--- title: "FerretDB: la alternativa open source a MongoDB que apuesta por PostgreSQL" description: "FerretDB propone una arquitectura híbrida que traduce comandos de MongoDB a SQL sobre PostgreSQL, con el objetivo de recuperar la libertad y transparencia que muchos desarrolladores e infraestructuras..." url: https://revistacloud.com/ferretdb-alternativa-open-source-mongodb/ date: 2025-05-06 modified: 2025-05-06 author: "Silvia A. Feliz" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/05/ferretdb-mongodb-alternative.jpg categories: ["Guías y recursos"] tags: ["base de datos", "ferretDB", "mongoDB", "postgreSQL"] type: post lang: es --- # FerretDB: la alternativa open source a MongoDB que apuesta por PostgreSQL *FerretDB propone una arquitectura híbrida que traduce comandos de MongoDB a SQL sobre PostgreSQL, con el objetivo de recuperar la libertad y transparencia que muchos desarrolladores e infraestructuras modernas exigen.* Durante años, MongoDB fue sinónimo de agilidad y flexibilidad para los desarrolladores. Su modelo orientado a documentos y la facilidad de uso de sus drivers lo convirtieron en un referente en el universo de bases de datos NoSQL. Sin embargo, el cambio de licencia a SSPL ha provocado un giro en la percepción de muchos usuarios, que buscan alternativas más abiertas. En este contexto, surge **[FerretDB](https://administraciondesistemas.com/ferretdb-alternativa-open-source-mongodb-impulsada/)**, una solución que **preserva la experiencia MongoDB mientras almacena los datos en PostgreSQL**. ### ¿Qué es FerretDB? **FerretDB no es una base de datos per se**, sino un **proxy que actúa como intermediario** entre los clientes MongoDB y una base de datos [PostgreSQL](https://revistacloud.com/tag/postgresql/). Utiliza la extensión DocumentDB para soportar estructuras tipo JSON, y traduce de forma automática las operaciones del protocolo BSON de MongoDB a consultas SQL estándar. Esto permite que cualquier aplicación que utilice drivers de MongoDB pueda funcionar con FerretDB sin necesidad de cambiar una sola línea de código. ### Arquitectura y funcionamiento FerretDB funciona como una capa intermedia transparente. Su diseño es compatible con clientes como `mongosh`, Compass o librerías como Mongoose o PyMongo. **Esquema funcional:** - Cliente o aplicación con driver de MongoDB → FerretDB → PostgreSQL con soporte JSONB Gracias a esta arquitectura, los desarrolladores pueden conservar la experiencia de desarrollo con MongoDB, pero beneficiarse de la fiabilidad, consistencia transaccional y herramientas del ecosistema PostgreSQL. ![diagrama ferretdb](https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/05/diagrama-ferretdb.jpg) ### ¿Por qué elegir FerretDB? FerretDB nace de una necesidad clara: ofrecer una **alternativa realmente open source** a MongoDB, sin los condicionantes de la SSPL. Estas son algunas de sus ventajas clave: #### Licencia Apache 2.0 Frente a la SSPL de MongoDB, que no es reconocida por la OSI y tiene limitaciones comerciales, FerretDB opta por una licencia **Apache 2.0**, ampliamente aceptada y compatible con entornos empresariales y comunitarios. #### Compatibilidad total con MongoDB FerretDB soporta las principales operaciones de MongoDB: - `find`, `insert`, `update`, `delete` - Índices - Operaciones de agregación - Consultas geoespaciales (en desarrollo) #### Fiabilidad de PostgreSQL Los datos se almacenan en PostgreSQL utilizando columnas `JSONB`, lo que permite: - Cumplimiento de ACID - Compatibilidad con herramientas SQL - Integración con entornos Kubernetes, copias de seguridad avanzadas y replicación nativa #### Infraestructura sostenible FerretDB se alinea con la tendencia hacia infraestructuras abiertas, fácilmente integrables en plataformas como **Docker**, **Kubernetes** o entornos cloud multicloud. ### Comparativa: FerretDB vs MongoDB | Característica | MongoDB Community Edition | FerretDB + PostgreSQL | | --- | --- | --- | | Licencia | SSPL (no OSI) | Apache 2.0 | | Motor de almacenamiento | WiredTiger | PostgreSQL (JSONB) | | Compatibilidad con drivers | Nativa | Compatible | | Consultas SQL | No | Sí | | Flexibilidad de despliegue | Media | Alta | | Madurez para producción | Alta | Media (en crecimiento) | ### Empezar con FerretDB (Docker) Para pruebas rápidas, FerretDB proporciona una imagen Docker preconfigurada: bashCopiarEditar`docker run -d --rm --name ferretdb -p 27017:27017 \ -e POSTGRES_USER=ferret \ -e POSTGRES_PASSWORD=ferretpw \ ghcr.io/ferretdb/ferretdb-eval:2 ` Esta imagen contiene: - FerretDB - PostgreSQL con DocumentDB Extension - Cliente MongoDB Shell **Nota**: esta configuración no guarda los datos tras el apagado. Para producción, se recomienda una instalación más sólida como se detalla en su [documentación oficial](https://docs.ferretdb.io/). ### Casos de uso y ecosistema FerretDB ya cuenta con soporte en plataformas como: - **FerretDB Cloud** - **Tembo** - **Civo** - **Elestio** - **Cozystack** Y se postula como una solución ideal para: - Proyectos SaaS que requieren compatibilidad [MongoDB](https://revistacloud.com/tag/mongodb/) sin restricciones de licencia - Equipos DevOps que gestionan arquitecturas multicliente - Desarrolladores que quieren mezclar capacidades NoSQL con herramientas SQL tradicionales Además, existe una versión embebida como librería en Go, ideal para integraciones avanzadas en servicios backend. ### Comunidad y futuro El proyecto avanza rápidamente, con mejoras constantes en soporte de agregaciones, rendimiento y compatibilidad. Su comunidad está activa, con repositorios abiertos y hojas de ruta públicas. - Sitio web: [ferretdb.com](https://www.ferretdb.com) - Código: [GitHub](https://github.com/FerretDB/FerretDB) - Documentación: [docs.ferretdb.io](https://docs.ferretdb.io) - Blog y noticias: [blog.ferretdb.io](https://blog.ferretdb.io) --- FerretDB representa un puente entre dos mundos: el dinamismo de MongoDB y la solidez de PostgreSQL. En un momento en que la soberanía tecnológica y la transparencia son más importantes que nunca, esta solución open source se posiciona como una alternativa robusta, eficiente y ética para desarrolladores y arquitectos de sistemas. ¿Buscas la agilidad de MongoDB sin ataduras? FerretDB puede ser la respuesta.