---
title: "Gigamon lanza su estrategia de IA para detectar riesgos de Shadow AI y reforzar la ciberseguridad en la nube híbrida"
description: "La explosión del uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) ha multiplicado los retos para la seguridad y la gestión de infraestructuras híbridas. En este contexto, la compañía californiana Gig..."
url: https://revistacloud.com/gigamon-lanza-su-estrategia-de-ia-para-detectar-riesgos-de-shadow-ai-y-reforzar-la-ciberseguridad-en-la-nube-hibrida/
date: 2025-07-01
modified: 2025-07-01
author: "Antonio"
image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2024/02/ESET-pone-de-relieve-la-importancia-de-la-ciberseguridad-en-el-MWC-2024.jpg
categories: ["Cloud", "Noticias", "Seguridad"]
tags: ["ciberseguridad", "gigamon"]
type: post
lang: es
---

# Gigamon lanza su estrategia de IA para detectar riesgos de Shadow AI y reforzar la ciberseguridad en la nube híbrida

La explosión del uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) ha multiplicado los retos para la seguridad y la gestión de infraestructuras híbridas. En este contexto, la compañía californiana **Gigamon** ha anunciado el primer paso de una ambiciosa estrategia de varios años centrada en inteligencia artificial, con el objetivo de ofrecer **observabilidad profunda impulsada por IA** para entornos cloud modernos.

La compañía, especializada en visibilidad de red y ciberseguridad, ha presentado dos grandes novedades: **AI Traffic Intelligence**, una solución que ofrece visibilidad en tiempo real del tráfico de modelos generativos de IA (LLM), y **GigaVUE-FM Copilot**, un asistente con IA generativa que facilita la gestión y configuración de los despliegues de Gigamon.

Ambas soluciones se integran en su plataforma **Deep Observability Pipeline**, elevando la capacidad de las organizaciones para detectar amenazas ocultas, como el uso no autorizado de servicios de IA —conocido como *shadow AI*— y simplificar la operación de sus entornos de red híbrida.

### Ver lo invisible: la amenaza silenciosa de la IA sin control

Según el último informe **Hybrid Cloud Security Survey 2025**, elaborado por Gigamon con más de 1.000 responsables globales de TI y seguridad, **uno de cada tres encuestados afirma que el tráfico de red se ha duplicado debido a cargas de trabajo de IA**, mientras que el **55 % admite que sus herramientas actuales no logran detectar amenazas modernas**.

“Ya no basta con tener buenas intenciones. Si no puedes ver la IA que se está utilizando en tu red, no puedes protegerla”, declaró **Michael Dickman**, director de producto de Gigamon. “Por eso estamos incorporando capacidades de IA directamente en la observabilidad profunda: para cerrar los puntos ciegos y ofrecer gobernanza eficaz sobre estas nuevas tecnologías”.

La herramienta **AI Traffic Intelligence** ofrece visibilidad detallada del tráfico generado por **17 motores de IA**, como **ChatGPT, Gemini o DeepSeek**, y permite ampliar el seguimiento a modelos adicionales definidos por el usuario. Funciona sin agentes y puede operar incluso con datos cifrados en tránsito, lo que permite **detectar actividades de IA no autorizadas, reducir riesgos y optimizar costes**.

Entre sus capacidades clave:

- Identificación de *shadow AI* (uso no autorizado de IA).
- Seguimiento del uso de GenAI en entornos públicos, privados, virtualizados y en contenedores.
- Recolección de telemetría en tiempo real desde la red para decisiones basadas en datos.
- Gobernanza basada en políticas sobre el uso de modelos de IA.

### GigaVUE-FM Copilot: IA que ayuda a los humanos a entender la red

Además, Gigamon ha presentado **GigaVUE-FM Copilot**, un asistente basado en IA generativa integrado en su plataforma de gestión. Mediante una interfaz de lenguaje natural, Copilot permite a los equipos de TI y seguridad **configurar, operar y solucionar problemas** en sus entornos Gigamon sin necesidad de ser expertos en la herramienta.

El asistente extrae información de guías técnicas, documentación y notas de lanzamiento para responder de forma precisa y contextualizada. Esto **reduce la dependencia del soporte de nivel 3**, acelera la incorporación de nuevos usuarios y mejora la eficiencia operativa.

Entre sus beneficios destacados:

- Configuración y resolución de problemas con IA conversacional.
- Acceso instantáneo a documentación y buenas prácticas.
- Mejora de la productividad de equipos multidisciplinares (Seguridad, TI, DevOps).
- Facilita el autoservicio incluso para usuarios no técnicos.

### Una estrategia a largo plazo para proteger la IA con IA

Ambas soluciones son solo el comienzo. Gigamon ha confirmado que este es el **primer paso de una estrategia plurianual**, cuyo objetivo es dotar de inteligencia operativa a su plataforma de observabilidad profunda. Mientras **AI Traffic Intelligence ya está disponible** para los clientes de GigaVUE Cloud Suite, **GigaVUE-FM Copilot se encuentra en acceso anticipado**, con disponibilidad general prevista para la segunda mitad de 2025.

El anuncio se produce en un momento en que **el crecimiento descontrolado de la IA está generando nuevas brechas de seguridad**, y las organizaciones demandan herramientas que ofrezcan control sin ralentizar la innovación. Como señaló **Chris Konrad**, vicepresidente global de ciberseguridad en WWT: “La IA está acelerando la transformación digital, pero también introduce riesgos y desafíos. Gigamon ayuda a recuperar visibilidad y control en la nube híbrida”.

### Una necesidad creciente: observabilidad profunda como pilar de la seguridad moderna

Cada vez más, la observabilidad profunda —que combina datos de red con logs y métricas— se está consolidando como **pieza clave en la seguridad moderna**, especialmente frente a modelos de IA que generan tráfico opaco y difícil de rastrear. Según el mismo estudio, el **88 % de los líderes de TI y seguridad considera esta visibilidad esencial** para escalar y proteger despliegues de GenAI.

En un mundo donde la innovación tecnológica avanza más rápido que la capacidad de los equipos de seguridad para monitorizarla, **Gigamon propone una respuesta clara: más visibilidad, más automatización y decisiones basadas en datos confiables**.
