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title: "Las GPU RDNA 3 de AMD con 48 GB superan a la RTX 4090 en IA, según benchmarks"
description: "AMD ha presentado nuevos resultados de rendimiento en inteligencia artificial que sitúan sus tarjetas gráficas profesionales RDNA 3 de 48 GB por delante de la RTX 4090 de Nvidia. Según pruebas realiza..."
url: https://revistacloud.com/las-gpu-rdna-3-de-amd-con-48-gb-superan-a-la-rtx-4090-en-ia-segun-benchmarks/
date: 2025-03-14
modified: 2025-03-14
author: "Silvia A. Feliz"
image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/03/AMD-pro-w7900.jpg
categories: ["Noticias"]
tags: ["AMD", "deepseek", "Radeon"]
type: post
lang: es
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# Las GPU RDNA 3 de AMD con 48 GB superan a la RTX 4090 en IA, según benchmarks

AMD ha presentado nuevos resultados de rendimiento en inteligencia artificial que sitúan sus tarjetas gráficas profesionales RDNA 3 de 48 GB por delante de la RTX 4090 de Nvidia. Según pruebas realizadas con **[DeepSeek R1](https://revistacloud.com/open-r1-impulsa-la-transparencia-en-modelos-de-razonamiento-tras-la-revolucion-de-deepseek-r1/)**, la **Radeon Pro W7900** y la **Radeon Pro W7800**, ambas con 48 GB de VRAM, lograron hasta **7,3 veces más rendimiento** que la RTX 4090 en ciertos escenarios de inferencia de modelos de lenguaje.

### **Resultados de las pruebas en DeepSeek R1**

David McAfee, vicepresidente y gerente general de Ryzen CPUs y Radeon Graphics en AMD, compartió en X (anteriormente Twitter) una serie de pruebas realizadas con **LM Studio 0.3.12** y **Llama.cpp runtime 1.18**, comparando el rendimiento de las GPU en cuatro configuraciones distintas:

| **Prueba** | **RTX 4090** | **Pro W7800 48GB** | **Pro W7900 48GB** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Distill Qwen 32B 8-bit** | 2,7 tokens/s | 19,1 tokens/s | 19,8 tokens/s |
| **Distill Llama 70B 4-bit** | 2,3 tokens/s | 12,8 tokens/s | 12,7 tokens/s |
| **Distill Qwen 32B 8-bit (variante)** | 2,5 tokens/s | 15,7 tokens/s | 16,2 tokens/s |
| **Distill Llama 70B 4-bit (variante)** | 2,0 tokens/s | 10,1 tokens/s | 10,4 tokens/s |

En términos de mejora de rendimiento frente a la RTX 4090, AMD afirma que sus GPU **RDNA 3 de 48 GB** son:

- **7,3 veces más rápidas** en Distill Qwen 32B 8-bit.
- **6,5 veces más rápidas** en otra variante de Distill Qwen 32B 8-bit.
- **5,5 veces más rápidas** en Distill Llama 70B 4-bit.
- **5,2 veces más rápidas** en otra variante de Distill Llama 70B 4-bit.

### **El impacto de la VRAM en modelos de IA**

Uno de los factores clave en el rendimiento de estos modelos de inteligencia artificial es la cantidad de **VRAM disponible**. En tareas de inferencia con modelos de lenguaje extenso (LLM), los parámetros se almacenan directamente en la memoria de la GPU. En este sentido, AMD argumenta que sus modelos con **48 GB de VRAM** pueden manejar los modelos más grandes de DeepSeek R1 sin necesidad de dividir la carga en varias GPU.

![amd radeoan comparative](https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/03/amd-radeoan-comparative-1024x821.jpg)*Vía: [Twitter X](https://x.com/McAfeeDavid_AMD/status/1900205339095486551)*

Sin embargo, este beneficio viene con un coste elevado. La **Radeon Pro W7900 de 48 GB** tiene un precio de **3.500 dólares**, lo que la sitúa **1.500 dólares por encima** del precio base de la RTX 5090 (**2.000 dólares**) y **2.000 dólares más** que la RTX 4090 (**1.500 dólares** en su lanzamiento). Aun así, sigue siendo más asequible que la **RTX A6000 Ada de 48 GB**, la opción más cercana de Nvidia en términos de capacidad de VRAM.

### **El contraataque de Nvidia**

Aunque estos resultados posicionan a AMD como una opción competitiva para cargas de trabajo de inteligencia artificial, la compañía ha evitado comparar sus GPU con la nueva **RTX 5090**, el modelo insignia más reciente de Nvidia. Anteriormente, cuando AMD publicó benchmarks similares sobre la **RX 7900 XTX**, Nvidia respondió con sus propios datos, mostrando que su GPU superaba a la de AMD en DeepSeek R1 bajo configuraciones similares.

Es probable que Nvidia contraataque con nuevos benchmarks para demostrar el rendimiento de sus modelos más recientes frente a las **RDNA 3 de 48 GB**, sobre todo considerando que la **RTX 5090 solo cuenta con 32 GB de GDDR7** frente a los 48 GB de las tarjetas de AMD.

El panorama de las GPU para inteligencia artificial sigue evolucionando, y aunque AMD muestra ventajas en memoria VRAM y rendimiento en ciertas pruebas, la batalla por la supremacía en IA entre Nvidia y AMD está lejos de decidirse.