--- title: "Gartner avisa: 2026 traerá agentes de IA en las compras B2B, “dinero programable” y pruebas “sin IA” para contratar talento" description: "Gartner ha presentado sus predicciones estratégicas para 2026 y más allá y el mensaje para CIO y directivos es inequívoco: la Inteligencia Artificial ya no es un “añadido” tecnológico, sino un cambio..." url: https://revistacloud.com/gartner-avisa-2026-traera-agentes-de-ia-en-las-compras-b2b-dinero-programable-y-pruebas-sin-ia-para-contratar-talento/ date: 2025-11-02 modified: 2025-11-02 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2023/08/5962-mixed-race-businesswoman-using-tablet-computer-in-server-room-b2b.jpg categories: ["Informes", "Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["B2B", "gartner", "Inteligencia Artificial"] type: post lang: es --- # Gartner avisa: 2026 traerá agentes de IA en las compras B2B, “dinero programable” y pruebas “sin IA” para contratar talento Gartner ha presentado sus **predicciones estratégicas para 2026 y más allá** y el mensaje para CIO y directivos es inequívoco: la **Inteligencia Artificial** ya no es un “añadido” tecnológico, sino un **cambio de comportamiento** que reconfigurará cómo se trabaja, se compra y se gobierna el riesgo. Sus diez vaticinios se agrupan en tres ejes —**talento en la era de la IA**, **soberanía** y **IA insidiosa**— y anticipan una década marcada por **agentes de IA** que mediarán transacciones, **marcos normativos fragmentados** y una “vuelta a lo humano” en la evaluación de competencias. A continuación, las claves y por qué importan para las organizaciones. ## 1) La sacudida de la productividad: 58.000 millones de dólares en juego (hasta 2027) Gartner prevé que la combinación de **GenAI** y **agentes de IA** desafíe por primera vez en 30 años el dominio de las herramientas de productividad tradicionales, provocando una **reconfiguración de un mercado de 58.000 millones de dólares**. Las **compatibilidades heredadas** y los formatos “de toda la vida” perderán peso frente a la **velocidad para completar trabajo**, lo que **rebajará barreras de entrada** y traerá nuevos competidores. Además, funciones hoy de **pago** migrarán a **capas gratuitas**, ampliando la base de usuarios. **Implicación**: los CIO tendrán que **diversificar la canasta** de herramientas y medirse por **tiempo a resultado**, no por checklists de funciones. La gobernanza de licencias y datos se volverá dinámica. ## 2) RR. HH. cambia de guion: certificaciones de IA en el 75 % de los procesos de selección (2027) En dos años, **tres de cada cuatro procesos de contratación** incorporarán **pruebas de competencia en IA**. La **alfabetización en GenAI** se correlacionará con salarios, y las empresas usarán **marcos estandarizados** para medir la capacidad real de **capturar información, sintetizarla y decidir**. **Implicación**: surge un **mercado de certificaciones** y **test prácticos**. La formación interna debe evolucionar desde “cursos de uso” hacia **dominio aplicado** (automatizar tareas, redacción asistida, análisis). ## 3) Vuelve el “pensar sin IA”: pruebas “AI-free” en el 50 % de las organizaciones (2026) El **uso intensivo de GenAI** podría **atrofiar habilidades de pensamiento crítico**, y el **50 % de las organizaciones** exigirá **evaluaciones “AI-free”** para verificar **razonamiento, juicio y resolución de problemas** sin asistencia de máquinas, especialmente en **finanzas, salud y legal**. **Implicación**: procesos de selección **más largos** y **más costosos** para roles críticos. Nacerán **plataformas** de test diseñadas para **aislar la capacidad humana**. El valor diferencial del talento se desplazará a la **calidad del criterio**. ## 4) Soberanía y fragmentación: el 35 % de los países, anclados a plataformas de IA regionales (2027) La combinación de **regulación**, **lenguas** y **contexto cultural** empujará a **plataformas de IA específicas por región**, alimentadas con **datos contextuales propietarios**. Las multinacionales tendrán que **operar múltiples alianzas** y **gobernanzas de datos**. **Implicación**: se impone una **arquitectura multicloud/multi-modelo** con **cláusulas de localización** y **soberanía**. La **portabilidad** y la **interoperabilidad** dejarán de ser “deseables” para convertirse en **requisitos**. ## 5) Servicio al cliente: la empresa que adopte IA multiagente en el 80 % de procesos **dominará** (2028) El **modelo híbrido** —**IA** para lo repetitivo y **personas** (asistidas por IA) para lo **complejo o emocional**— se estandarizará. Los clientes elegirán entre **autoservicio agéntico** o **interacción humana apoyada por IA**. **Implicación**: quien no **industrialice** la IA multiagente en **CRM** y operaciones perderá **ventaja competitiva**. El KPI ya no será solo **NPS**, sino **esfuerzo percibido** y **resolución a primer contacto**. ## 6) Compras B2B: el 90 % del gasto pasará por **agentes** (más de 15 billones de dólares) (2028) Las **compras B2B** serán **intermediadas por agentes de IA** en **nueve de cada diez casos**, canalizando **más de 15 billones de dólares** en **intercambios entre agentes**. La **verificabilidad de datos operativos** se convertirá en **moneda** y los productos **componibles, API-first** y **cloud-native** levantarán fosos competitivos. **Implicación**: se acortarán **ciclos de venta** y nacerán **plazas de mercado de agentes**. Las empresas deberán **publicar señales verificables** (rendimiento, SLA, ESG) para “ser comprables” por máquinas. ## 7) Riesgo legal: más de 2.000 demandas por “muerte por IA” (finales de 2026) Aumentarán las reclamaciones por **fallos de seguridad relacionados con IA**, disparando **inspecciones**, **retiradas**, **intervención policial** y **litigios**. Las empresas intentarán **diferenciarse** tanto por **usar IA con guardarraíles** como, en algunos casos, por **limitar su uso**. **Implicación**: prioridad a **seguridad funcional**, **trazabilidad** y **ensayos**; **auditorías de terceros** y **documentación** de decisiones algorítmicas, con **variabilidad por geografía**. ## 8) Dinero programable: 20 % de transacciones con **términos de uso embebidos** (2030) El **dinero programable** habilitará **negociaciones máquina-máquina**, **comercio automatizado** y **monetización de datos**. Crecerán **stablecoins**, **depósitos tokenizados** y **activos del mundo real** tokenizados para uso empresarial. Los **agentes con agencia económica** podrán **pagar, cobrar y condicionar** transacciones. **Implicación**: oportunidades en **cadenas de suministro** y **servicios financieros**; desafíos de **interoperabilidad**, **estándares fragmentados** y **seguridad** en custodias y controles de acceso. ## 9) Contratos “centrados en proceso”: la brecha coste-valor caerá un 50 % (2027) La **IA agéntica** descubrirá **conocimiento tácito** y lo convertirá en **activos**, reemplazando flujos estandarizados por **orquestación contextual**. Los **precios** tenderán a **innovación continua**, no a horas/hito. **Implicación**: la medición del **valor entregado** superará al conteo de **esfuerzo**. Cambios en **pricing**, **SLA** y **KPIs** con foco en **outcomes**. ## 10) Regulación fragmentada: cubrirá el 50 % de las economías y arrastrará 5.000 millones en cumplimiento (2027) Con cientos de **leyes de IA** en preparación, cada país o región avanza por **senderos propios**. La **gobernanza de IA** se convertirá en **programa permanente**, con **software especializado** y **equipos dedicados**. **Implicación**: el **mapa vivo** de normas será responsabilidad del **CIO** junto con **Riesgos** y **Legal**. La **alfabetización en IA** será tan importante como la tecnología para convertir la gobernanza en **habilitador** y no en lastre. --- ## Qué hacer ahora: un plan de 5 líneas para CIO y directivos 1. **Rediseñar la cartera de productividad**: pilotos comparativos entre suites con **GenAI nativa** y nuevas herramientas **“agent-ready”**; negociar **modelos de licencia** con escalones gratuitos/empresariales. 2. **Estrategia de talento dual**: certificaciones de **competencia en IA** y **pruebas “AI-free”** para roles críticos; rutas de **reciclaje** interno con métricas de **productividad**. 3. **Arquitectura soberana y multi-modelo**: requisitos de **localización**, **residencia de datos** y **portabilidad** por geografía; catálogos de **modelos** y **agentes** con **gobernanza** común. 4. **Guardarraíles y responsabilidad**: **seguridad funcional**, **auditoría**, **explicabilidad** y **simulación** de fallos de IA; mapa de **responsabilidades** ante proveedores y aseguradoras. 5. **Prepararse para agentes compradores**: exponer **datos verificables** (catálogos, precios, SLA, inventario) con **APIs** y **esquemas firmados**; diseñar **políticas** para **dinero programable** y **contratos autónomos**. --- ## Preguntas frecuentes **¿Qué diferencia hay entre agentes de IA y asistentes “clásicos”?** Los **agentes** no solo generan texto o respuestas; **actúan** sobre herramientas y **toman decisiones** con objetivos, memoria y verificación. En B2B, serán **intermediarios** que **negocian** y **cierran** compras. **¿Por qué Gartner habla de pruebas “AI-free” si la IA mejora la productividad?** Porque la **ventaja competitiva** residirá en **criterio y juicio** ante situaciones ambiguas. Separar **capacidad humana** de la **asistencia de IA** ayuda a contratar perfiles con **autonomía cognitiva**. **¿Qué implica la “soberanía de IA” para una multinacional?** Gestionar **múltiples plataformas** y **nubes soberanas**, con **gobierno de datos** y **cumplimiento** por país/región. Requiere **portabilidad**, **interoperabilidad** y **contratos** que eviten bloqueos. **¿Cómo afectará el dinero programable a mi negocio?** Permitirá **transacciones con condiciones embebidas** y **automatización** entre sistemas, reduciendo **fricción** y **costes**. Exige revisar **riesgos operativos**, **custodia**, **controles de acceso** y **cumplimiento**. --- ## Fuentes [Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-10-21-gartner-unveils-top-predictions-for-it-organizations-and-users-in-2026-and-beyond), “Top Strategic Predictions for 2026 and Beyond” (Gartner IT Symposium/Xpo 2025).