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title: "El 80 % del software empresarial será multimodal en 2030, según Gartner: la IA generativa avanza hacia la convergencia de formatos"
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date: 2025-07-12
modified: 2025-07-12
author: "Antonio"
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categories: ["Informes", "Inteligencia artificial", "Noticias"]
tags: ["gartner", "Inteligencia Artificial", "multimodal", "software"]
type: post
lang: es
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# El 80 % del software empresarial será multimodal en 2030, según Gartner: la IA generativa avanza hacia la convergencia de formatos

**La inteligencia artificial generativa multimodal marcará la próxima gran transformación del software corporativo, combinando texto, voz, vídeo, imagen y datos numéricos en una única experiencia inteligente.**

Según las últimas previsiones de **Gartner**, **el 80 % del software y las aplicaciones empresariales integrarán capacidades multimodales antes de que acabe la década**, frente a un escaso 10 % en 2024. Esta evolución se debe al avance de los **modelos de inteligencia artificial generativa multimodal (GenAI)**, capaces de procesar simultáneamente múltiples tipos de datos: desde texto e imágenes hasta voz y vídeo.

En su informe *Emerging Tech Impact Radar: Generative AI*, la consultora tecnológica señala que los modelos GenAI multimodales ya están en el centro de la innovación de producto, especialmente en sectores como la salud, las finanzas, la manufactura o el retail. El salto de modelos centrados en texto hacia sistemas capaces de comprender y generar contenido en **diferentes formatos y contextos** representa un punto de inflexión en la historia del software empresarial.

> “Estamos asistiendo a una transformación estructural del software corporativo. La capacidad de la IA para combinar texto, voz, imagen y datos operativos en tiempo real permite un tipo de automatización e inteligencia contextual que antes solo podíamos imaginar”, explicó Roberta Cozza, analista senior de Gartner.

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### 📡 Multimodalidad: la próxima frontera del software

La **multimodalidad** se define como la capacidad de un modelo de IA para trabajar con diferentes tipos de entrada y salida de datos: texto, audio, vídeo, imágenes y valores numéricos. Mientras que muchos modelos actuales ofrecen capacidades entre dos o tres modalidades —como texto a imagen o voz a texto—, **la tendencia apunta a una integración total entre modalidades** en los próximos años.

Esto implica que, por ejemplo, una aplicación sanitaria podrá leer una resonancia magnética, interpretar un informe clínico escrito y generar una respuesta por voz, todo dentro del mismo sistema inteligente.

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### 🧠 IA generativa como núcleo de las decisiones de producto

Para Gartner, los líderes de producto deben prepararse para **reevaluar sus hojas de ruta tecnológicas**. La incorporación de capacidades multimodales no es simplemente una mejora estética o de interfaz; representa un nuevo modelo de desarrollo, donde el software se convierte en una capa proactiva de asistencia, automatización y generación de valor.

> “Las empresas que integren capacidades multimodales podrán ofrecer experiencias más humanas, naturales y eficientes. El software pasará de ser una herramienta a un colaborador inteligente”, añadió Cozza.

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### 🏥🏛️🏭 Impacto sectorial: de la medicina a la industria pesada

Gartner destaca varios sectores donde la GenAI multimodal tendrá un **impacto inmediato y transformador**:

- **Sanidad**: análisis de imágenes médicas, comprensión de historiales clínicos, generación de informes diagnósticos hablados.
- **Finanzas**: lectura de documentos financieros, detección de patrones en voz y texto, generación de informes personalizados.
- **Industria**: mantenimiento predictivo basado en sensores, reconocimiento visual en entornos productivos, alertas vocales en tiempo real.

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### 🔄 La experiencia del usuario, reimaginada

Uno de los cambios más significativos será en la **interfaz de usuario**. Las aplicaciones dejarán de ser exclusivamente visuales o textuales para adoptar **modos conversacionales, visuales y auditivos combinados**. Un asistente empresarial podrá recibir un archivo PDF, interpretarlo, hablar con el usuario para confirmar datos, y generar automáticamente un dashboard en base a los KPIs extraídos.

Esto abre la puerta a un nuevo paradigma: **el software como interlocutor activo**, capaz de interactuar en varios canales de manera simultánea y coherente.

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### 🌐 Una oportunidad… y un reto regulatorio

Aunque el avance es prometedor, Gartner advierte sobre los riesgos inherentes. La centralización de datos sensibles en modelos multimodales, el entrenamiento sobre información crítica y el diseño de interfaces conversacionales suponen **desafíos técnicos, legales y éticos**. La transparencia, trazabilidad y gobernanza de los modelos serán claves.

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### 🔮 Hacia una nueva generación de aplicaciones autónomas

La visión de Gartner no es solo técnica, sino estratégica. La IA multimodal será el **motor de una nueva generación de software proactivo**, capaz de actuar con autonomía en determinados escenarios. Esto afectará tanto al diseño de arquitecturas como a las estrategias de negocio.

Desde la hiperautomatización de procesos hasta el soporte predictivo al cliente, la **GenAI multimodal transformará la naturaleza misma del software corporativo** en menos de cinco años.

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### 📌 Claves del informe de Gartner

| Año | % de software empresarial con capacidades multimodales |
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| 2024 | < 10 % |
| 2025 | 20-30 % (estimado) |
| 2030 | 80 % |

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### 📚 Más información

- Informe completo: *Emerging Tech Impact Radar: Generative AI*
- Resumen ejecutivo: *Top Use Cases for Generative AI*
- Próximo evento: *Gartner IT Symposium/Xpo 2025* — con cobertura especial sobre IA y tecnología empresarial

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**En resumen:**
La multimodalidad no es una opción futurista, sino **el próximo paso natural en la evolución del software**. Las organizaciones que no adapten sus estrategias de desarrollo corren el riesgo de quedarse atrás en un entorno donde la IA será omnicanal, omnipresente y cada vez más inteligente.

vía: [Noticias inteligencia artificial](https://noticias.ai/el-80-del-software-empresarial-sera-multimodal-en-2030-segun-gartner/)
