--- title: "Huawei contraataca a NVIDIA con su CloudMatrix 384: el superordenador de IA que desafía la hegemonía estadounidense" description: "China planta cara en la carrera por la inteligencia artificial a través de una impresionante arquitectura de sistema basada en sus propios chips Ascend 910C. En plena escasez global de GPU y con EE.UU..." url: https://revistacloud.com/huawei-contraataca-a-nvidia-con-su-cloudmatrix-384-el-superordenador-de-ia-que-desafia-la-hegemonia-estadounidense/ date: 2025-04-17 modified: 2025-04-17 author: "Noticias Cloud" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/04/cloudmatrix384.jpg categories: ["Empresas", "Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["cloudmatrix", "huawei", "NVIDIA"] type: post lang: es --- # Huawei contraataca a NVIDIA con su CloudMatrix 384: el superordenador de IA que desafía la hegemonía estadounidense *China planta cara en la carrera por la inteligencia artificial a través de una impresionante arquitectura de sistema basada en sus propios chips Ascend 910C.* En plena escasez global de GPU y con EE.UU. liderando el desarrollo de modelos de inteligencia artificial gracias a los sistemas de NVIDIA, China ha contraatacado con una propuesta inesperadamente contundente. Huawei ha presentado el **AI CloudMatrix 384**, una arquitectura de supercomputación para IA que, aunque parte de chips individuales menos potentes, supera a los sistemas estadounidenses al escalar su infraestructura de forma masiva y eficiente. ### Más GPU, más rendimiento… aunque a mayor coste energético El CloudMatrix 384 se basa en la conexión de **384 GPU Ascend 910C** mediante una topología **all-to-all**, lo que permite una comunicación directa y paralela entre cada uno de los aceleradores. Aunque estos chips ofrecen solo una fracción del rendimiento por unidad respecto a las GB200 de NVIDIA (usadas en el sistema NVL72), el diseño de Huawei logra **superar a su rival en el rendimiento global del sistema**: - **300 PFLOPS** de rendimiento en precisión BF16 (frente a 180 PFLOPS del NVL72). - **3,6 veces más memoria HBM disponible**. - **2,1 veces más ancho de banda de memoria**. El sistema se distribuye en **16 racks**, 12 de ellos con GPUs y 4 racks intermedios dedicados a conmutadores escalables de red conectados por más de **6.900 transceptores ópticos 400G**. Esta escala masiva recuerda a la plataforma NVL256 “Ranger” de NVIDIA, que fue finalmente descartada por su elevado coste y consumo. ### Huawei gana en escala, pero pierde en eficiencia En términos de eficiencia energética, NVIDIA mantiene la ventaja: - **2,3 veces más potencia por FLOP** que Huawei. - Menor consumo por TB/s de ancho de banda y por TB de memoria HBM. Sin embargo, este punto es menos crítico en el caso de China, donde **no existen restricciones significativas de consumo eléctrico** en centros de datos para IA, a diferencia de EE.UU. o Europa. De hecho, el país asiático ha añadido en la última década una capacidad energética equivalente a toda la red eléctrica estadounidense, en parte gracias a inversiones masivas en fuentes como la nuclear y el carbón. ### Dependencia tecnológica y límites de producción Aunque el diseño del chip Ascend 910C es completamente chino, **su fabricación sigue dependiendo de actores internacionales**. La mayoría de unidades hasta ahora se han producido con litografía de 7 nm de TSMC, y Huawei ha logrado sortear algunas sanciones mediante terceros como Sophgo. A esto se suma el acceso continuo a memorias HBM de Samsung, que incluso tras los controles de exportación, han seguido llegando a través de integraciones con chips lógicos de bajo rendimiento. No obstante, **China está avanzando en su capacidad de fabricación doméstica**, con fábricas como SMIC y CXMT expandiendo sus operaciones. Si se consigue escalar esta producción localmente, Huawei podría multiplicar su número de chips disponibles para alimentar futuros sistemas CloudMatrix. ### IA sin límites: más escala y menos barreras El enfoque de Huawei es claro: **si no puedes competir en chip por chip, hazlo en sistema por sistema**. El CloudMatrix 384 es una respuesta estratégica que demuestra cómo **la inteligencia artificial no solo se gana con la arquitectura más avanzada**, sino también con la capacidad de integrar, escalar y sostener operaciones a gran escala sin restricciones energéticas ni regulatorias. En resumen, Huawei ha encontrado una vía para competir con los gigantes estadounidenses en IA, no desde la eficiencia individual, sino desde la **potencia bruta colectiva**. Aunque el coste energético sea alto, el sistema es funcional y puede alimentar los ambiciosos planes de China en inteligencia artificial, reafirmando su determinación de no quedarse atrás en esta nueva carrera tecnológica global. Vía: [Semianalysis](https://semianalysis.com/2025/04/16/huawei-ai-cloudmatrix-384-chinas-answer-to-nvidia-gb200-nvl72/#)