--- title: "Marvell eleva su previsión de ingresos para 2028 hasta 20.000 millones de dólares" description: "Marvell Technology ha elevado hasta 20.000 millones de dólares su previsión de ingresos para 2028, apoyada en el crecimiento de la infraestructura necesaria para inteligencia artificial. La compañía e..." url: https://revistacloud.com/marvell-eleva-su-prevision-de-ingresos-para-2028-hasta-20-000-millones-de-dolares/ date: 2026-10-07 modified: 2026-10-07 author: "Noticias Cloud" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/08/marvell-structera-cxl-portfolio-ai-memory-v2.jpg categories: ["Empresas", "Noticias"] tags: ["Marvell"] type: post lang: es --- # Marvell eleva su previsión de ingresos para 2028 hasta 20.000 millones de dólares Marvell Technology ha elevado hasta 20.000 millones de dólares su previsión de ingresos para 2028, apoyada en el crecimiento de la infraestructura necesaria para inteligencia artificial. La compañía espera que la expansión de los centros de datos y, especialmente, la necesidad de conectar aceleradores, procesadores y sistemas de memoria impulsen su negocio durante los próximos años. **Las claves de Marvell y su previsión de 2028 en 20 segundos** - Marvell sitúa ahora su objetivo de ingresos de 2028 en 20.000 millones de dólares. - La inteligencia artificial está aumentando la demanda de conectividad dentro de los centros de datos. - La compañía desarrolla soluciones de interconexión, óptica, Ethernet y semiconductores personalizados. - El crecimiento de los sistemas de IA exige mover más datos entre aceleradores, memoria y redes. - La nueva previsión refleja las expectativas de Marvell sobre la expansión de la infraestructura de IA. El nuevo objetivo supone un cambio importante respecto a las previsiones anteriores de la compañía y refleja cómo la inteligencia artificial está modificando el mercado de semiconductores más allá de las propias GPU. A medida que los centros de datos incorporan más aceleradores, aumenta también la cantidad de información que debe circular entre los distintos componentes. Ese tráfico necesita conexiones más rápidas y eficientes. Ahí es donde Marvell está concentrando buena parte de su estrategia, con productos y tecnologías dirigidos a las redes de los centros de datos, la conectividad óptica y los chips personalizados para grandes clientes. La compañía ha identificado la conectividad como una de las áreas que más puede beneficiarse del crecimiento de la IA. Los sistemas utilizados para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial requieren que miles de procesadores trabajen coordinadamente. El rendimiento del conjunto depende tanto de la capacidad de cálculo como de la velocidad con la que esos componentes pueden intercambiar datos. ## La IA está trasladando la presión desde el cálculo hacia la conectividad Durante las primeras fases del actual ciclo de inversión en IA, gran parte de la atención se concentró en las GPU y los aceleradores. NVIDIA domina una parte importante de ese mercado, mientras AMD, Google, Amazon y otros fabricantes desarrollan alternativas propias. Pero una infraestructura de IA no termina en el acelerador. Los procesadores necesitan comunicarse con otros aceleradores, acceder a memoria de alto ancho de banda y enviar y recibir grandes cantidades de datos a través de redes internas y externas. Cada aumento de la capacidad de cálculo genera, a su vez, más exigencias para las conexiones. Los centros de datos están evolucionando hacia arquitecturas con mayores velocidades de Ethernet, conexiones ópticas más rápidas y sistemas de interconexión capaces de soportar grandes volúmenes de tráfico. Marvell participa en varios de estos segmentos. La compañía suministra tecnologías de conectividad para centros de datos y trabaja también en soluciones específicas para clientes que diseñan sus propios aceleradores y sistemas. Esta última actividad resulta especialmente relevante porque los grandes operadores tecnológicos están desarrollando cada vez más chips propios para reducir costes, controlar el diseño y adaptar el hardware a sus cargas de trabajo. Marvell puede proporcionar parte de los componentes necesarios para esos diseños personalizados sin tener que competir directamente con sus clientes en el mercado de aceleradores. ## El crecimiento de los chips personalizados gana peso Una de las tendencias que explica las expectativas de Marvell es el aumento de los ASIC, circuitos integrados diseñados para tareas concretas. Los grandes operadores de centros de datos buscan cada vez más alternativas a los aceleradores comerciales para determinadas cargas de trabajo. Diseñar un chip propio requiere una inversión elevada, pero puede resultar atractivo cuando el volumen de despliegue es suficientemente grande. Estos sistemas personalizados necesitan numerosos componentes adicionales: interfaces de memoria, conexiones de alta velocidad, controladores, redes y enlaces ópticos. Marvell participa precisamente en varios de esos mercados. Su posición en chips personalizados permite a la compañía beneficiarse del aumento de inversión en IA incluso cuando el procesador principal de un sistema no lleva su marca. La estrategia también reduce la dependencia de un único producto. El crecimiento puede proceder de la conectividad entre aceleradores, de los enlaces ópticos o de los semiconductores personalizados que forman parte de los sistemas de los grandes operadores. La compañía ha destacado el potencial de los denominados XPU, una categoría amplia que engloba diferentes tipos de procesadores utilizados para IA y otras cargas de trabajo aceleradas. A medida que los centros de datos combinan GPU, CPU y aceleradores especializados, aumenta la necesidad de conectarlos con un ancho de banda elevado. ## La óptica se convierte en una pieza cada vez más importante El crecimiento de la IA también está aumentando la importancia de las conexiones ópticas. Las señales eléctricas presentan limitaciones cuando deben recorrer determinadas distancias a velocidades muy elevadas. La fibra óptica permite transportar grandes cantidades de información con menor pérdida en enlaces de mayor alcance. En un centro de datos de IA, la óptica puede utilizarse tanto dentro de la infraestructura de red como en las conexiones entre distintos sistemas. A medida que aumenta la velocidad de los enlaces, también crece la necesidad de transceptores y componentes ópticos más avanzados. Marvell ha invertido durante años en este segmento y dispone de tecnologías relacionadas con DSP ópticos, láseres y otros componentes necesarios para las comunicaciones de alta velocidad. La evolución hacia redes de 800 Gb/s y posteriores generaciones de 1,6 Tb/s forma parte de esta tendencia. Estas cifras no significan que todos los enlaces de un centro de datos funcionen a esas velocidades, pero muestran hacia dónde se dirige la infraestructura a medida que aumenta la densidad de aceleradores. Para Marvell, el crecimiento de estos enlaces abre una fuente adicional de ingresos vinculada directamente a la expansión de la computación para IA. ### El reto será convertir la demanda en ingresos sostenidos Elevar la previsión hasta 20.000 millones de dólares para 2028 supone que Marvell espera que el ciclo de inversión en IA se mantenga durante varios años. Sin embargo, una previsión empresarial no equivale a ingresos garantizados. El ritmo de crecimiento dependerá de cuánto inviertan los grandes operadores de centros de datos, de la evolución de los aceleradores y de la velocidad con la que aumenten las necesidades de conectividad. También será importante la competencia. Marvell comparte distintos segmentos con empresas como Broadcom, NVIDIA y otros fabricantes especializados en redes, óptica y semiconductores personalizados. El mercado de la IA está generando una cadena de inversión mucho más amplia que la fabricación de aceleradores. Los centros de datos necesitan energía, refrigeración, memoria, almacenamiento y redes, además de los propios procesadores. La conectividad se encuentra entre las áreas que más directamente se benefician del aumento del número de aceleradores instalados. La nueva previsión de Marvell refleja precisamente esa tesis. La compañía no necesita que cada servidor utilice un acelerador fabricado por ella para beneficiarse del crecimiento de la inteligencia artificial. Le basta con que los sistemas necesiten cada vez más conexiones rápidas y eficientes y que los grandes clientes sigan desarrollando hardware específico. La cifra de 20.000 millones de dólares para 2028 será, por tanto, una referencia para medir hasta dónde puede llegar este ciclo. Para los próximos trimestres, las señales más relevantes serán el crecimiento de los pedidos relacionados con centros de datos, la evolución de los proyectos de chips personalizados y la adopción de nuevas generaciones de conectividad óptica y Ethernet. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuánto espera ingresar Marvell en 2028? Marvell ha elevado su previsión de ingresos para 2028 hasta 20.000 millones de dólares. ### ¿Por qué la inteligencia artificial beneficia a Marvell? Los sistemas de IA necesitan conectar aceleradores, memoria, procesadores y redes a velocidades cada vez mayores. Marvell suministra tecnologías utilizadas en esas conexiones y también participa en el desarrollo de semiconductores personalizados. ### ¿Qué son los chips personalizados de Marvell? Son semiconductores diseñados para necesidades específicas de determinados clientes, incluidos grandes operadores de centros de datos. Pueden utilizarse en infraestructuras de IA y otras cargas de trabajo especializadas. ### ¿Por qué es importante la conectividad en los centros de datos de IA? Los aceleradores necesitan intercambiar grandes cantidades de datos. A medida que aumenta el número y la capacidad de estos procesadores, las redes y enlaces que los conectan deben ofrecer más ancho de banda y menor latencia.