--- title: "Meta negocia la compra de Rivos, ‘fabless’ de GPU y aceleradores RISC-V para IA: menos dependencia de NVIDIA y una apuesta por el silicio propio" description: "Meta estaría en conversaciones para adquirir Rivos , una startup de semiconductores centrada en chips basados en RISC-V —desde aceleradores de IA hasta GPU —, según informaciones del sector. La operac..." url: https://revistacloud.com/meta-negocia-la-compra-de-rivos-fabless-de-gpu-y-aceleradores-risc-v-para-ia-menos-dependencia-de-nvidia-y-una-apuesta-por-el-silicio-propio/ date: 2025-10-01 modified: 2025-10-01 author: "Noticias Cloud" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2024/10/meta-threads.jpg categories: ["Empresas", "Noticias"] type: post lang: es --- # Meta negocia la compra de Rivos, ‘fabless’ de GPU y aceleradores RISC-V para IA: menos dependencia de NVIDIA y una apuesta por el silicio propio Meta estaría en conversaciones para adquirir **Rivos**, una startup de semiconductores centrada en **chips basados en *[RISC-V](https://revistacloud.com/tag/risc-v/)*** —desde **aceleradores de IA** hasta **GPU**—, según informaciones del sector. La operación, aún no anunciada oficialmente, encajaría con la estrategia de la matriz de Facebook de **reducir la dependencia** de **NVIDIA** y **diseñar hardware a medida** para entrenar e inferir sus modelos **Llama** y otras aplicaciones (p. ej., **Ray-Ban Meta**). Si prospera, el acuerdo podría valorarse **por encima de 2.000 millones de dólares**, según estimaciones de mercado que sitúan a Rivos en ese entorno tras su **ronda de 250 millones** en 2024 para su primer **chip de servidor para IA**. --- ## Quién es Rivos y por qué interesa a Meta - **Sede**: Santa Clara (California). - **Foco**: **SoC y aceleradores** sobre **RISC-V**, con ambición de **GPU/AI** para centros de datos. - **Trayectoria legal**: en **2022** fue **demandada por Apple**, que alegó contratación de decenas de exingenieros y uso indebido de **secretos de diseño SoC**; Rivos **contrademandó**. El litigio se **resolvió en 2024** mediante acuerdo. Para Meta, absorber un equipo con **IP**, **tooling** y **talento** especializado en **RISC-V** y **aceleración** puede **acortar años** en su hoja de ruta de **silicio propio**, hoy apoyada en el proyecto **Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)** —diseñado con **Broadcom** y fabricado por **TSMC**, con despliegues limitados ya en algunos centros de datos junto a GPU de NVIDIA. --- ## Qué ganaría Meta: control, coste y ajustarse al “soft-stack” Llama 1. **Menos dependencia** de **GPU de propósito general** (NVIDIA) en entrenamiento/inferencia, con un **mix** creciente de silicio propio + GPU donde tenga sentido. 2. **Ajuste fino** al **stack de IA** de Meta (Llama, pipelines de datos, operadores y precisiones), optimizando **rendimiento por vatio** y **TCO**. 3. **Elasticidad de suministro** y **resiliencia** ante cuellos de botella de **HBM** y empaquetado avanzado, al diversificar proveedores y nodos. 4. **Propiedad intelectual** y **talento** en **RISC-V**, arquitectura abierta que facilita **microarquitecturas a medida**, *chiplets* y licenciamiento más flexible que alternativas propietarias. La **apuesta por silicio propio** sigue la estela de **Google** (TPU), **Amazon** (Trainium/Inferentia) o **Microsoft** (Cobalt/Athena): grandes *hyperscalers* que integran **software + hardware** para ganar **eficiencia** y **control**. --- ## ¿RISC-V para GPU/IA? Oportunidad y desafíos **RISC-V** ofrece un **ISA modular** y abierto, con extensiones para **vectorización (RVV)** y **matriciales** que pueden explotar tareas de IA. Rivos apunta a diseños con **pipelines de cómputo** y **memoria** adaptados a **operadores de deep learning** modernos (matmul/conv, atenciones, formatos mixtos), en un entorno de **chiplets** y **empaquetado 2,5D/3D** que será imprescindible para escalar. **Retos**: - **Ecosistema de software**: compilers, runtimes, kernels y librerías de alto rendimiento (equivalentes a cuDNN/cuBLAS/TensorRT) requieren inversión sostenida. - **HBM y packaging**: capacidad y *yield* en interposers/sustratos siguen siendo cuellos de botella globales. - **Rendimiento**: igualar/ superar a GPU de última generación exige **ancho de banda**, **paralelismo** eficiente y **programabilidad**. Para Meta, **integrar Rivos** aceleraría la construcción de ese **pila de software-hardware**, apalancando su masa crítica en **frameworks** internos y contribuciones *open source*. --- ## Sinergias con MTIA (y qué podría cambiar) - **Entrenamiento**: hoy dominado por GPU; un **acelerador RISC-V** puede cubrir **fases** o **modelos** concretos (p. ej., inferencia de gran escala, *preprocessing*, *embedding*) y, a medio plazo, atacar **partes del entrenamiento** si el **stack** madura. - **Inferencia**: gran candidato para **chips Meta-Rivos** a medida: **operadores específicos**, **cuantización** agresiva (INT8/FP8/bfloat16), **batching** y **latencia** predecible. - **Red y almacenamiento**: integración con **NICs** de alto rendimiento, **CXL**, **PCIe 6/7** y **sistemas de memoria** coherente será clave para el **serving** de LLMs. --- ## Precio y encaje regulatorio Las cifras que circulan sitúan la operación **>2.000 millones $** (incluso **~3.000 millones**). Cualquier acuerdo enfrentará **revisión regulatoria** en EE. UU. y, previsiblemente, en otras jurisdicciones, por **competencia** y **seguridad económica** (transferencia de **IP** y **talento** en semiconductores). Dado que el mercado de **GPU** para IA está fuertemente **concentrado**, los reguladores podrían analizar si la compra **reduce** opciones en segmentos emergentes. --- ## ¿Qué pierde (o arriesga) Meta? - **Ejecución**: fusionar una **startup de hardware** en una gran organización puede ralentizar **decisiones** y desgastar **talento**. - **Capex** y plazos**: pasar de **tape-out** a **volumen** industrial lleva **años**; los **beneficios** no son inmediatos. - **Complejidad de *stack***: mantener **dos** o más **pistas** (GPU externas + silicio propio) exige **foco** y **recursos** continuos en **compilación**, **kernels** y **orquestación**. - **Riesgo tecnológico**: competir con **NVIDIA** en **rendimiento absoluto** es difícil; la estrategia debe apuntar a **ventajas específicas** (coste/serving/uso interno). --- ## Qué significa para el mercado - **Presión competitiva**: más *hyperscalers* con **chips propios** reducen el **addressable market** de GPU genérica y empujan a los **diseñadores** a **diferenciarse** (software, ecosistema, empaquetado). - **Impulso a RISC-V**: una compra de este tamaño validaría **RISC-V** en **centros de datos**, más allá de microcontroladores y *edge*. - **Cadena de suministro**: mayor demanda de **TSMC**/**CoWoS/SoIC**, **HBM** y **equipos de test**; los cuellos de botella seguirán marcando el ritmo de despliegues. --- ## Señales a vigilar 1. **Confirmación oficial** y **términos** (precio, retención de plantilla, *roadmap*). 2. **Interacción** con **MTIA**: si Rivos se integra como **equipo** bajo el programa o como **línea** paralela (p. ej., “GPU-like” vs “accelerator”). 3. **Hitos de silicio**: **tape-outs**, *benchmarks* internos, nodos de **TSMC** y **empaquetado**. 4. **Stack de software**: *compilers*, **runtimes**, **modelos** soportados y **toolchains** (cuantización, *graph optimization*). 5. **Compras colaterales**: posibles adquisiciones de **IP** (memoria, interconexión) o **equipos** de **EDA** para acelerar. --- ## Conclusión La posible compra de **Rivos** por **Meta** encaja con el **giro de la industria**: quienes sirven **IA a escala planetaria** quieren **propiedad** sobre el **silicio** que ejecuta sus modelos. **RISC-V** ofrece el lienzo; **Rivos**, el pincel; **Meta**, el motivo. El desafío no será “crear otra GPU”, sino **diseñar el acelerador correcto** para su **carga** y **economía**, con un **stack** que lo explote de verdad. Si lo logran, Meta reducirá **costes estructurales**, **ganará control** y **resiliencia** y, de paso, empujará a un mercado que ya no gira únicamente en torno a una marca de GPU. vía: [bloomberg](https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-30/meta-is-said-to-acquire-chips-startup-rivos-to-push-ai-effort?embedded-checkout=true)