--- title: "NVIDIA presenta NVQLink: la “Rosetta” que une computación cuántica y GPU para laboratorios nacionales y 17 fabricantes de QPU" description: "NVIDIA ha anunciado NVQLink , una arquitectura de sistema abierta para acoplar procesadores cuánticos (QPU) con supercomputación acelerada por GPU , con el objetivo de impulsar una nueva generación de..." url: https://revistacloud.com/nvidia-presenta-nvqlink-la-rosetta-que-une-computacion-cuantica-y-gpu-para-laboratorios-nacionales-y-17-fabricantes-de-qpu/ date: 2025-11-04 modified: 2025-10-30 author: "Antonio" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/10/quantum-cloud-image.jpg categories: ["Noticias"] tags: ["Computación Cuántica", "NVIDIA", "QPU", "Rosetta"] type: post lang: es --- # NVIDIA presenta NVQLink: la “Rosetta” que une computación cuántica y GPU para laboratorios nacionales y 17 fabricantes de QPU NVIDIA ha anunciado **NVQLink**, una arquitectura de sistema **abierta** para **acoplar procesadores cuánticos (QPU)** con **supercomputación acelerada por GPU**, con el objetivo de impulsar una nueva generación de **superordenadores cuántico-clásicos**. La iniciativa se ha desarrollado junto a **nueve laboratorios científicos de EE. UU.** —entre ellos **Brookhaven**, **Fermilab**, **Berkeley Lab**, **Los Álamos**, **MIT Lincoln Laboratory**, **Oak Ridge**, **PNNL** y **Sandia**— y **22 socios industriales** entre fabricantes de **QPU** y de **controladores cuánticos**. Según la compañía, **NVQLink** ofrece el **enlace de alta velocidad y baja latencia** que los sistemas cuánticos necesitan para ejecutar en tiempo real **algoritmos de control**, **calibración** y, especialmente, **corrección de errores cuánticos**, un requisito clave para que la computación cuántica resulte **útil y escalable**. La tecnología se integra con la plataforma **CUDA-Q** de NVIDIA, de forma que los desarrolladores puedan **programar aplicaciones híbridas** que orquesten **CPU, GPU y QPU** como un **único sistema coherente**. ## Por qué importa: del laboratorio a aplicaciones útiles Los **qubits** son extremadamente **delicados** y propensos a **errores**. Mantenerlos operativos exige **bucles de control** que reaccionen **en micro- o milisegundos** a señales de ruido, deriva y acoplamientos indeseados. Ahí es donde entra NVQLink: al **tender un enlace directo** entre el **control clásico acelerado por GPU** y las **QPU**, permite que esos bucles se ejecuten con **ancho de banda** y **latencia** suficientes para **sostener códigos de corrección** y **estabilizar** el sistema. Este enfoque **híbrido** (cuántico + clásico) es también la vía más realista para acelerar **aplicaciones cercanas al mercado** como **química computacional**, **materiales** o **modelado** de procesos cuánticos, donde se combinan **simulaciones** de gran escala en GPU con **subrutinas cuánticas** específicas. ## Un ecosistema amplio: 17 QPU builders y 5 proveedores de control NVQLink nace como una **arquitectura abierta** que **no casa** con un solo tipo de QPU. En la lista figuran desarrolladores de **qubits superconductores**, **iónicos**, **fotónicos** o **átomos neutros**, entre otros: **Quantinuum**, **IonQ**, **Rigetti**, **Pasqal**, **QuEra**, **Oxford Quantum Circuits**, **Atom Computing**, **IQM**, **ORCA Computing**, **Alice & Bob**, **Quantum Motion**, **Quandela**, **Anyon**, **SEEQC**, **Quantum Circuits, Inc.**, **Infleqtion** o **Silicon Quantum Computing**. En la capa de **control** —donde se generan pulsos, se leen qubits y se sincroniza el experimento— participan **Keysight Technologies**, **Quantum Machines**, **Qblox**, **QubiC** y **Zurich Instruments**, integrando sus sistemas con el **back-end** acelerado que proporciona NVQLink. ## Laboratorios nacionales: una hoja de ruta para supercomputación cuántico-clásica Los **laboratorios del Departamento de Energía** (DOE) utilizarán NVQLink como **base** para avanzar en **corrección de errores**, **calibración** y **desarrollo de aplicaciones híbridas**. La colaboración apunta a un escenario en el que **cada superordenador científico con GPU** pueda **acoplar** de forma **estrecha** **módulos cuánticos** —locales o remotos— y exponerlos al usuario como **un único recurso**. El objetivo estratégico es claro: **preparar** la infraestructura para una **era cuántico-GPU**, donde la **capacidad de IA** (entrenamiento/inferencia en GPU) y el **cómputo cuántico** se **alimenten** mutuamente. ## Cómo se programa: CUDA-Q y pilas híbridas Los investigadores podrán acceder a NVQLink a través de **CUDA-Q**, el SDK de NVIDIA para **programación cuántico-clásica**. Este entorno permite **definir algoritmos híbridos**, **enviar kernels** a **GPU** y **QPU**, y **sincronizar** su ejecución con semánticas de **tareas** y **flujos de datos**. La promesa es reducir la **fricción** entre mundos que, hasta ahora, se operaban con **herramientas dispares** y **pocas garantías** de portabilidad a **sistemas reales**. ## Qué significa para el sector - **Convergencia real**: un **puente estandarizable** entre QPU y supercomputación **abre** la puerta a **pilotos de escala** fuera del laboratorio. - **Agnosticismo tecnológico**: soportar **múltiples plataformas cuánticas** (superconductores, iones, fotones, átomos neutros…) evita el **bloqueo de proveedor** y permite **comparativas justas**. - **Aceleración del “software cuántico”**: disponer de **I/O**, **latencia** y **GPU** para control/corrección acelera el salto desde **experimentos** a **workloads** repetibles en **química y materiales**. - **Atracción de talento y capital**: alinear **laboratorios**, **startups** y **grandes tecnológicas** en una **arquitectura común** reduce riesgos de adopción y multiplica el **aprendizaje cruzado**. ## Disponibilidad Los **fabricantes cuánticos** y **centros de supercomputación** interesados pueden **solicitar acceso** a NVQLink en la página oficial del programa. La **integración** con **CUDA-Q** está en marcha para facilitar que **investigadores** y **desarrolladores** empiecen a **construir y probar** aplicaciones híbridas en **entornos reales**. --- ### Preguntas frecuentes **¿Qué aporta NVQLink frente a “acoplar por software” QPU y GPU vía red convencional?** **Latencia y ancho de banda garantizados** para **control y corrección de errores**, además de una **arquitectura estandarizada** que simplifica la **integración física** y **lógica** de QPU y **back-ends** de GPU. **¿Está ligado a un solo tipo de qubit o de hardware cuántico?** No. NVQLink es **abierto y agnóstico**, con **17 fabricantes de QPU** y **5 de control** en el ecosistema inicial, cubriendo **múltiples tecnologías** (superconductores, iones, fotones, átomos neutros…). **¿Cómo se desarrolla una aplicación híbrida con NVQLink?** A través de **CUDA-Q**, definiendo los **componentes cuánticos y clásicos** como **tareas coordinadas**: la **QPU** ejecuta el circuito; las **GPU** se ocupan del **control**, **calibración**, **optimización** y **post-proceso**, todo dentro de un **flujo único**. **¿Qué casos de uso se verán primero?** **Química computacional** y **ciencia de materiales** (propiedades electrónicas, catálisis, optimización de estructuras), además de **algoritmos** y **pruebas de códigos** de **corrección de errores** a escala. --- **Nota:** NVQLink conecta QPU y GPU con un **interconectado de alta velocidad y baja latencia**, se **integra con CUDA-Q** y cuenta con el respaldo de **nueve laboratorios nacionales** de EE. UU., **17 fabricantes de QPU** y **cinco** proveedores de **control cuántico** para acelerar la **computación cuántico-clásica** hacia aplicaciones **útiles**.