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title: "La nueva década de la Computación Cloud Acelerada ya está aquí. NVIDIA A100 se lanza en AWS."
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date: 2020-12-22
modified: 2020-12-22
author: "Angel"
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categories: ["Tecnología"]
tags: ["aws", "Computación Cloud Acelerada", "NVIDIA", "NVIDIA A100"]
type: post
lang: es
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# La nueva década de la Computación Cloud Acelerada ya está aquí. NVIDIA A100 se lanza en AWS.

Hace alrededor de 10 años que hizo su aparición la primera instancia de **GPU de Amazon Web Services**, con la **NVIDIA M2050**. En aquel entonces, aún faltaba mucho para los avances que contamos hoy en Inteligencia Artificial y el deep learning, y principalmente, las apps basadas en CUDA estaban dedicadas casi exclusivamente en acelerar simullaciones científicas.

Desde entonces, AWS agregó a su conjunto de instancias de GPU en el cloud la **K80 (p2), K520 (g3), M60 (g4), V100 (p3/p3dn) y T4 (g4)**.

Con la nueva instancia **P4d** disponible a partir de hoy, **AWS** prepara el camino para otra increíble década de computación acelerada con la **GPU NVIDIA A100 Tensor Core** más reciente.

La instancia **P4d** ofrece el rendimiento más alto de **AWS**, la plataforma basada en GPU más rentable para las aplicaciones de computación de alto rendimiento y entrenamiento de machine learning. La instancia reduce hasta 3 veces el tiempo para entrenar modelos de machine learning con **FP16** y hasta 6 veces con **TF32**, en comparación con la precisión **FP32** determinada.

También proporcionan un rendimiento de inferencia excepcional. El mes pasado, las **GPUs NVIDIA A100** arrasaron en las evaluaciones de inferencia de MLPerf, ya que lograron un rendimiento 237 veces más rápido que las CPUs.

Cada instancia **P4d** cuenta con ocho **NVIDIA A100 GPUs** y, con **AWS UltraClusters**, los clientes obtener acceso escalable y según demanda a más de 4,000 GPUs a la vez usando **Elastic Fabric Adaptor (EFA) de AWS** y al almacenamiento escalable y de alto rendimiento con Amazon FSx. **P4d** ofrece una red de 400 Gbps y usa tecnologías de **NVIDIA**, como: **NVLink, NVSwitch, NCCL y GPUDirect RDMA**, para acelerar aún más las cargas de trabajo de entrenamiento de deep learning. **NVIDIA GPUDirect RDMA** en EFA garantiza conexiones de red de baja latencia, ya que pasa los datos de una GPU a otra GPU entre servidores sin pasar por la CPU ni la memoria del sistema.

Además, la instancia **P4d** es compatible con muchos servicios de **AWS**, incluidos Amazon Elastic Container Services, Amazon Elastic Kubernetes Service, AWS ParallelCluster y Amazon SageMaker. **P4d** también puede aprovechar todo el software contenerizado y optimizado, disponible en NGC, lo que incluye aplicaciones de HPC, frameworks de IA, modelos previamente entrenados, plantillas de Helm y software de inferencia, como: **TensorRT y Triton Inference Server**.

Las instancias **P4d** también están disponibles en las regiones Este y Oeste de EE.UU. Pronto, también estarán disponibles en más regiones. Las instancias se pueden comprar On-Demand, con Savings Plans, con Reserved Instances o como Spot Instances.

La primera década de la computación de cloud con GPU proporcionó más de 100 exaflops de computación de IA al mercado. Con el lanzamiento de la instancia **Amazon EC2 P4d** impulsada por las **GPUs NVIDIA A100**, la próxima década de la computación de cloud con GPU comenzará con el pie derecho.

**NVIDIA y AWS** permiten que las aplicaciones continúen rompiendo los límites de la IA en una amplia variedad de especialidades. «Estamos ansiosos por ver cómo las aprovecharán los clientes».

Visitar **AWS** y comenzar a usar las instancias **P4d** hoy mismo.