--- title: "NVIDIA lleva la IA local a Windows con RTX Spark y DGX Station" description: "NVIDIA y Microsoft están preparando una nueva generación de PC con inteligencia artificial capaz de ejecutar modelos y agentes directamente sobre Windows. En un evento celebrado en San Francisco, Jens..." url: https://revistacloud.com/nvidia-lleva-la-ia-local-a-windows-con-rtx-spark-y-dgx-station/ date: 2026-10-08 modified: 2026-10-08 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/10/nvidia-rtx-spark-microsoft-event.png categories: ["Empresas", "Noticias"] tags: ["microsoft", "NVIDIA", "rtx spark"] type: post lang: es --- # NVIDIA lleva la IA local a Windows con RTX Spark y DGX Station NVIDIA y Microsoft están preparando una nueva generación de PC con inteligencia artificial capaz de ejecutar modelos y agentes directamente sobre Windows. En un evento celebrado en San Francisco, Jensen Huang y Satya Nadella presentaron la colaboración entre ambas compañías, con RTX Spark como nueva plataforma de hardware y Microsoft Execution Containers (MXC) como una de las piezas de software destinadas a ejecutar agentes de IA de forma controlada dentro del sistema operativo. **Las claves de la IA local de NVIDIA y Microsoft en 30 segundos** - RTX Spark combina GPU NVIDIA Blackwell, CPU Grace y hasta 128 GB de memoria unificada. - NVIDIA anuncia hasta 1 petaflop de rendimiento FP4 para inteligencia artificial en estos equipos. - Los portátiles RTX Spark se pueden reservar y llegarán el 16 de octubre; los sobremesa compactos llegarán en noviembre. - Microsoft ofrece MXC como infraestructura de Windows para ejecutar agentes de forma persistente y bajo control del sistema. - DGX Station para Windows llevará hasta 748 GB de memoria coherente y 20 petaflops FP4 al escritorio empresarial. La apuesta de ambas compañías parte de una idea que va más allá de acelerar aplicaciones de IA. Microsoft quiere convertir Windows en un entorno donde los agentes puedan trabajar en segundo plano, mientras NVIDIA aporta el hardware necesario para ejecutar modelos cada vez más grandes sin depender continuamente de la nube. El planteamiento supone además un acercamiento entre dos mundos que hasta ahora estaban bastante separados en determinados entornos profesionales. Los equipos Windows son habituales en las empresas, mientras que las cargas de trabajo de inteligencia artificial más exigentes han estado muy vinculadas a Linux y a servidores con aceleradores especializados. ## RTX Spark lleva Blackwell y Grace al PC RTX Spark es la nueva plataforma de NVIDIA para ordenadores Windows orientados a inteligencia artificial local. La compañía combina en ella una GPU NVIDIA Blackwell RTX de hasta 6.144 núcleos con una CPU NVIDIA Grace de hasta 20 núcleos. Ambos componentes están conectados mediante un enlace de 600 GB/s y comparten hasta 128 GB de memoria unificada. NVIDIA anuncia hasta un petaflop de rendimiento de IA en FP4, un formato numérico de baja precisión pensado para determinadas cargas de inferencia. La cantidad de memoria es uno de los elementos más relevantes del diseño. Los modelos de IA generativa consumen grandes cantidades de memoria al cargarse y ejecutarse, por lo que disponer de 128 GB compartidos entre CPU y GPU permite trabajar localmente con modelos que quedarían fuera del alcance de un PC convencional. NVIDIA pone como ejemplo Qwen 3.8 Flash Next, un modelo de 125.000 millones de parámetros que, según la compañía, puede ejecutarse localmente en RTX Spark y ofrecer capacidades comparables a determinados modelos de nube. El objetivo no se limita al desarrollo de IA. La plataforma también incorpora las tecnologías de NVIDIA destinadas a creación de contenidos y videojuegos. Los equipos cuentan con Tensor Cores de quinta generación, soporte para NVFP4, codificación y decodificación AV1 y 4:2:2, DLSS y trazado de rayos RTX. Para juegos, NVIDIA afirma que RTX Spark puede superar los 100 fotogramas por segundo a 1.440p en determinados títulos AAA utilizando DLSS 5, Reflex y G-SYNC. La compañía está planteando así el mismo hardware como plataforma para IA local, creación de contenidos y entretenimiento. Los primeros sistemas llegarán de varios fabricantes. NVIDIA cita a Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI y Gigabyte, con diseños que incluyen tanto portátiles como ordenadores de sobremesa compactos. Los portátiles RTX Spark ya están disponibles para reserva y tienen prevista su disponibilidad el **16 de octubre**. Los modelos compactos de sobremesa llegarán en noviembre. ### Microsoft quiere que los agentes trabajen dentro de Windows La otra parte de la presentación está en el software. Microsoft anunció la disponibilidad general de **Microsoft Execution Containers (MXC)**, una infraestructura integrada en Windows para que los agentes de IA puedan ejecutarse de forma persistente y en segundo plano bajo el control del sistema operativo. La compañía plantea MXC como una capa para que los agentes puedan estar protegidos, observados y gestionados por Windows. Microsoft también lo relaciona con Microsoft Security y Agent 365. La idea es relevante porque un agente de IA no funciona exactamente como una aplicación tradicional. Puede ejecutar tareas durante periodos prolongados, interactuar con diferentes servicios y necesitar permisos para acceder a archivos, aplicaciones o recursos del sistema. Microsoft quiere que Windows proporcione parte de esa infraestructura de control directamente en el sistema operativo. La compañía está orientando así Windows hacia un escenario en el que el agente deje de ser únicamente una ventana de chat y pueda convertirse en una pieza activa del ordenador. En ese modelo, el PC no solo ejecutaría aplicaciones iniciadas directamente por el usuario, sino también procesos de IA capaces de trabajar en segundo plano. ## DGX Station llega al escritorio Windows NVIDIA también presentó la versión para Windows de DGX Station, aunque en este caso el anuncio se plantea como una presentación previa y no como un producto ya disponible. La compañía lo describe como un sistema de computación para IA de escritorio basado en el **GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip**. La configuración ofrece hasta 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaflops de rendimiento FP4. Según NVIDIA, esta capacidad permite ejecutar localmente modelos de hasta escala de un billón de parámetros. La diferencia frente a RTX Spark está principalmente en el nivel de computación. Mientras RTX Spark está planteado como una plataforma de PC capaz de ejecutar IA local junto con aplicaciones habituales, DGX Station para Windows apunta a desarrolladores, investigadores y empresas que necesitan una máquina de mayor capacidad para entrenamiento, inferencia y agentes de IA. Hasta ahora, DGX Station estaba asociado a Linux. NVIDIA señala que esto obligaba en determinados casos a los desarrolladores de empresas centradas en Windows a mantener entornos separados: Windows para productividad y aplicaciones corporativas y Linux para las cargas de IA más exigentes. La versión para Windows busca reducir esa separación. Los equipos podrán ejecutar las aplicaciones de Windows que ya utilizan las empresas y, al mismo tiempo, disponer de la infraestructura de NVIDIA para desarrollar y ejecutar modelos de IA localmente. Cuando sea necesario utilizar herramientas Linux, NVIDIA mantiene el acceso a través de **Windows Subsystem for Linux (WSL)**. El movimiento encaja con la estrategia de Microsoft de convertir Windows en una plataforma para agentes y con la de NVIDIA de llevar su pila CUDA desde los centros de datos hasta ordenadores locales. Para los desarrolladores, una de las promesas más importantes es poder trasladar modelos, herramientas y flujos de trabajo entre RTX Spark y sistemas como DGX Station sin tener que cambiar completamente de plataforma. Por ahora, buena parte de estas capacidades deben interpretarse según los anuncios de ambas compañías. RTX Spark tiene fechas de llegada concretas, mientras que DGX Station para Windows fue presentado como un producto próximo cuya disponibilidad todavía no se ha fijado en el material publicado. El cambio de fondo está en que la IA local empieza a exigir una combinación de memoria, aceleración y software mucho más cercana a la de un pequeño sistema de computación especializado. NVIDIA y Microsoft quieren que esa infraestructura pueda funcionar directamente en Windows, desde un portátil hasta una estación de trabajo empresarial. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es NVIDIA RTX Spark? Es una plataforma de PC para inteligencia artificial local que combina una GPU NVIDIA Blackwell RTX, una CPU Grace y hasta 128 GB de memoria unificada. ### ¿Cuándo estarán disponibles los equipos RTX Spark? NVIDIA indica que los portátiles RTX Spark se pueden reservar y estarán disponibles el 16 de octubre. Los equipos de sobremesa compactos llegarán en noviembre. ### ¿Qué son los Microsoft Execution Containers? Son una infraestructura de Windows diseñada para que los agentes de IA puedan ejecutarse de forma persistente y en segundo plano bajo el control del sistema operativo. ### ¿Qué es DGX Station para Windows? Es una estación de computación para IA basada en el GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. NVIDIA anuncia hasta 748 GB de memoria coherente y 20 petaflops FP4 para este sistema.