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title: "GlobalFoundries adquiere MIPS para impulsar su estrategia de inteligencia artificial y computación en el edge"
description: "El movimiento refuerza el papel de GF en el ecosistema RISC-V y en la carrera por el dominio de la IA física y la computación en tiempo real. En un paso estratégico clave para el futuro de la computac..."
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date: 2025-07-10
modified: 2025-07-10
author: "Nota de Prensa"
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categories: ["Empresas", "Noticias"]
tags: ["Global Foundries", "Inteligencia Artificial", "MIPS"]
type: post
lang: es
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# GlobalFoundries adquiere MIPS para impulsar su estrategia de inteligencia artificial y computación en el edge

> El movimiento refuerza el papel de GF en el ecosistema RISC-V y en la carrera por el dominio de la IA física y la computación en tiempo real

En un paso estratégico clave para el futuro de la computación eficiente, **GlobalFoundries (GF)** ha anunciado la adquisición de **MIPS**, uno de los pioneros en arquitectura RISC y proveedor de propiedad intelectual (IP) para procesadores diseñados para aplicaciones críticas en inteligencia artificial (IA), robótica industrial y conducción autónoma.

La operación, anunciada oficialmente este 8 de julio, se encuentra sujeta a las aprobaciones regulatorias y se espera que concluya en la segunda mitad de 2025. Tras la compra, **MIPS operará como una unidad de negocio independiente dentro de GlobalFoundries**, manteniendo su marca y relaciones con clientes, pero ganando acceso al músculo industrial y logístico de GF.

## Una apuesta por el RISC-V, el edge computing y la “IA física”

La clave de esta operación está en la **apuesta de MIPS por el estándar abierto RISC-V**, una arquitectura que ha ganado terreno frente a alternativas como ARM, especialmente en entornos que requieren flexibilidad, eficiencia energética y coste optimizado.

Con su **portafolio Atlas**, MIPS ha redoblado su enfoque en procesadores para tiempo real, procesamiento en el edge e integración de capacidades de IA embebida. En paralelo, su herramienta **Atlas Explorer** permite simular, optimizar y ajustar diseños mucho antes de pasar a silicio, reduciendo costes y acelerando el time-to-market.

“El conjunto de soluciones de MIPS está muy alineado con las necesidades emergentes de la industria: **procesamiento especializado, seguro y de bajo consumo para IA distribuida**”, destacó **Niels Anderskouv**, presidente y COO de GlobalFoundries. “Con esta adquisición podremos ofrecer soluciones más flexibles, integradas con nuestras tecnologías diferenciadas de fabricación”.

## Una alianza en un contexto de cambios industriales

GF, tercer fabricante mundial de semiconductores, lleva tiempo reposicionándose como un **actor clave fuera del universo de los gigantes del silicio como TSMC y Samsung**, apostando por diseños personalizados, acuerdos de largo plazo y aplicaciones específicas como automoción, IoT industrial y comunicaciones seguras.

La integración de MIPS le permitirá reforzar esa estrategia con una **línea propia de IP para procesadores**, algo cada vez más necesario para ofrecer soluciones de extremo a extremo a sus clientes, desde el nodo de fabricación hasta el diseño del chip.

“El respaldo de GlobalFoundries nos da escala, seguridad jurídica y potencia industrial para acelerar nuestra hoja de ruta”, afirmó **Sameer Wasson**, CEO de MIPS. “Estamos listos para liderar la siguiente fase del edge inteligente y la IA embebida”.

## ¿Por qué es importante esta operación?

La compra de MIPS tiene implicaciones de fondo para varias industrias:

| **Sector** | **Impacto esperado** |
| --- | --- |
| **Automoción** | Mejora en soluciones para conducción autónoma, seguridad activa y procesamiento en vehículo |
| **Robótica industrial** | Procesamiento más eficiente para brazos robóticos, visión computacional y control |
| **Infraestructura de IA** | Aceleración de la adopción de edge computing con IA distribuida y segura |
| **Centros de datos** | Nuevas arquitecturas de bajo consumo para entornos de alta densidad |

Además, fortalece el ecosistema RISC-V, considerado uno de los pilares para garantizar **soberanía tecnológica y reducción de dependencia de licencias propietarias**.

## El auge de la IA física (Physical AI)

GF y MIPS apuntan explícitamente a un concepto emergente: la **IA física**, entendida como la capacidad de integrar algoritmos de inteligencia artificial directamente en dispositivos del mundo real, desde cámaras de seguridad hasta sensores industriales, pasando por electrodomésticos inteligentes.

Este paradigma requiere **chips especializados, de bajo consumo, con inferencia en tiempo real y conectividad segura**, justo el terreno en el que MIPS ha construido su ventaja competitiva.

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## Una carrera global por el control del edge

La adquisición se produce en un contexto donde grandes actores como NVIDIA, Intel, AMD o ARM buscan **conquistar el nuevo terreno de juego de la inteligencia artificial fuera del datacenter**. Desde asistentes domésticos hasta drones, pasando por vehículos autónomos y fábricas inteligentes, la batalla se libra cada vez más en el borde (edge) de la red, donde las soluciones RISC-V tienen una oportunidad única para consolidarse.

Con esta jugada, GlobalFoundries refuerza su propuesta de valor frente a sus competidores y lanza un mensaje claro: **la integración de capacidades de diseño e infraestructura de fabricación será clave para liderar la próxima ola de innovación en semiconductores**.

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**Sobre MIPS:**
Con más de 40 años de historia, MIPS ha sido pionera en el desarrollo de arquitecturas RISC para sistemas embebidos. Hoy se posiciona como líder en procesadores seguros y eficientes para sectores como automoción, industria y edge computing, apostando por la arquitectura RISC-V.

**Sobre GlobalFoundries:**
GF es uno de los mayores fabricantes de chips del mundo, con plantas en Estados Unidos, Europa y Asia. Se especializa en soluciones semiconductoras personalizadas, trabajando con empresas clave en automoción, telecomunicaciones, defensa, y dispositivos inteligentes.

vía: [GlobalFoundries](https://gf.com/gf-press-release/globalfoundries-to-acquire-mips-to-accelerate-ai-and-compute-capabilities/)
