--- title: "NVIDIA lleva la computación confidencial al bare metal para los laboratorios de IA" description: "NVIDIA añade Confidential Bare Metal para que los desarrolladores de modelos usen servidores de terceros sin perder el control de modelos y datos. Google Cloud y Cohere, primeros casos." url: https://revistacloud.com/nvidia-confidential-bare-metal-computacion-confidencial-modelos-ia/ date: 2026-10-22 modified: 2026-10-22 author: "Antonio" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/10/gtc26-berlin-ai-factory-confidential-computing-bare-metal-blog-1920x1080-5869427.jpg categories: ["Noticias", "Inteligencia artificial", "Seguridad"] tags: ["azure", "Bare Metal", "Blackwell", "ciberseguridad", "cohere", "Computación confidencial", "CoreWeave", "GB300", "google cloud", "Kubernetes", "Nebius", "neocloud", "Nscale", "NVIDIA", "privacidad", "propiedad intelectual", "rubin", "seguridad", "vultr"] type: post lang: es --- # NVIDIA lleva la computación confidencial al bare metal para los laboratorios de IA **NVIDIA ha añadido Confidential Bare Metal a su computación confidencial, una opción para que los grandes desarrolladores de modelos de IA ejecuten cargas sensibles en servidores dedicados de terceros sin perder el control de sus modelos ni de sus datos.** La compañía lo anunció el 21/10/2026 en GTC Berlín, con Google Cloud y Cohere como primeros nombres y una lista de nubes que ya admiten estos despliegues, entre ellas CoreWeave, Microsoft Azure, Nebius y Nscale. **Las claves de Confidential Bare Metal de NVIDIA en 30 segundos** - NVIDIA suma Confidential Bare Metal a sus opciones para contenedores Kubernetes y máquinas virtuales. - Permite a los desarrolladores de modelos usar su propio software, incluido el sistema anfitrión, en infraestructura de terceros. - Google Cloud lo llevará a sus instancias A4X Max con GB300 NVL72, y Cohere prevé integrarlo en Model Vault. - El soporte llega a Grace Blackwell NVL72 y a los sistemas HGX y DGX Rubin NVL8. No hay fecha de disponibilidad general. La computación confidencial protege los datos mientras se procesan, no solo cuando se almacenan o viajan por la red. Se basa en entornos de ejecución de confianza (TEE) respaldados por el propio hardware, de forma que ni el operador de la infraestructura puede ver lo que ocurre dentro. NVIDIA la presenta ahora como la capa que protege los modelos y los datos de los que dependen los agentes de IA, y la anunció junto con la arquitectura de referencia NVIDIA OpenShell, su entorno de ejecución seguro para agentes. ## Tres formas de desplegar con la misma seguridad La oferta de NVIDIA ya cubría entornos virtualizados con Confidential Virtual Machines y Kubernetes con Confidential Containers. Confidential Bare Metal completa el trío para servidores sin virtualizar. Las tres opciones comparten lo que NVIDIA llama una arquitectura de seguridad convergente. La novedad para los desarrolladores de modelos de frontera son nuevos controles de seguridad de la plataforma: protegen los datos en tránsito, verifican la integridad de la plataforma y aplican restricciones de acceso a nivel de hardware. Con ellos, un laboratorio de IA puede instalar y operar su propia pila de software, incluido el software del anfitrión y de la plataforma, sobre infraestructura acelerada de NVIDIA de nubes públicas, neoclouds o empresas y mantener el control de sus modelos y datos. El soporte se amplía a los sistemas de rack NVIDIA Grace Blackwell NVL72 y a los HGX Rubin NVL8 y DGX Rubin NVL8 con procesador x86. NVIDIA DSX OS, su software para operar fábricas de IA, se integrará además con la computación confidencial como arquitectura de referencia para los proveedores de nube y admitirá todos sus modos. Revista Cloud contó esta misma semana cómo [Fortanix lleva su IA confidencial a Kubernetes con Confidential Containers](https://revistacloud.com/fortanix-confidential-ai-kubernetes-confidential-containers-coco/). ## Google Cloud y Cohere, los primeros casos Google Cloud extenderá Confidential Bare Metal a sus instancias A4X Max, basadas en sistemas NVIDIA GB300 NVL72, que combinan cómputo acelerado sin virtualizar con protección criptográfica para los datos de entrenamiento y la propiedad intelectual de los modelos. Andrés Lagar-Cavilla, ingeniero distinguido y responsable de seguridad de infraestructura de IA de Google Cloud, explicó que la opción ofrece a los laboratorios de IA cómputo aislado por hardware y protección criptográfica de extremo a extremo, y que las instancias A4X protegen la privacidad de los datos de los usuarios y los modelos sin renunciar al rendimiento. Google no ha dado fecha. Cohere prevé integrar Confidential Bare Metal en Cohere Model Vault. Usará entornos de ejecución de confianza para extender la seguridad basada en hardware hasta la GPU, de modo que modelos y datos queden protegidos en memoria y en las interconexiones durante la ejecución. Phil Blunsom, director de tecnología de Cohere, subrayó que las empresas confían en Cohere para hacer inferencia segura y confidencial. ## Qué nubes y fabricantes lo ofrecen NVIDIA cita a CoreWeave, Firmus, GMI Cloud, Google Cloud, IREN, Lambda, Microsoft Azure Infrastructure, Nebius, Nscale y Vultr como proveedores que admiten despliegues con su computación confidencial. Entre los fabricantes, Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro y Bull llevarán estas capacidades a los clientes a través de sistemas NVIDIA-Certified. El anuncio no incluye precios ni cifras de rendimiento, y deja claro que Confidential Bare Metal se ofrecerá a través de proveedores compatibles sin fecha general de disponibilidad. La integración de Cohere está planificada, no en marcha. Para quien quiera repasar los fundamentos, Revista Cloud publicó una [guía sobre la computación confidencial](https://revistacloud.com/computacion-confidencial-todo-lo-que-necesitas-saber-sobre-esta-innovadora-tecnologia/), y en noticias.ai se explicó cómo [NVIDIA amplía Agent Toolkit](https://noticias.ai/nvidia-agent-toolkit-agent-knowledge-foundation-datos-empresa/), donde se integra OpenShell. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es NVIDIA Confidential Bare Metal? Es una opción de computación confidencial de NVIDIA para servidores sin virtualizar que permite a los desarrolladores de modelos ejecutar cargas sensibles en infraestructura de terceros manteniendo el control de modelos y datos. ### ¿Qué diferencia hay con Confidential Containers y Confidential VMs? Las tres comparten arquitectura de seguridad, pero cada una cubre un entorno: servidores sin virtualizar, Kubernetes o máquinas virtuales. ### ¿Qué nubes ofrecen la computación confidencial de NVIDIA? NVIDIA cita a CoreWeave, Firmus, GMI Cloud, Google Cloud, IREN, Lambda, Microsoft Azure, Nebius, Nscale y Vultr. ### ¿Qué hardware es compatible? Los sistemas Grace Blackwell NVL72 y los HGX Rubin NVL8 y DGX Rubin NVL8 con procesador x86, según NVIDIA. Fuentes: - [NVIDIA Blog: NVIDIA Confidential Computing Expands, Enabling Frontier Model Builders to Securely Scale Across Global Infrastructure](https://blogs.nvidia.com/blog/confidential-computing-model-builders-infrastructure/)