--- title: "Los principales fabricantes de servidores del mundo los empoderan con las GPUs NVIDIA A100 para IA" description: "Los grandes fabricantes de servers de todo el mundo y la popular compañía NVIDA han presentado sistemas empoderados con la GPU’s NVIDIA A-100 en distintos diseños y setups para investigar aún más en u..." url: https://revistacloud.com/los-principales-fabricantes-de-servidores-del-mundo-los-empoderan-con-las-gpus-nvidia-a100-para-ia/ date: 2020-06-26 modified: 2020-06-26 author: "Angel" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2020/05/nvidia.jpg categories: ["Tecnología"] tags: ["GPUs NVIDIA A100", "IA", "NVIDIA", "servidores"] type: post lang: es --- # Los principales fabricantes de servidores del mundo los empoderan con las GPUs NVIDIA A100 para IA Los grandes fabricantes de servers de todo el mundo y la popular compañía NVIDA han presentado sistemas empoderados con la GPU’s NVIDIA A-100 en distintos diseños y setups para investigar aún más en uno de los campos más desafiantes de la computación, la Inteligencia Artificial. También se abordarán retos para la Ciencia de Datos y el Procesamiento de Alto Rendimiento. Se esperan más de 50 servidores con tecnología A-100 de proveedores líderes de todo el mundo, incluidos: ASUS, Atos, CISCO, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Inspur, Lenovo, One Stop Systems, Quanta / QCT y Supermicro, luego del lanzamiento del mes pasado de la arquitectura NVIDIA Ampere y la NVIDIA A100 GPU. La disponibilidad de los servidores varía, con 30 sistemas esperados para los próximos meses y más de 20 para fin de año. ![nvidia](https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2020/05/nvidia.jpg) La primera GPU basada en la arquitectura **NVIDIA Ampere**, la **A100** puede aumentar el rendimiento hasta 20 veces más que su predecesora, lo que la convierte en el mayor salto de la compañía en rendimiento de una GPU hasta la fecha. Cuenta con varios avances técnicos, incluida una nueva tecnología de GPU **de múltiples GPU**s**, **que permite dividir un solo **A100** hasta en siete GPUs separadas para manejar diferentes trabajos de cómputo; tecnología NVIDIA® NVLink® de tercera generación que permite unir varias GPUs para operar como una GPU gigante; y nuevas capacidades de **baja densidad estructural** que pueden usarse para duplicar el rendimiento de una GPU. NVIDIA también presentó un form factor **PCIe** para el **A100**, que complementa las configuraciones de 4 y 8 vías HGX™ A100 lanzadas el mes pasado. La adición de una versión **PCIe** permite a los fabricantes de servidores ofrecer a los clientes un conjunto diverso de ofertas, desde sistemas de **GPU A100** individuales hasta servidores con 10 o más GPUs. Estos sistemas aceleran una amplia gama de cargas de trabajo intensivas en cómputo, desde simular el comportamiento molecular para el descubrimiento de medicamentos hasta desarrollar mejores modelos financieros para las aprobaciones de hipotecas. Los fabricantes de servidores que llevan sistemas NVIDIA A100 a sus clientes incluyen: ● **ASUS** ofrecerá el ESC4000A-E10, que se puede configurar con 4 **GPUs PCIe A100** en un solo servidor. ● **Atos** is offering its BullSequana X2415 system with four NVIDIA A100 Tensor Core GPUs. ● **Cisco** planea admitir las **GPUs NVIDIA A100 Tensor Core** en sus servidores Cisco Unified Computing System y en su sistema de infraestructura hiperconvergente, Cisco HyperFlex. ● **Dell Technologies** planea admitir las **GPUs NVIDIA A100 Tensor Core** en sus servidores y soluciones PowerEdge que aceleran las cargas de trabajo de borde a núcleo a la nube, al igual que admite otros aceleradores, software y tecnologías de **GPU NVIDIA** en una amplia gama de ofertas. ● Fujitsu está llevando las **GPUs A-100** a su línea de servidores PRIMERGY. ● **GIGABYTE** ofrecerá servidores G481-HA0, G492-Z50 y G492-Z51 que admiten hasta 10 **GPUs PCIe A-100**, mientras que el servidor G292-Z40 admite hasta ocho. ● **HPE** admitirá **GPUs PCIe A-100** en el servidor HPE ProLiant DL380 Gen10, y para cargas de trabajo aceleradas HPC e IA, en el sistema HPE Apollo 6500 Gen10. ● **Inspur** está lanzando ocho sistemas con tecnología **NVIDIA A-100**, incluidos NF5468M5, NF5468M6 y NF5468A5 con **GPU PCIe A-100**, NF5488M5-D, NF5488A5, NF5488M6 y NF5688M6 con **NVLink** de ocho vías y NF5888 con **16-way NVLink**. ● Lenovo admitirá **GPUs PCIe A100** en sistemas seleccionados, incluido el servidor listo para inteligencia artificial Lenovo ThinkSystem SR670. Lenovo ampliará la disponibilidad a través de su cartera ThinkSystem y ThinkAgile en el otoño. ● **One Stop Systems** ofrecerá su sistema de expansión PCIe OSS 4UV Gen 4 con hasta 8 **GPUs NVIDIA A-100 PCIe** para permitir a los clientes de IA y HPC escalar sus servidores Gen 4. ● **Quanta/QCT** ofrecerá varios sistemas de servidor QuantaGrid, incluidos D52BV-2U, D43KQ-2U y D52G-4U que admiten hasta 8 **GPUs NVIDIA A-100 PCIe**. ● **Supermicro** ofrecerá su sistema 4U A + GPU, que admite hasta 8 **GPUs NVIDIA A100 PCIe** y hasta dos ranuras de expansión PCI-E 4.0 de alto rendimiento adicionales junto con otros servidores **GPU 1U, 2U y 4U**. NVIDIA está ampliando su cartera de sistemas certificados NGC-Ready™ certified systems. Al trabajar directamente con NVIDIA, los proveedores de sistemas pueden recibir la certificación **NGC-Ready **para sus servidores con tecnología **A100**. La certificación **NGC-Ready** garantiza a los clientes que los sistemas ofrecerán el rendimiento requerido para ejecutar cargas de trabajo de IA. Los sistemas preparados para **NGC** se prueban con el software de IA optimizado para el **GPU** del registro NVIDIA’s NGC™ registry, que está disponible para sistemas con **GPU NVIDIA** en data centers, en la nube y en el borde. **NVIDIA presenta la plataforma de IA para minimizar el tiempo de inactividad en los data centers de Super Computación.** **ISC Digital.** **NVIDIA** **Enterprise** presentó hoy la plataforma **NVIDIA**®** Mellanox**®** UFM**®** Cyber-AI**, que minimiza el tiempo de inactividad en los centros de datos InfiniBand al aprovechar los análisis impulsados por IA para detectar amenazas de seguridad y problemas operativos, así como predecir fallas en la red. Esta extensión de la cartera de productos de la plataforma **UFM**, que ha administrado los sistemas InfiniBand durante casi una década, aplica la IA para aprender la cadencia operativa de un data center y los patrones de carga de trabajo de la red, basándose tanto en telemetría histórica como en tiempo real y datos de carga de trabajo. Contra esta línea de base, rastrea el estado del sistema y las modificaciones de red y detecta degradaciones de rendimiento, uso y cambios de perfil. La nueva plataforma proporciona alertas de comportamiento anormal del sistema y de la aplicación, y posibles fallas y amenazas del sistema, así como también realiza acciones correctivas. También está dirigido a entregar alertas de seguridad en casos de intentos de piratería del sistema para alojar aplicaciones no deseadas, como la minería de criptomonedas. El resultado es un menor tiempo de inactividad del data center, que generalmente cuesta más de $300,000.00 usd. por hora, según una investigación realizada por ITIC.