--- title: "Fortanix se alía con HPE y NVIDIA para blindar las “fábricas de IA” con computación confidencial" description: "Fortanix, uno de los referentes en ciberseguridad orientada a datos y computación confidencial, ha anunciado una alianza estratégica con HPE y NVIDIA para llevar su plataforma Armet AI a las solucione..." url: https://revistacloud.com/fortanix-se-alia-con-hpe-y-nvidia-para-blindar-las-fabricas-de-ia-con-computacion-confidencial/ date: 2025-12-05 modified: 2025-12-05 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2024/08/confidential-computing.jpeg categories: ["Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["Computación confidencial", "Fortanix", "HPE", "NVIDIA"] type: post lang: es --- # Fortanix se alía con HPE y NVIDIA para blindar las “fábricas de IA” con computación confidencial Fortanix, uno de los referentes en ciberseguridad orientada a datos y computación confidencial, ha anunciado una alianza estratégica con HPE y NVIDIA para llevar su plataforma **Armet AI** a las soluciones de **HPE Private Cloud AI**, co-desarrolladas con NVIDIA. El objetivo: construir “fábricas de IA” seguras, escalables y preparadas para cumplir las normativas más estrictas, tanto on-premise como en entornos híbridos y soberanos. La integración permite desplegar Armet AI sobre **servidores HPE ProLiant Compute DL380a Gen12** equipados con **GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition**, combinando aceleración de IA de última generación con capacidades avanzadas de **computación confidencial** para proteger datos, modelos y prompts durante todo el ciclo de vida de la IA. ### IA potente… pero con privacidad y cumplimiento por diseño Cada vez más empresas quieren aprovechar las capacidades de la IA generativa y agentic, pero se topan con tres grandes muros: **privacidad**, **soberanía del dato** y **cumplimiento normativo**. Especialmente en sectores regulados (finanzas, salud, sector público, industria crítica) ya no basta con entrenar modelos potentes: hay que demostrar que los datos permanecen protegidos incluso mientras se procesan. Ahí es donde entra Fortanix Armet AI: - Se apoya en **NVIDIA Confidential Computing** para ejecutar cargas de IA dentro de **enclaves seguros**, donde los datos, modelos y prompts permanecen cifrados “en uso”. - Se integra con **HPE Private Cloud AI**, el “AI factory” llave en mano de HPE, pensado para que gobiernos y grandes empresas desplieguen IA de alto rendimiento bajo sus propias condiciones de seguridad y soberanía. - Ofrece una capa unificada de **cifrado, gestión de claves y gobierno del dato**, pensada para facilitar el cumplimiento de marcos como **RGPD**, **NIS2** y la nueva oleada de regulaciones específicas de IA. Como resume Fortanix, la IA solo “funciona de verdad” a escala cuando datos, modelos y prompts son **seguros por diseño**, no como un añadido posterior. ### Fábricas de IA confidenciales: de la nube al data center soberano El concepto de **“AI factory”** se está consolidando como la nueva unidad básica de infraestructura: clusters de cómputo específico para IA, con almacenamiento, redes y seguridad integrados, diseñados para entrenar, afinar y servir modelos a gran escala. Con esta alianza, Fortanix, HPE y NVIDIA ofrecen una base común para esas fábricas de IA: - **Computación confidencial de extremo a extremo**Armet AI protege los datos mientras se almacenan, se mueven por la red y, lo más crítico, **mientras se procesan** en las GPUs. Esto ayuda a reducir el riesgo de fugas, espionaje industrial o accesos indebidos a modelos corporativos y prompts sensibles. - **Infraestructura preparada para IA generativa y agentic**Los servidores HPE ProLiant DL380a Gen12 con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell aportan la potencia necesaria para modelos de última generación, pero con un enfoque en **eficiencia energética** y **seguridad a nivel de hardware**. - **Despliegue flexible: on-prem, híbrido y “AI factories” soberanas**La arquitectura conjunta está pensada para funcionar en data centers propios, entornos híbridos o nuevos modelos de “fábricas de IA soberanas”, donde los datos nunca abandonan una jurisdicción concreta y se respetan las exigencias de residencia del dato. ### De la demo al entorno regulado: menos riesgo, más trazabilidad Además del blindaje técnico, la propuesta conjunta también quiere simplificar el día a día de los equipos de seguridad y cumplimiento: - **Atestación verificable**: capacidad de demostrar que las cargas de IA se ejecutan en hardware confiable y en entornos aislados, algo clave para auditores y reguladores. - **Políticas de acceso a claves y secretos**: gestión centralizada de claves, secretos y acceso a datos, con controles basados en políticas. - **Protección de la propiedad intelectual del modelo**: los modelos corporativos y sus pesos pueden permanecer dentro de enclaves confidenciales, reduciendo el riesgo de robo de IP. - **Seguridad homogénea en todo el mapa**: mismo enfoque de computación confidencial para on-premise, nube pública y futuras “AI factories”, evitando tener que mantener tres modelos de seguridad distintos. Para las organizaciones que están construyendo plataformas de IA internas, el mensaje es claro: no se trata solo de desplegar GPUs, sino de crear una **plataforma de IA confiable**, donde cada token generado no suponga un nuevo riesgo legal o de seguridad. ### HPE, NVIDIA y Fortanix: tríada para una IA “seria” La alianza se enmarca en el programa **Unleash AI** de HPE, y encaja con el movimiento de la compañía para convertir **HPE Private Cloud AI** en una opción de referencia para gobiernos y empresas reguladas que quieren IA de alto rendimiento sin renunciar al control. NVIDIA aporta no solo las GPUs Blackwell con soporte de **NVIDIA Confidential Computing**, sino también todo su ecosistema de software para IA, ahora reforzado con capacidades de ejecución en enclaves seguros. Fortanix, por su parte, pone la capa de **seguridad de datos y computación confidencial** que ya venía impulsando junto a grandes tecnológicas, y la lleva ahora de lleno al terreno de las **“AI factories” empresariales y soberanas**. En un contexto marcado por el auge de la IA generativa, la presión regulatoria y el debate sobre la soberanía tecnológica, la combinación de **cómputo acelerado**, **cloud híbrida** y **computación confidencial** apunta a convertirse en uno de los pilares de la próxima generación de infraestructura para IA. vía: [fortanix](https://www.fortanix.com/company/pr/2025/12/fortanix-teams-with-hpe-and-nvidia-to-embed-confidential-computing-in-ai-factories)