadence, Emerald AI, Phaidra, PTC, Schneider Electric ETAP, Siemens, Switch**— para cubrir el ciclo **diseño → construcción → operación**. El uso de **OpenUSD** y librerías **Omniverse** garantiza la **interoperabilidad** de modelos y simulaciones en toda la cadena.

## Contexto: la hoja de ruta de fábricas de IA en EE. UU.

El blueprint DSX se enmarca en una iniciativa más amplia con **laboratorios nacionales** y empresas para elevar la **capacidad de IA** del país:

- **Argonne (IL)**: se construye **Solstice**, el **mayor superordenador de IA** del DOE, con **100.000 GPU Blackwell**, y **Equinox** con **10.000 GPU** (previsto para **2026**), ambos con **≈2.200 exaflops de IA** combinados. Además, Argonne suma tres sistemas **NVIDIA-based** (**Tara, Minerva, Janus**) para ampliar el acceso a computación de IA.
- **Los Álamos (NM)**: selecciona la plataforma **Vera Rubin** y **Quantum-X800 InfiniBand** para sus sistemas **Mission** (ATS5, 2027, clasificado) y **Vision** (no clasificado), con foco en **materiales, clima y computación cuántica**.
- **AI Factory Research Center (VA)**: será la **primera infraestructura Vera Rubin**, base del **blueprint DSX** y banco de pruebas para **gemelos digitales** y **simulación a gran escala**.

Grandes fabricantes **servidor/red** —**Cisco (Nexus N9100 con Spectrum-X), Dell, HPE, Supermicro**— y **clouds/model builders** (Akamai, CoreWeave, Google Cloud, Lambda, Microsoft, Oracle, Together AI, xAI, entre otros) están alineando inversiones para desplegar **fábricas de IA** y **tejidos de alta velocidad** validados por NVIDIA.

## Qué cambia para quien construye datacenters de IA

- **Diseño con “verdad compartida”.** Un **gemelo único** (OpenUSD) con **activos SimReady** reduce iteraciones, **riesgo** y tiempo de decisión en **arquitectura, potencia y cooling**.
- **Time-to-revenue menor.** La **prefabricación** y validación previa en gemelo acelera **puesta en marcha** y expansión por módulos.
- **Operación con IA.** Agentes **optimización energética/cargas** y **cooperación con la red** elevan la **resiliencia** y la **eficiencia** sin sacrificar throughput.
- **Rendimiento por vatio.** **DSX Boost** permite crecer en **tokens** sin crecer en **MW**, clave en redes eléctricas tensas y objetivos ESG.

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### En una frase

**Omniverse DSX** convierte el diseño y la operación de **fábricas de IA** en un **proceso industrial replicable**: del **gemelo** a la **obra** y de la **obra** a una operación **auto-optimizante**, con el objetivo de **maximizar tokens por megavatio** y **acortar** el camino de la idea a la capacidad instalada.

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**Fuentes (selección):**
— NVIDIA, *Omniverse DSX Blueprint* (GTC Washington, D. C.).
— NVIDIA, *NVIDIA and Partners Build America’s AI Infrastructure and Create Blueprint to Power the Next Industrial Revolution*.
