--- title: "IBM y AMD montan para Zyphra un “full-stack” de IA en IBM Cloud con MI300X: primer macrocluster dedicado, NICs y DPUs de Pensando, y expansión en 2026" description: "IBM y AMD han anunciado una colaboración para suministrar a Zyphra — startup de San Francisco centrada en “superinteligencia” open-source — una infraestructura avanzada de entrenamiento de modelos de..." url: https://revistacloud.com/ibm-y-amd-montan-para-zyphra-un-full-stack-de-ia-en-ibm-cloud-con-mi300x-primer-macrocluster-dedicado-nics-y-dpus-de-pensando-y-expansion-en-2026/ date: 2025-10-07 modified: 2025-10-06 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/10/amd-instinct-ai.jpg categories: ["Noticias"] tags: ["AMD", "AMD Instinct", "procesador"] type: post lang: es --- # IBM y AMD montan para Zyphra un “full-stack” de IA en IBM Cloud con MI300X: primer macrocluster dedicado, NICs y DPUs de Pensando, y expansión en 2026 **IBM** y **AMD** han anunciado una colaboración para suministrar a **Zyphra** —*startup* de San Francisco centrada en “superinteligencia” *open-source*— una **infraestructura avanzada de entrenamiento de modelos** de IA en **IBM Cloud** basada en **GPU AMD Instinct™ MI300X**. El acuerdo, **multianual**, coloca a IBM como proveedor de un **gran clúster dedicado** con aceleradores de AMD para **entrenar modelos fundacionales multimodales** (lenguaje, visión y audio). Es, según las empresas, el **primer despliegue a gran escala** en IBM Cloud que integra **la pila completa de AMD para entrenamiento** —desde cómputo hasta red— y, de hecho, se apoya también en **AMD Pensando™ Pollara 400 AI NICs** y **AMD Pensando Ortano DPUs**. El **primer tramo** se puso en marcha a **inicios de septiembre** y se prevé una **expansión en 2026**. La noticia llega tras el cierre de la **Serie A** de Zyphra con valoración de **1.000 millones de dólares**, con la que aspira a construir un laboratorio líder en **ciencia abierta** y **código abierto** para impulsar **nuevas arquitecturas neuronales**, **memoria a largo plazo** y **aprendizaje continuo**. El producto estrella en el horizonte es **Maia**, un “**superagente**” de propósito general orientado a **productividad** para trabajadores del conocimiento en la empresa. > “Es la primera vez que la plataforma de entrenamiento de AMD —desde el cómputo hasta la red— se integra y escala en IBM Cloud, y en Zyphra nos honra liderar el desarrollo de modelos de frontera con silicio de AMD en IBM Cloud”, afirma Krithik Puthalath, CEO y presidente de Zyphra. --- ## Qué hay en el paquete: GPU, red inteligente y nube empresarial El **clúster** dedicado para Zyphra combina varias piezas de la **pila AMD**: - **GPU AMD Instinct MI300X** para **entrenamiento generativo** y cargas de **HPC** afines. - **AMD Pensando Pollara 400 AI NICs** (tarjetas de red inteligentes orientadas a IA) para **alimentar** el flujo de datos a escala con **baja latencia** y **alto rendimiento**. - **AMD Pensando Ortano DPUs** (unidades de procesamiento de datos) para descargar **tareas de red y seguridad**, y **orquestar** servicios de **infra** sin “robar” ciclos al cómputo principal. Sobre esta base, **IBM Cloud** aporta su **capa de nube empresarial** —**seguridad**, **fiabilidad**, **escalabilidad** y **multicloud híbrido**—, en la que ya venía ofreciendo **MI300X as-a-service** desde 2024. La combinación apunta a un patrón de uso muy concreto: **granjas de entrenamiento dedicadas**, “**aisladas**” para clientes con **necesidades extremas** de cómputo, pero con la **elasticidad** y **gobernanza** de un **hiperescalador**. “**Escalar** cargas de IA **más rápido** y con **mejor eficiencia** marca la diferencia en el **ROI**, tanto para grandes empresas como para compañías emergentes”, subraya **Alan Peacock**, GM de **IBM Cloud**. Para **AMD**, la colaboración demuestra “**innovación a la velocidad y escala** que los clientes exigen” —en palabras de **Philip Guido**, EVP y Chief Commercial Officer—, y aspira a fijar un “**nuevo estándar**” de **infraestructura de IA** combinando la **experiencia** de IBM en **nube empresarial** con el **liderazgo** de AMD en **HPC** y **aceleración de IA**. --- ## Para qué lo usará Zyphra: modelos multimodales y Maia, el “superagente” Zyphra desarrollará en esta plataforma **modelos fundacionales multimodales** que integran **lenguaje, visión y audio**. El destino inmediato es dotar de cerebro a **Maia**, un **superagente** de propósito general que promete **acelerar** procesos intensivos en conocimiento (búsqueda, análisis, redacción, coordinación) dentro del **entorno empresarial**. La **IDEA**: que el agente **entienda** documentos, **resuma** llamadas, **cruce** fuentes internas y externas, y **tome** pasos intermedios (o sugiera *next-best action*) en sistemas corporativos **sin** obligar al humano a saltar entre aplicaciones. El que Zyphra etiquete su enfoque como **open-source/open-science** no es un matiz: en un mercado dominado por **modelos cerrados**, la apuesta por **transparencia** y **colaboración** científica añade **atractivo** para empresas que quieren **auditar** lo que usan o **adaptarlo** a *on-prem*. --- ## Por qué este anuncio importa (más allá de Zyphra) 1. **“Full-stack” AMD probado en hiperescalador**. Es el **primer macrocluster dedicado** en **IBM Cloud** que integra **GPU + NICs + DPUs** de AMD para **entrenamiento**. Es un **caso de referencia** para otras compañías que quieran **desplegar** su IA **en la nube** sin renunciar a un **aislamiento de alto rendimiento**. 2. **Señal a la cadena de suministro**. Los grandes proyectos de IA dependen tanto de la **HBM** y el **packaging avanzado** como del **silicio**. Que IBM y AMD **coordinen** planes con un cliente intensivo **anticipa** prioridades de **capacidad** y **servicio** para 2026. 3. **Competencia real frente a NVIDIA**. Aun con **CUDA** y un ecosistema **software** sin rival, NVIDIA no es la **única** vía. La **pila AMD** (ROCm, librerías, kernels optimizados) gana **tracción** cuando se suma la **co-ingeniería** con clientes extremos de cómputo. 4. **Nube como vector de “time-to-model”**. Los **hiperescaladores** con ofertas “**GPU as-a-service**” y **contratos dedicados** tendrán ventaja captando **entrenamientos de frontera**: **reducción** de **tiempos de espera** y **acceso** a **redes** y **servicios** listos para producción. --- ## Hacia el “quantum-centric supercomputing”: la otra vía IBM–AMD Al margen de este anuncio, **IBM** y **AMD** han señalado planes para explorar **arquitecturas de próxima generación** en la línea del **“quantum-centric supercomputing”**: combinar **cuántica** (donde IBM lidera en máquinas y *software*) con **HPC** y **aceleración de IA** (donde sobresale AMD). Aunque el calendario **no** se detalla, la dirección que marcan es clara: **orquestar** recursos **heterogéneos** (clásicos, acelerados y cuánticos) según el tipo de problema, el **coste** y la **ventana** de cómputo. --- ## Qué vigilar (y dónde están los riesgos) - **Software**: la **paridad funcional** y el **rendimiento** de **ROCm** frente a **CUDA** en cargas reales (atención eficiente, *MoE*, *training* denso, *serving* de baja latencia) serán determinantes para el **TCO** del *rack*. - **HBM y OSAT**: la memoria de **alto ancho de banda** y el **empaquetado** siguen tensionados; cualquier **escalado** dependerá de la **cola de pedidos** global. - **Energía y térmica**: clústeres de esta escala exigen **MW firmes** y **refrigeración líquida** (D2C, inmersión). La **ubicación** y el **coste del kWh** influyen tanto como el **chip**. - **Networking**: aunque las **NICs AI** y **DPUs** descargan parte del trabajo, la **topología** y los **backplanes** a **terabits/s** siguen siendo el hueso de las **épocas** largas. - **Calendario**: la **expansión en 2026** de Zyphra lucirá si hay **entradas graduales** de **capacidad** sin cuellos de botella intermedios. --- ## Lectura rápida para CTOs y equipos de *infra* - **Caso de uso**: *frontier training* multimodal (texto+imagen+audio) con **clúster dedicado** en **IBM Cloud**. - **Tecnología**: **MI300X** + **Pensando NICs/DPUs** (red y tareas de datos más “cerca” del *rack*), **seguridad** y **multicloud híbrido** de IBM. - **Objetivo**: **productividad** de modelos y **eficiencia** a escala (menos latencia, más *throughput*, mejor *PUE/TUE* potencial). - **Producto**: alimentar **Maia**, el **superagente** de Zyphra orientado a **colaboración** y **automatización** en entornos corporativos. --- ## Conclusión La colaboración **IBM–AMD–Zyphra** añade una pieza relevante al mapa de la **IA a escala**: **un macrocluster dedicado en IBM Cloud** con **pila AMD completa** (GPU + NIC + DPU), orientado a **modelos multimodales de frontera** y con **expansión** prevista en **2026**. Para **Zyphra**, es el combustible que necesita para su **apuesta open-source/open-science** y para llevar **Maia** del laboratorio al mundo real; para **IBM**, un **caso de referencia** que consolida su oferta **GPU as-a-service**; y para **AMD**, una **demostración** de que su **full-stack** de entrenamiento **escala** en un **hiperescalador** con “**SLA de empresa**”. En un mercado donde las **ventanas** de entrenamiento se estrechan y los **watios útiles** mandan, este tipo de **alianzas operables** son la moneda más valiosa. --- ### Preguntas frecuentes **¿Qué hace “distinto” este clúster frente a otros despliegues de IA en la nube?** Es el **primer** macrocluster **dedicado** en **IBM Cloud** que integra la **pila completa de AMD para entrenamiento** (GPU **MI300X**, **Pensando Pollara 400 AI NICs** y **Pensando Ortano DPUs**), uniendo **cómputo** y **red inteligente** con la **capa empresarial** de IBM Cloud. **¿En qué trabajará Zyphra sobre esta infraestructura?** En **modelos fundacionales multimodales** (texto, visión, audio) que alimenten **Maia**, su **superagente** de propósito general para **productividad** en la empresa, así como en investigación de **nuevas arquitecturas**, **memoria a largo plazo** y **aprendizaje continuo**. **¿Por qué eligieron IBM y AMD?** Por **hojas de ruta** de producto “de vanguardia” y la **capacidad** de **entregar aceleradores** al ritmo que exige Zyphra. IBM aporta **seguridad**, **fiabilidad** y **escalabilidad**; AMD, **HPC** y **aceleración** con GPU, **NICs AI** y **DPUs**. **¿Qué calendario hay sobre la mesa?** El **primer despliegue** estuvo operativo a **inicios de septiembre** de 2025; la **expansión** del clúster está prevista para **2026**. IBM y AMD señalan que pueden **seguir escalando** según crezcan las necesidades de entrenamiento de Zyphra. vía: [amd](https://www.amd.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-01-ibm-and-amd-collaborate-with-zyphra-on-next-generation.html)