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title: "Informe Kyndryl 2025: la nube híbrida deja de ser transición y se convierte en la base de la empresa de IA"
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date: 2025-11-14
modified: 2025-11-14
author: "Nota de Prensa"
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categories: ["Inteligencia artificial", "Noticias"]
tags: ["kindryl"]
type: post
lang: es
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# Informe Kyndryl 2025: la nube híbrida deja de ser transición y se convierte en la base de la empresa de IA

La nube ya mueve más de **700.000 millones de dólares** en todo el mundo y se ha convertido en el sistema nervioso de miles de empresas. Pero, según el nuevo **Cloud Readiness Report 2025** de **Kyndryl**, la mayoría ha llegado hasta aquí casi por accidente: **7 de cada 10 CEOs admiten que su entorno cloud actual no responde a un diseño deliberado, sino a decisiones puntuales acumuladas con el tiempo**.

A pesar de esa falta de planificación, el gasto no se frena. Las organizaciones han incrementado su inversión en cloud **más de un 30 % de media en el último año**, justo cuando se multiplican los desafíos ligados a la adopción de IA, las nuevas exigencias regulatorias y unas amenazas de ciberseguridad cada vez más agresivas. El informe, basado en las respuestas de **3.700 directivos en 21 países**, radiografía un momento de inflexión: la nube deja de ser un lugar donde “colgar” cargas de trabajo para convertirse en una **arquitectura viva que define control, confianza y capacidad de innovación**.

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## De la nube “por accidente” a la nube como diseño estratégico

La principal conclusión del informe es contundente: **la diferencia entre usar la nube de forma reactiva o como capacidad estratégica marcará quién lidera la próxima ola de IA**.

Kyndryl identifica tres ideas fuerza:

- **El éxito en cloud es mayor cuando no es accidental.** Quienes alinean infraestructura, datos y gobierno obtienen más innovación y agilidad que quienes solo migran servidores sin una hoja de ruta.
- **La IA, especialmente la IA agentic, depende de un diseño deliberado.** Si los sistemas y los datos no están bien conectados, la inteligencia no puede escalar de forma responsable.
- **La seguridad y la soberanía ya no son frenos, sino principios de diseño.** La arquitectura debe partir de la confianza y la interoperabilidad, no agregarlas al final.

El dato revelador es que **el 70 % de los CEOs** reconoce haber llegado a su estado actual de nube “por accidente, no por diseño”. Esto se traduce en entornos híbridos desordenados, contratos heredados con hiperescaladores y una maraña de herramientas que complica la vida a TI y negocio.

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## Soberanía y geopolítica: el nuevo “tercer factor” del cloud

El informe muestra una preocupación clara por el contexto geopolítico y las regulaciones de datos:

- **75 % de los líderes** se declara preocupado por los riesgos geopolíticos de almacenar y gestionar datos en nubes globales.
- **65 %** ya ha modificado su estrategia debido a nuevas normas de **soberanía de datos**.
- **41 %** está **repatriando parte de sus datos** desde la nube pública a entornos on-premise.

El mensaje de fondo es que la conversación ya no es “cloud sí o no”, sino **dónde y bajo qué reglas** se ejecuta cada carga y se guarda cada dato. La arquitectura manda: **no se trata de elegir entre on-premise o cloud, sino de definir cómo se conectan ambos mundos**.

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## Multicloud e híbrida: de moda a norma

El informe confirma que la nube híbrida y el multicloud han pasado de ser tendencia a convertirse en el estándar de facto:

- **84 %** de los responsables afirma utilizar **varias nubes de manera intencional**, no solo por inercia histórica.
- Solo **17 %** dice tener un enfoque “cloud-first” puro; el resto asume un modelo donde lo crítico es **interoperar** entre plataformas privadas y públicas.

Esta realidad responde a una combinación de factores: necesidad de evitar el bloqueo con un solo proveedor, exigencias regulatorias, búsqueda de resiliencia y, ahora, también **exigencias de la IA**.

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## IA y nube: amigas inseparables, pero mal coordinadas

Una de las áreas donde más se nota esta transición es la inteligencia artificial:

- **89 % de los líderes** asegura que sus inversiones en cloud han **facilitado el uso de IA**.
- Sin embargo, **35 %** cita los **problemas de integración** como la principal barrera para obtener retorno real de sus proyectos de IA.

La nube se ha convertido en la **infraestructura por defecto para entrenar y servir modelos**, pero no basta con “subir datos y lanzar un modelo”. Kyndryl destaca dos tendencias:

1. **Modelos privados en nubes privadas.** Para organizaciones con fuertes restricciones regulatorias o de riesgo, surgen LLM internos que se ejecutan en **nubes privadas** o en **“neoclouds”** especializadas en GPU, combinados con técnicas como **RAG (retrieval-augmented generation)** para enriquecer respuestas con datos corporativos sin reentrenar modelos gigantes.
2. **Neoclouds y GPU bajo demanda.** Empresas y laboratorios recurren a proveedores centrados en **GPU** que permiten **alquilar potencia a corto plazo** sin comprometerse con contratos largos ni inversiones masivas en hardware.

La receta que propone el informe es clara: **entrenar donde haya escala (cloud pública) y ejecutar cerca de los datos (cloud privada / on-prem)**. La IA agentic —capaz de tomar decisiones y ejecutar flujos de trabajo por sí misma— exigirá arquitecturas híbridas que mantengan **gobierno, velocidad y costes** bajo control.

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## Redefinir la seguridad en la era de la IA

La seguridad cloud sigue siendo una prioridad de primer nivel, pero la llegada de la IA la está transformando:

- **82 % de las organizaciones** sufrió **al menos una interrupción de servicio por incidente de ciberseguridad** en el último año.
- **91 %** afirma que su infraestructura cloud les ofrece **flexibilidad suficiente** para adaptarse con rapidez a nuevas normativas.
- **75 %** declara estar **invirtiendo en IA para ciberseguridad**, más que en cualquier otra capacidad basada en IA.

El informe señala una paradoja: el cloud y la IA **aumentan la superficie de ataque**, pero también ofrecen herramientas para **ser más resilientes**. Las arquitecturas distribuidas permiten aislar mejor amenazas, automatizar respuesta y restaurar sistemas más rápido, siempre que exista una **estrategia de gobierno y datos claramente definida**.

Kyndryl identifica tres preocupaciones recurrentes entre los usuarios de nube:

1. **La escala es un arma de doble filo.** Los hiperescaladores son objetivos atractivos para atacantes por el impacto potencial de una brecha.
2. **La IA no siempre respeta fronteras.** Los modelos pueden ingerir datos sensibles por error (subidas manuales, uso de herramientas públicas, APIs mal configuradas), por lo que **la gobernanza debe venir primero**.
3. **La legislación va por países, la nube no.** Riesgos como el acceso gubernamental a datos, cierres de servicios por motivos políticos o cambios regulatorios súbitos ya no son escenarios teóricos.

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## Hacia una nube híbrida bien diseñada: la “base inteligente” de la empresa

La conclusión del informe es que la **era híbrida no es una fase intermedia, sino el estado natural de la empresa moderna**. Los líderes ya no se preguntan si mover cargas entre nubes públicas y privadas, sino **cómo hacer que todas esas plataformas funcionen como una sola**.

En esa visión, una estrategia cloud madura:

- **Une negocio y TI**, tratando la nube como capacidad estratégica, no como simple alojador de máquinas virtuales.
- Diseña la arquitectura pensando en **interoperabilidad, soberanía y confianza** desde el inicio.
- Integra **FinOps**, **gobierno de datos**, **seguridad** y **operación de IA** en un mismo plano.
- Aprovecha la nube para **construir IA que aprende en entornos escalables**, pero que **opera cerca de los datos sensibles**, con humanos “en el bucle” para aportar contexto y criterio.

La frase que resume el informe quizá sea esta: **“El futuro de la IA no lo definirán solo los algoritmos, sino los entornos que los hospedan. La IA funciona con datos, pero prospera con buen diseño”**.

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## Preguntas frecuentes

**¿Qué significa que el 70 % de los CEOs haya llegado a la nube “por accidente”?**
Que muchas empresas han ido adoptando servicios cloud de forma reactiva —por proyectos aislados, adquisiciones o urgencias puntuales— sin una **arquitectura global pensada para IA, seguridad y soberanía**. El reto ahora es pasar de ese mosaico improvisado a un diseño coherente.

**¿Por qué la nube híbrida se considera la base para una empresa preparada para IA?**
Porque permite **entrenar modelos y usar servicios avanzados en nubes públicas** donde hay escala y GPU, mientras **se ejecuta la inferencia y se gobiernan los datos** en nubes privadas u on-premise. Así se equilibra **rendimiento, cumplimiento y control de costes**.

**¿Qué papel juega la soberanía de datos en la estrategia cloud actual?**
Las nuevas normas y los riesgos geopolíticos hacen que muchas organizaciones **repatrien parte de sus datos** y definan arquitecturas donde **no todo depende de un único proveedor global**. La soberanía deja de ser freno para convertirse en **principio de diseño**.

**¿Cómo están usando las empresas la IA para reforzar la ciberseguridad en la nube?**
Según el informe, **tres de cada cuatro organizaciones** están invirtiendo en **IA aplicada a ciberseguridad**: detección avanzada de anomalías, correlación de eventos, automatización de respuesta y priorización de vulnerabilidades. El objetivo es **reducir el tiempo de detección y contención** en entornos cada vez más distribuidos.

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## Fuentes

- Kyndryl — Comunicado *Kyndryl releases the 2025 Cloud Readiness Report* (12/11/2025).
- [Kyndryl](https://www.kyndryl.com/content/dam/kyndrylprogram/doc/en/2025/cloud-readiness-report.pdf) — *2025 Readiness Report: Unlocking Cloud Readiness*.
