--- title: "NVIDIA impulsa la nueva generación de agentes inteligentes con modelos de razonamiento Nemotron y Cosmos Reason" description: "La inteligencia artificial empresarial y física está a punto de recibir un impulso decisivo. Según Capgemini, los agentes de IA podrían generar hasta 450.000 millones de dólares en ingresos adicionale..." url: https://revistacloud.com/nvidia-impulsa-la-nueva-generacion-de-agentes-inteligentes-con-modelos-de-razonamiento-nemotron-y-cosmos-reason/ date: 2025-08-12 modified: 2025-08-12 author: "Noticias Cloud" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/08/genai-nvidia-nemotron-sigg25.jpg categories: ["Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["agentes", "Crowdstrike", "Magna", "nemotron", "netapp", "NVIDIA", "Uber", "Zoom"] type: post lang: es --- # NVIDIA impulsa la nueva generación de agentes inteligentes con modelos de razonamiento Nemotron y Cosmos Reason La inteligencia artificial empresarial y física está a punto de recibir un impulso decisivo. Según Capgemini, los **agentes de IA** podrían generar hasta **450.000 millones de dólares en ingresos adicionales y ahorros de costes para 2028**. Para alcanzar ese potencial, desarrolladores y compañías líderes están recurriendo a modelos de razonamiento más potentes, capaces de dotar a estos sistemas de mayor autonomía, comprensión contextual y capacidad de decisión. En el marco de **SIGGRAPH**, NVIDIA ha anunciado la expansión de sus familias de modelos **Nemotron** y **Cosmos Reason**, diseñados para potenciar tanto agentes de IA empresariales como robots humanoides y sistemas de IA física. Entre las empresas que ya trabajan con estas tecnologías se encuentran **CrowdStrike, Uber, Magna, NetApp y Zoom**. --- ### **Nemotron: máxima precisión y eficiencia para la IA empresarial** La familia **NVIDIA Nemotron** está formada por modelos de razonamiento avanzados que combinan arquitecturas híbridas, conjuntos de datos curados por NVIDIA y técnicas punteras de IA para ofrecer **precisión y eficiencia líderes en el mercado**. Entre las novedades destacan: - **Nemotron Nano 2**: hasta **6 veces más generación de tokens** que otros modelos de su tamaño. - **Llama Nemotron Super 1.5**: la mayor precisión de razonamiento en su clase, ahora en formato **NVFP4** (coma flotante de 4 bits), con **6x más rendimiento** en GPUs NVIDIA B200 frente a las H100. - **Reducción del 60 % en costes de razonamiento**, gracias a un presupuesto de pensamiento configurable y modelos cuantizados compactos. Estos modelos permiten que los agentes de IA exploren más opciones, aceleren procesos de investigación y entreguen resultados más precisos sin incrementar el consumo de recursos. Además, NVIDIA ha presentado su **primer conjunto de datos abierto para entrenamiento de VLMs**: **Llama Nemotron VLM Dataset v1**, con 3 millones de muestras para OCR, preguntas y respuestas visuales y generación de subtítulos. --- ### **Cosmos Reason: razonamiento avanzado para la IA física y la robótica** **NVIDIA Cosmos Reason** es un modelo de lenguaje de visión y razonamiento (**VLM**) de **7.000 millones de parámetros**, diseñado para dotar a robots y agentes de IA de una comprensión profunda del mundo físico. Su capacidad para integrar **conocimiento previo, física y sentido común** lo hace ideal para aplicaciones como: - Crítica y anotación de datos de entrenamiento para robótica y conducción autónoma. - Planificación y toma de decisiones en robots con modelos de visión-lenguaje-acción (**VLA**). - Análisis de vídeo en entornos industriales y urbanos para detectar anomalías y optimizar operaciones. Empresas como **Uber**, **Magna** y **Ambient.ai** ya lo emplean en casos como análisis de comportamiento de vehículos autónomos, planificación de entregas urbanas y supervisión de seguridad laboral. --- ### **Casos de uso en empresas y administraciones** - **Zoom**: integración de Nemotron para que **Zoom AI Companion** pueda tomar decisiones y gestionar tareas complejas en Meetings, Chat y documentos. - **CrowdStrike**: uso de Nemotron para que sus agentes **Charlotte AI** redacten consultas en la plataforma Falcon. - **EY**: adopción de Nemotron Nano 2 para casos de uso en fiscalidad, gestión de riesgos y finanzas. - **Uber**: postentrenamiento de Cosmos Reason para interpretar datos visuales y mejorar la seguridad de vehículos autónomos. - **VAST**: implementación de Cosmos Reason para inteligencia urbana en tiempo real, capaz de analizar flujos masivos de vídeo y activar respuestas automáticas. --- ### **Nuevas GPUs RTX PRO Blackwell para flujos profesionales de IA** NVIDIA también ha presentado dos nuevas GPUs basadas en la arquitectura **Blackwell**: - **RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition**: formato compacto, 70 W, hasta **2,5x más rendimiento en IA** y **1,7x más en ray tracing** respecto a la generación anterior. - **RTX PRO 2000 Blackwell**: optimizada para flujos de diseño y modelado 3D, con **1,6x más velocidad en renderizado** y mejoras en generación de imágenes y texto para acelerar iteraciones y prototipado. Estas tarjetas están orientadas a sectores como ingeniería, arquitectura, medios, entretenimiento, sanidad y administración pública, con casos que van desde la simulación de inundaciones en Denver hasta el diseño urbano con IA en Londres. --- ### **Ecosistema de software y disponibilidad** Los modelos Nemotron y Cosmos Reason estarán disponibles como **NVIDIA NIM microservices**, asegurando despliegues seguros en infraestructura acelerada por NVIDIA, y también a través de **Amazon Bedrock, Azure AI Foundry, Oracle Data Science Platform y Google Vertex AI**. Las GPUs **RTX PRO 2000 Blackwell** y **RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition** llegarán al mercado este año de la mano de fabricantes como **Dell, HP y Lenovo**. --- #### **Preguntas frecuentes (FAQs)** **1. ¿Qué diferencia a Nemotron de otros modelos de razonamiento?** Su arquitectura híbrida y optimización para generación de tokens lo hacen más rápido, preciso y eficiente en costes. **2. ¿Qué aporta Cosmos Reason a la robótica?** Introduce razonamiento físico y espacial, permitiendo a robots y agentes de IA entender, planificar y actuar con sentido común. **3. ¿Qué sectores pueden beneficiarse de estas soluciones?** Desde la ciberseguridad y la banca hasta la logística, la automoción y la manufactura avanzada. **4. ¿Son compatibles estos modelos con despliegues en el edge?** Sí, Cosmos Reason puede ejecutarse en dispositivos compactos como la RTX PRO 4000 SFF, llevando IA física avanzada al borde de la red. vía: [blogs.nvidia.com](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-cosmos-reasoning-enterprise-physical-ai/)