--- title: "Forcepoint lleva su plataforma “Self-Aware Data Security” a bases de datos y data lakes: DSPM con IA para datos estructurados y no estructurados en una sola consola" description: "Forcepoint anunció la ampliación de su plataforma Self-Aware Data Security para cubrir datos estructurados en bases de datos empresariales y data lakes , además de los datos no estructurados (archivos..." url: https://revistacloud.com/forcepoint-plataforma-self-aware-data-security/ date: 2025-10-10 modified: 2025-10-10 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/05/Foto_NetApp_ciberseguridad-en-almacenamiento.jpg categories: ["Empresas", "Noticias"] tags: ["forcepoint"] type: post lang: es --- # Forcepoint lleva su plataforma “Self-Aware Data Security” a bases de datos y data lakes: DSPM con IA para datos estructurados y no estructurados en una sola consola Forcepoint anunció la ampliación de su plataforma **Self-Aware Data Security** para cubrir **datos estructurados** en **bases de datos empresariales** y **data lakes**, además de los datos **no estructurados** (archivos, email, SaaS) donde ya operaba. Con este movimiento, la compañía asegura ofrecer en un **único producto** capacidades de **Data Security Posture Management (DSPM)** y **prevención de pérdida de datos adaptativa (DLP)** que funcionen de forma coherente en entornos **híbridos y multicloud**. La clave técnica es **AI Mesh Data Classification**, el motor de clasificación “nativo de IA” de Forcepoint, ahora extendido a **Microsoft SQL Server, Oracle, MySQL**, y a plataformas como **Snowflake** y **Databricks**. El objetivo: **descubrir, clasificar y remediar riesgos en tiempo real** con un **marco de políticas único** que abarque **SaaS, correo, web, red, endpoints, nubes y flujos de IA**. > “Demasiados DSPM se quedan en el informe; hacen invisibles las bases de datos a los equipos”, afirmó Naveen Palavalli, Chief Product & Marketing Officer de Forcepoint. “Ofrecemos visibilidad, acceso y control consistentes sobre datos estructurados y no estructurados, cerrando brechas de ‘dark data’ y ‘shadow AI’ con seguridad que se adapta conforme evoluciona el riesgo”. --- ## Qué aporta esta ampliación (en una página) - **Descubrimiento y clasificación de datos estructurados**Cubre **SQL Server, Oracle, MySQL** y *data lakes* como **Snowflake** y **Databricks**, alineando la gestión de riesgos de **estructurado** y **no estructurado** bajo el **mismo** esquema. - **Ejecución y remediación a escala (no sólo visibilidad)**Permite **ajustar permisos**, **evitar sobre-compartición**, **mover** ficheros sensibles a repos seguros y **limpiar ROT** (*redundant, outdated, trivial*), orquestado por una **política única** que se aplica en **SaaS, email, web, red, endpoints, nubes y flujos de IA**. - **Cumplimiento “enterprise-ready”****AI Mesh** prioriza una clasificación **precisa, personalizable y explicable** frente a LLM genéricos. Casi **2.000 plantillas de políticas**, **reporting automatizado** y **lógica de IA auditable** facilitan cumplir con marcos complejos y **reducir falsos positivos**. - **Visibilidad ejecutiva y priorización***Dashboards* que muestran exposiciones de **datos regulados** y una **estimación financiera del impacto** (coste de brecha o no conformidad), para ordenar inversiones y **gobierno de accesos** con criterio de negocio. - **Seguridad “self-aware”**Combina **descubrimiento → clasificación → priorización → remediación → protección** en un **bucle continuo**, con **coaching en tiempo real** al usuario, **ajuste de acceso** o **bloqueo** de exfiltración según **contexto, postura e intención**. --- ## Por qué importa: el punto ciego del dato estructurado La adopción de **SaaS, nube** e **IA** ha acelerado la protección de **archivos y apps**; sin embargo, **bases de datos** y **data lakes** siguen siendo el **talón de Aquiles** para muchas organizaciones: albergan **PII**, **activos financieros**, **IP** y **datos operativos** críticos, pero **carecen** de la misma **visibilidad**, **clasificación** y **aplicación de políticas** que se despliega en el correo o las suite ofimáticas. Forzar la **coherencia** entre **estructurado y no estructurado** reduce: - **Gaps** de cumplimiento (datos personales/financieros dispersos). - **Riesgo operativo** por accesos excesivos y comparticiones accidentales. - **Coste** de mantener herramientas **fragmentadas** que no se hablan entre sí. --- ## Casos de uso (y qué cambia en la práctica) - **Inventario de datos regulados**: localizar **PII**, **PCI**, **datos de salud**, secretos o diseños en **Snowflake** y **SQL** con la misma granularidad que en **SaaS** y **ficheros**. - **Gobierno de accesos**: detectar **sobre-permisos** y **herencias peligrosas** (ej.: roles con lectura masiva), revocar o ajustar desde la misma política. - **Shadow AI / controles en flujos de IA**: aplicar salvaguardas cuando **agentes** o **modelos** intentan acceder a **datasets sensibles** o exportar resultados con datos protegidos. - **Higiene de información**: campañas periódicas de **limpieza ROT** y **reubicación** de datos sensibles a repos con **controles reforzados**. - **Auditoría y reporting**: plantillas preconfiguradas, **IA explicable** y **trazabilidad** que acortan ciclos con auditoría y *compliance*. --- ## Cómo encaja en la estrategia “Self-Aware Data Security” Forcepoint define su enfoque **self-aware** como un **bucle adaptativo** que **no separa** descubrimiento de ejecución. La plataforma **observa** continuamente **contexto, postura e intención**, **aprende** y **actúa**: puede **entrenar al usuario** en el momento (p. ej., “no envíes esto fuera de la organización”), **cambiar permisos** o **bloquear** una acción según el **riesgo**. La **IA Mesh** es el motor que **clasifica** con **precisión explicable** (frente a “cajas negras”), **personalizable** por sector y geografía, y **consistente** en **reposo**, **uso** y **movimiento** del dato. --- ## Comparativa rápida: DSPM clásico vs. Forcepoint DSPM | Criterio | DSPM tradicional | Forcepoint DSPM (Self-Aware) | | --- | --- | --- | | Alcance de datos | A menudo sólo bases o sólo ficheros | **Estructurado + no estructurado** bajo una política | | Descubrimiento | Inventarios periódicos, separados de la ejecución | **Bucle continuo** con descubrimiento + acción | | Clasificación | Regla estática / LLM genérico | **AI Mesh** explicable y **personalizable** | | Ejecución | Reportes / tickets | **Permisos, bloqueo, reubicación ROT, coaching** | | Cumplimiento | Plantillas limitadas, falsos positivos | **~2.000 plantillas**, reporting auto y **IA auditable** | | Gobierno | Herramientas fragmentadas | **Marco único de políticas** y *dashboards* ejecutivos | --- ## Impacto en seguridad, cumplimiento y costes - **Seguridad**: menos **exposición** por exceso de permisos y **exfiltraciones** desde BI/ETL/LLM. - **Cumplimiento**: **menor tiempo** para auditorías y **mejor evidencia** (explicabilidad), menor **tasa de falsos positivos**. - **Coste**: consolidación de herramientas y **automatización** de tareas de descubrimiento y remediación; priorización por **impacto financiero estimado**. --- ## Disponibilidad y eventos La ampliación se ha presentado durante **Forcepoint AWARE 2025** (7–8 de octubre), una cumbre virtual sobre **seguridad de datos e IA** con contenidos en directo y bajo demanda. La compañía mantiene páginas de producto y **data risk assessment** con más detalles técnicos. --- ### En resumen Forcepoint extiende su plataforma **Self-Aware Data Security** a **bases de datos y *data lakes*** con un DSPM **nativo de IA** que unifica **visibilidad y control** sobre **datos estructurados y no estructurados**. La propuesta: **una política**, **una consola** y **una IA explicable** para **descubrir, clasificar y proteger** datos dondequiera que residan, **automatizando** la remediación y **acortando** la distancia entre **ver** el riesgo y **cerrarlo**. Para organizaciones que avanzan en **SaaS**, **nube** e **IA**, es un paso pragmático para **controlar “shadow data/AI”**, **simplificar cumplimiento** y **bajar riesgos** sin frenar la innovación. vía: [forcepoint](https://www.forcepoint.com/newsroom/2025/forcepoint-expands-self-aware-data-security-platform-enterprise-databases-and-data)