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title: "La explosión de la IA dispara la demanda de refrigeración en centros de datos y pone en jaque la infraestructura energética"
description: "El auge de la Inteligencia Artificial está redefiniendo la infraestructura digital a nivel global. La carrera por construir centros de datos capaces de soportar cargas de trabajo avanzadas está crecie..."
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date: 2025-05-22
modified: 2025-05-12
author: "Noticias Cloud"
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categories: ["Informes", "Noticias"]
tags: ["Centros de datos", "refrigeración"]
type: post
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# La explosión de la IA dispara la demanda de refrigeración en centros de datos y pone en jaque la infraestructura energética

El auge de la Inteligencia Artificial está redefiniendo la infraestructura digital a nivel global. La carrera por construir centros de datos capaces de soportar cargas de trabajo avanzadas está creciendo a un ritmo vertiginoso, lo que a su vez dispara las necesidades de refrigeración y plantea retos sin precedentes para la gestión energética y térmica de estas instalaciones críticas.

Según un reciente informe de **McKinsey & Company**, la demanda global de capacidad en centros de datos aumentará entre un **19 % y un 22 % anual hasta 2030**, con un protagonismo creciente de los llamados *AI-ready data centers*, aquellos diseñados específicamente para alojar cargas de trabajo de IA generativa como ChatGPT o Gemini. Estos centros consumen y disipan cantidades de energía muy superiores a los tradicionales, especialmente en fases de entrenamiento de modelos.

### La refrigeración entra en una nueva era: del aire al líquido

Hasta hace poco, la mayoría de centros de datos utilizaban sistemas de refrigeración por aire. Sin embargo, las nuevas densidades energéticas —que ya han superado los **17 kW por rack** y podrían alcanzar los **120 kW por rack** con chips como el **NVIDIA GB200**— están forzando un cambio estructural hacia **tecnologías de refrigeración líquida**.

Entre las soluciones más extendidas se encuentran:

- **Cold Plates**: placas metálicas atravesadas por refrigerante que disipan directamente el calor de chips y GPUs.
- **Coolant Distribution Units (CDUs)**: unidades de gestión que recirculan el refrigerante desde los Cold Plates hasta los chillers para su enfriamiento.
- **Chillers sin aceite con inversores**: más eficientes y capaces de operar a bajas revoluciones, reduciendo pérdidas energéticas.
- **CRAH (Computer Room Air Handlers)**: manejadores de aire diseñados para entornos informáticos, esenciales para mantener la temperatura ambiente en las salas de servidores.

Empresas como **LG Electronics** han comenzado a ofrecer soluciones integradas que incluyen Cold Plates personalizadas para chips de distintos tamaños, CDUs compactos con sensores de respaldo virtual y CRAHs optimizados para eficiencia y fácil mantenimiento.

### Del centro urbano al desierto: nuevas ubicaciones para centros de datos

La creciente demanda de energía ha convertido el acceso a potencia eléctrica en un cuello de botella. Regiones tradicionalmente atractivas como **Virginia del Norte** o **Santa Clara (California)** están alcanzando el límite de su capacidad de transmisión. Esto ha empujado a operadores a buscar ubicaciones más remotas, como **Wyoming o Indiana**, donde los recursos eléctricos son más abundantes.

Algunos proyectos innovadores buscan incluso operar cerca de plantas nucleares —como el centro de datos de **Talen Energy**— o crear **microcentrales off-grid** basadas en celdas de combustible, baterías o renovables.

### Rediseño eléctrico y mecánico para la era de la IA

La arquitectura eléctrica también está evolucionando. El aumento de las cargas ha llevado a implementar unidades de distribución de potencia más grandes, switchgear redimensionados y **fuentes de alimentación de 48 V**, en lugar de las tradicionales de 12 V, para minimizar pérdidas energéticas.

A nivel mecánico, se están adoptando tecnologías de **refrigeración por inmersión**, sobre todo en instalaciones destinadas al entrenamiento intensivo de IA, donde se requiere disipar más de 150 kW por rack. Estas soluciones permiten mejorar la eficiencia energética (**reducciones del 10 % en el PUE**) y alargan la vida útil de los componentes electrónicos al mantener temperaturas más constantes.

### Una inversión multimillonaria en marcha

El informe de McKinsey estima que la inversión en infraestructura eléctrica y mecánica para centros de datos superará los **250.000 millones de dólares antes de 2030**. Esto incluye no solo nuevas construcciones, sino también la adaptación de centros existentes para hacer frente a la nueva demanda impulsada por la IA.

Empresas como **Blackstone y Digital Realty** ya han anunciado acuerdos por valor de **7.000 millones de dólares** para construir nuevos centros en **Frankfurt, París y Virginia del Norte**, mientras que fabricantes como **Super Micro Computer** y **HCL Technologies** están expandiendo su presencia en Estados Unidos y Asia respectivamente.

### Conclusión: una oportunidad para repensar el futuro del cómputo

La necesidad de enfriar eficientemente centros de datos de ultra alta densidad ya no es un desafío técnico, sino **una condición de viabilidad para el despliegue de la IA a escala global**. Las oportunidades son enormes: desde la fabricación de componentes personalizados hasta la integración de soluciones sostenibles y modulares.

No obstante, el éxito dependerá de tres factores clave: **velocidad, colaboración e inversión**. El ecosistema de la IA exige una transformación profunda y rápida de la cadena de valor de los centros de datos. Quienes logren adaptarse a tiempo, podrán liderar un sector que está llamado a convertirse en la columna vertebral de la economía digital en la próxima década.

Fuente: [mckinsey.com](https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/ai-power-expanding-data-center-capacity-to-meet-growing-demand)
