--- title: "La IA ya es masiva en España, pero solo el 15 % la integra de verdad" description: "La inteligencia artificial ya ha alcanzado a más de la mitad de los internautas españoles de entre 16 y 75 años, pero el salto desde probar un chatbot hasta incorporarlo de verdad al trabajo y a la vi..." url: https://revistacloud.com/la-ia-ya-es-masiva-en-espana-pero-solo-el-15-la-integra-de-verdad/ date: 2026-10-06 modified: 2026-10-06 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/10/iab-spain-estudio-ia-2026.jpg categories: ["Informes", "Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["estudio", "IAB Spain", "Inteligencia Artificial"] type: post lang: es --- # La IA ya es masiva en España, pero solo el 15 % la integra de verdad La inteligencia artificial ya ha alcanzado a más de la mitad de los internautas españoles de entre 16 y 75 años, pero el salto desde probar un chatbot hasta incorporarlo de verdad al trabajo y a la vida diaria todavía está pendiente. El primer Estudio Anual de Inteligencia Artificial de [IAB Spain](https://iabspain.es/presentacion-estudio-inteligencia-artificial-iab-spain-2026/), elaborado junto a Elogia, sitúa en el 52 % la proporción de internautas que ha utilizado herramientas de IA durante el último año. El dato más revelador llega después: el 85 % de esos usuarios mantiene un uso básico, puntual o de apoyo y solo el 15 % ha integrado la IA en sus rutinas, automatizado procesos o delegado tareas completas. **Las claves de la IA en España en 30 segundos** - El 52 % de los internautas de 16 a 75 años ha utilizado IA en el último año, con una brecha generacional muy marcada. - ChatGPT lidera con un 70 % de uso actual y un 52 % de preferencia, mientras Gemini alcanza el 43 % de uso. - El 85 % utiliza la IA de forma básica y el 59 % no emplea ninguna funcionalidad avanzada. - El 87 % se mantiene en las versiones gratuitas y solo el 13 % paga por IA, directamente o a través de su empresa. - La IA ya participa en las búsquedas de productos, pero el 65 % no permitiría que un agente comprase por su cuenta. El estudio de IAB Spain ofrece una fotografía especialmente útil porque no se limita a medir cuántas personas conocen o utilizan herramientas de inteligencia artificial. También analiza qué plataformas emplean, con qué frecuencia, qué funcionalidades aprovechan, cuánto pagan, cómo utilizan la IA en sus compras, cuánto confían en sus respuestas y qué efectos perciben en el trabajo. La investigación combina tres fuentes metodológicas. La principal es una encuesta online de 1.081 internautas españoles de 16 a 75 años realizada entre mayo y junio de 2026. El estudio también incorpora investigación digital sobre búsquedas de herramientas de IA entre 2023 y 2026 y 13 entrevistas cualitativas a profesionales usuarios de IA, realizadas mediante un agente de inteligencia artificial. Estas últimas sirven para aportar contexto, pero el propio informe advierte de que sus resultados son orientativos y no representativos. El resultado dibuja un mercado que ha superado la fase inicial de descubrimiento. La IA ya tiene una presencia amplia y frecuente, pero todavía se utiliza sobre todo como una herramienta de consulta. El verdadero cambio llegará cuando una parte mayor de los usuarios pase de preguntar a delegar, automatizar e integrar. ## Más de la mitad de los internautas ya ha utilizado IA El 52 % de los internautas españoles de 16 a 75 años ha utilizado alguna herramienta de inteligencia artificial durante el último año. IAB Spain compara esta cifra con datos anteriores del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI): el organismo situaba en el 42,1 % la población adulta que había utilizado IA alguna vez en 2023 y en más del 50 % la que había utilizado IA generativa en 2024. El dato de 2026 se refiere específicamente a población internauta de 16 a 75 años, por lo que no debe interpretarse como una medición idéntica a las anteriores. Aun así, muestra hasta qué punto las herramientas de IA han penetrado en el uso habitual de Internet en España. La edad es el principal factor de diferencia. La Generación Z, formada en el estudio por personas de 16 a 30 años, alcanza una penetración del 79 %. Entre los millennials, de 31 a 45 años, baja al 64 %. La Generación X, de 46 a 60 años, se queda en el 47 %, mientras que los boomers, de 61 a 75 años, alcanzan el 33 %. | Grupo | Uso de IA en el último año | | --- | --- | | Generación Z, 16-30 años | 79 % | | Millennials, 31-45 años | 64 % | | Generación X, 46-60 años | 47 % | | Boomers, 61-75 años | 33 % | | Total internautas de 16-75 años | 52 % | La diferencia entre hombres y mujeres es mucho menor: el 51 % de los hombres y el 53 % de las mujeres utiliza IA. El perfil medio del usuario tiene 46 años, el 58 % dispone de estudios superiores y el 69 % está trabajando. Entre quienes todavía no utilizan IA, la edad media asciende a 54 años. El 36 % tiene estudios superiores y el 60 % está trabajando. Un 34 % de este grupo afirma que probablemente o seguramente empezará a utilizar IA durante los próximos 12 meses. La brecha, por tanto, no desaparece con la simple llegada de nuevos usuarios. La edad sigue condicionando tanto el acceso como la intensidad con la que se utiliza la tecnología. ## ChatGPT mantiene el liderazgo, pero Gemini es quien más crece El mercado español está muy concentrado. ChatGPT aparece como la plataforma dominante en conocimiento, uso y preferencia. El 97 % de los usuarios de IA conoce ChatGPT, el 88 % afirma haberlo utilizado alguna vez y el 70 % lo utiliza actualmente. Además, el 52 % lo identifica como su herramienta preferida. Gemini ocupa la segunda posición con un 85 % de notoriedad, un 60 % de usuarios que la han probado, un 43 % de uso actual y un 24 % de preferencia. Microsoft Copilot completa el podio en uso actual, con un 20 %, aunque su preferencia se sitúa en el 8 %. Su notoriedad llega al 57 %. La comparación completa muestra hasta qué punto las tres plataformas se encuentran por delante del resto. | Herramienta | Notoriedad | La ha usado alguna vez | Uso actual | Preferencia | | --- | --- | --- | --- | --- | | ChatGPT | 97 % | 88 % | 70 % | 52 % | | Gemini | 85 % | 60 % | 43 % | 24 % | | Microsoft Copilot | 57 % | 35 % | 20 % | 8 % | | Meta AI | 56 % | 18 % | 8 % | 3 % | | Claude | 30 % | 14 % | 7 % | 5 % | | Grok | 37 % | 15 % | 6 % | 2 % | | Perplexity | 23 % | 10 % | 4 % | 1 % | | DeepSeek | 23 % | 8 % | 2 % | 1 % | Los porcentajes proceden de preguntas diferentes y, por tanto, no deben sumarse. La tabla sirve para observar el recorrido entre notoriedad, prueba, uso actual y preferencia. La evolución de usuarios únicos medida por GfK DAM añade otra dimensión. Entre junio de 2025 y junio de 2026, el conjunto de herramientas de IA analizadas pasó de 17,3 a 25,8 millones de usuarios únicos en la población internauta española, un 49 % más. ChatGPT creció de 14,33 a 20,42 millones de usuarios únicos, un 42,5 %. Gemini fue la plataforma con mayor crecimiento entre las tres grandes, al pasar de 3,26 a 10,24 millones, un 214,4 %. Copilot pasó de 2,22 a 2,78 millones, un 25,1 %. El crecimiento de Claude también destaca: de 0,18 a 2,09 millones de usuarios únicos, un 1.090,4 % más. Meta AI pasó de 0,22 a 2,02 millones, un 834,6 % más. Son porcentajes de crecimiento muy elevados porque parten de bases pequeñas. DeepSeek constituye la excepción: bajó de 1,00 a 0,75 millones de usuarios únicos, un 24,4 % menos. ## La diferencia entre usar IA y saber utilizarla La parte más interesante del informe para el sector tecnológico aparece cuando IAB Spain deja de preguntar simplemente si una persona utiliza IA y empieza a medir cómo la utiliza. El 43 % de los usuarios declara utilizarla varias veces al día y otro 11 % una vez al día. Un 34 % lo hace varias veces por semana y un 9 % una vez por semana. En total, el 86 % utiliza IA diaria o semanalmente. Pero esa frecuencia no significa automatización. El 54 % utiliza la IA para tareas concretas y el 31 % la emplea habitualmente como apoyo. Solo el 11 % afirma haber integrado la IA en sus rutinas. El porcentaje baja al 3 % cuando se pregunta por procesos automatizados y al 2 % cuando se trata de delegar tareas completas en sistemas automatizados. El resultado es una paradoja tecnológica: **la IA se ha convertido en una herramienta frecuente sin haberse convertido todavía en una infraestructura personal de trabajo para la mayoría de usuarios**. La página 23 del estudio resume esa diferencia con una separación entre uso básico y avanzado. El 85 % queda dentro del primero y solo el 15 % entra en el segundo. Entre los usuarios intensivos, el uso avanzado llega al 25 %, lo que apunta a una relación directa entre frecuencia y madurez. La utilización de funciones avanzadas todavía es limitada: | Funcionalidad | Usuarios que la utilizan | | --- | --- | | Delegar pasos intermedios | 16 % | | Prompts estructurados | 15 % | | GPTs o agentes | 13 % | | Integraciones | 11 % | | Automatización mediante aplicaciones o API | 7 % | | Crear flujos repetibles | 7 % | | Ninguna función avanzada | 59 % | Este último dato es especialmente relevante para empresas que venden herramientas de IA. El problema ya no consiste únicamente en convencer al usuario de que pruebe un modelo. También hay que conseguir que encuentre casos de uso repetibles y suficientemente útiles como para integrarlos en sus procesos. El informe identifica la falta de formación como el principal obstáculo, con un 31 %. El precio aparece inmediatamente después, con un 30 %, y la calidad irregular con un 28 %. La falta de confianza alcanza el 25 % y los riesgos legales o de privacidad el 21 %. La tecnología está disponible, pero una parte importante de los usuarios todavía no sabe convertirla en un flujo de trabajo. ## El freemium domina y el pago llega cuando la IA se vuelve hábito La penetración masiva tampoco se traduce todavía en un mercado de suscripciones equivalente. El 87 % de los usuarios utiliza principalmente la versión gratuita de las herramientas. Solo el 13 % paga de algún modo: un 7 % mediante su empresa y un 6 % de su bolsillo. La diferencia según la intensidad de uso es clara. Entre los usuarios que utilizan IA a diario, el porcentaje que paga sube al 21 %. El estudio identifica cuatro grupos: | Situación | Porcentaje | | --- | --- | | Ya paga directamente | 6 % | | No paga, pero estaría dispuesto | 14 % | | No sabe todavía si pagará | 33 % | | No piensa pagar | 47 % | La suma de quienes están dispuestos a pagar y quienes todavía están indecisos alcanza el 47 %. Eso no significa que exista un 47 % de futuros clientes garantizados, sino un grupo que el estudio considera potencialmente convertible. El precio también tiene un límite relativamente bajo. Entre quienes estarían dispuestos a pagar, dos de cada tres no superarían los 10 euros mensuales y el precio medio señalado por el estudio es de 9,4 euros. La consecuencia para el mercado es clara: aumentar el número de usuarios no garantiza aumentar los ingresos. El paso hacia el pago depende de que la herramienta resuelva problemas suficientemente frecuentes y relevantes. ## La IA ya está cambiando las búsquedas de productos El comercio es otro terreno donde el estudio detecta un cambio de comportamiento. El 45 % de los usuarios de IA ya la ha utilizado para ayudar en una compra. La utilizan principalmente para comparar productos, con un 66 %, y para investigar, con un 57 %. Hay un dato especialmente relevante para buscadores, medios especializados y comercios electrónicos: de cada diez búsquedas de producto realizadas por estos usuarios, el 24 % se realiza mediante IA, el 64 % mediante buscadores y el 12 % mediante otros canales. Entre la Generación Z y los usuarios intensivos, la proporción de búsquedas de producto realizadas mediante IA alcanza el 32 %. Eso no significa que Google haya dejado de ser el principal canal. El buscador mantiene el 64 % de las búsquedas analizadas. Lo que muestra el estudio es que la IA ya ocupa una parte relevante de una fase que tradicionalmente estaba dominada por buscadores y páginas de resultados. La diferencia aparece cuando la IA intenta pasar de recomendar a comprar. ## El agente de compras todavía necesita permiso Entre las personas que han utilizado IA durante una compra, el 65 % no dejaría que un agente comprase por ellas. Un 21 % aceptaría esa posibilidad únicamente bajo supervisión y solo un 14 % permitiría una compra sin condiciones. Incluso entre quienes están dispuestos a delegar, la autonomía financiera es limitada. | Importe que permitirían gastar sin revisión | Porcentaje | | --- | --- | | 0 €, siempre revisaría | 49 % | | Menos de 50 € | 28 % | | Entre 50 y 200 € | 14 % | | Entre 200 y 500 € | 6 % | | Más de 500 € | 3 % | El patrón también cambia según la categoría. Viajes, tecnología y hogar son los ámbitos en los que existe mayor predisposición a delegar, con un 39 %, 37 % y 36 %, respectivamente. En el extremo contrario aparecen los productos infantiles, con un 7 %, la óptica, con un 11 %, y las mascotas, con un 13 %. La lógica que refleja el estudio es bastante concreta: cuanto más sencilla y menos sensible es la compra, mayor es la disposición a dejar parte del proceso en manos de una IA. Para el comercio electrónico, eso coloca al agente en una posición intermedia. La IA ya influye en la investigación y comparación, pero todavía no tiene permiso para cerrar automáticamente la mayoría de las compras. ## El 95 % verifica las respuestas de la IA La confianza es posiblemente el principal límite para que la IA avance hacia tareas de mayor responsabilidad. El 68 % de los usuarios cree que la inteligencia artificial será imprescindible en el futuro. Sin embargo, solo el 29 % afirma confiar en ella. Entre ambas cifras existe una diferencia de 39 puntos porcentuales. La prudencia también aparece en el comportamiento real. El 95 % contrasta en algún grado la información que obtiene de una IA. El 22 % lo hace siempre y el 32 % frecuentemente. Cuando comprueban una respuesta, los usuarios recurren sobre todo a buscadores, utilizados por el 68 %, y webs oficiales, con un 61 %. Un 30 % pregunta a una persona de confianza y un 21 % consulta reseñas de otros usuarios. Solo un 8 % utiliza otra IA para contrastar una respuesta. Esto resulta especialmente relevante para el futuro de la búsqueda. La IA puede estar desplazando parte de las consultas iniciales, pero las fuentes externas siguen funcionando como mecanismo de validación. El usuario español no parece estar sustituyendo una fuente por otra. Está añadiendo una nueva capa y comprobando sus resultados. ## La IA mejora la productividad, pero también puede aumentar la carga de trabajo El ámbito profesional ofrece algunos de los resultados más claros del estudio. El 48 % de los usuarios utiliza IA en su trabajo, bien para tareas profesionales o combinándolas con usos personales. Entre los profesionales que utilizan IA, el 90 % percibe algún impacto positivo. El 53 % afirma que trabaja más rápido, el 40 % dice que ha aumentado la calidad de su trabajo y otro 40 % asegura que libera tiempo. Además, un 21 % afirma que ahora puede realizar tareas que antes no podía hacer. La Generación Z destaca especialmente en velocidad: el 63 % afirma trabajar más rápido gracias a la IA. El estudio, sin embargo, incorpora un dato que impide reducir la productividad a una simple cuestión de ahorro de tiempo. Entre quienes liberan tiempo gracias a la IA, el 47 % lo dedica a su vida personal, mientras que el 46 % lo emplea en asumir más carga de trabajo. Un 37 % lo dedica a tareas estratégicas y un 26 % a formación. | Destino del tiempo liberado | Porcentaje | | --- | --- | | Vida personal | 47 % | | Más carga de trabajo | 46 % | | Tareas estratégicas | 37 % | | Formación | 26 % | Los porcentajes corresponden a respuestas múltiples, por lo que no deben sumarse hasta 100 %. La llamada paradoja de la productividad queda así bastante bien definida: ahorrar tiempo con IA puede mejorar el equilibrio personal, pero también puede elevar las expectativas sobre cuánto trabajo debe producir una persona durante ese mismo periodo. ## Qué significa todo esto para el mercado de IA Los datos de IAB Spain dibujan una industria con tres velocidades diferentes. La primera es la adopción. Ahí la IA ya ha ganado. El 52 % de los internautas españoles de 16 a 75 años la ha utilizado durante el último año y el 86 % de los usuarios actuales la utiliza al menos semanalmente. La segunda es la integración. Aquí el mercado está mucho menos desarrollado. Solo el 15 % ha llegado a integrar la IA en rutinas, automatizar procesos o delegar tareas completas. El 59 % no utiliza ninguna función avanzada. La tercera es la confianza. El 68 % considera que la IA será imprescindible en el futuro, pero solo el 29 % confía actualmente en ella. Estas tres cifras ayudan a entender mejor el momento del mercado: | Indicador | Situación en España, 2026 | | --- | --- | | Internautas que han usado IA en el último año | 52 % | | Usuarios de IA que la utilizan diaria o semanalmente | 86 % | | Usuarios con uso básico | 85 % | | Usuarios con uso avanzado | 15 % | | Usuarios que no utilizan funciones avanzadas | 59 % | | Usuarios que pagan por IA | 13 % | | Usuarios que creen que será imprescindible | 68 % | | Usuarios que confían en la IA | 29 % | | Usuarios que contrastan sus respuestas | 95 % | La fotografía es menos espectacular que algunas previsiones sobre una adopción inmediata de agentes autónomos, pero resulta más útil para entender dónde está realmente el usuario. La IA ya está integrada en los hábitos digitales de millones de personas. Lo que todavía no está resuelto es cómo pasar de una conversación a un proceso, de una consulta a una automatización y de una herramienta gratuita a un servicio por el que el usuario considere razonable pagar. También queda por resolver la cuestión de la confianza. Un usuario puede utilizar ChatGPT o Gemini varias veces al día y, al mismo tiempo, comprobar casi todas sus respuestas antes de tomar una decisión. Esa combinación de dependencia práctica y desconfianza explica buena parte del mercado actual. Para los desarrolladores y empresas de tecnología, probablemente sea uno de los datos más relevantes del estudio. El próximo crecimiento de la IA no depende únicamente de conseguir más usuarios. Depende de conseguir que esos usuarios hagan más cosas con ella. ## Preguntas frecuentes ### ¿Cuántos internautas españoles utilizan inteligencia artificial? El 52 % de los internautas españoles de 16 a 75 años ha utilizado herramientas de IA durante el último año, según el estudio de IAB Spain y Elogia. ### ¿Qué IA se utiliza más en España? ChatGPT lidera con un 70 % de uso actual entre los usuarios de IA y un 52 % de preferencia. Gemini ocupa la segunda posición con un 43 % de uso actual y un 24 % de preferencia. ### ¿Cuántas personas pagan por herramientas de IA? El 13 % de los usuarios paga de algún modo por IA: un 7 % mediante su empresa y un 6 % directamente. Entre los usuarios que utilizan IA a diario, la proporción asciende al 21 %. ### ¿Los usuarios españoles confían en las respuestas de la IA? La confianza todavía es limitada. El 29 % afirma confiar en la IA, mientras que el 95 % contrasta en algún grado la información que recibe de estas herramientas.