--- title: "CrowdStrike y NVIDIA se alían para llevar “agentes de IA siempre activos” a la ciberseguridad en cloud, data center y edge" description: "CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) anunció una colaboración con NVIDIA para desplegar agentes de ciberseguridad autónomos y de aprendizaje continuo en el edge , combinando Charlotte AI AgentWorks con modelos..." url: https://revistacloud.com/crowdstrike-y-nvidia-se-alian-para-llevar-agentes-de-ia-siempre-activos-a-la-ciberseguridad-en-cloud-data-center-y-edge/ date: 2025-11-04 modified: 2025-11-04 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2024/08/soluciones-crowdstrike.jpg categories: ["Empresas", "Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["centro de datos", "Crowdstrike", "NVIDIA"] type: post lang: es --- # CrowdStrike y NVIDIA se alían para llevar “agentes de IA siempre activos” a la ciberseguridad en cloud, data center y edge CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) anunció una colaboración con NVIDIA para desplegar **agentes de ciberseguridad autónomos y de aprendizaje continuo** en el **edge**, combinando **Charlotte AI AgentWorks** con **modelos abiertos NVIDIA Nemotron**, **NeMo Data Designer** (datos sintéticos), **NeMo Agent Toolkit** y **microservicios **NVIDIA NIM**. El objetivo: **detección y respuesta en tiempo real** en entornos **multinube, centros de datos y edge**, con inferencia local y políticas bajo **guardrails** empresariales. > “La defensa necesita velocidad e inteligencia en el borde para superar al adversario”, dijo George Kurtz, CEO de CrowdStrike. “Trabajamos con NVIDIA para ofrecer agentes autónomos que aprenden continuamente y protegen la infraestructura crítica”.“La ciberseguridad en la era de la IA exige pensar a la velocidad de las máquinas”, afirmó Jensen Huang, CEO de NVIDIA. --- ## Qué se ha anunciado (en claro) - **Agentes “always-on” y *edge-ready***: construcción de agentes con **Charlotte AI AgentWorks** e integración de **NVIDIA Nemotron (modelos abiertos)**, **NeMo Data Designer** (generación de datos), **NeMo Agent Toolkit** (construcción/optimización de agentes) y **NIM** (microservicios de IA). - **Aprendizaje continuo y soberanía de datos**: **entrenos/afinados locales** con datos de expertos de CrowdStrike sobre Nemotron, e **inferencia en el edge** para **mejorar precisión** en detección, **acelerar respuesta** y **mantener control** de datos sensibles (cumplimiento y requisitos de soberanía/regionales). - **Canal de telemetría unificado**: integración de la **Agentic Security Platform** de CrowdStrike —**Falcon® LogScale, Onum y Pangea**— con **computación acelerada NVIDIA** y bibliotecas **CUDA-X** para **alimentar modelos y agentes locales** con telemetría enriquecida en **tiempo real**. - **Arquitectura con guardrails**: agentes que **aprenden con seguridad**, **razonan con precisión** y **actúan** dentro de las políticas empresariales. - **Sector público y alta garantía**: soporte a la referencia **NVIDIA AI Factory for Government** para implementar agentes de IA en **organismos federales** y **entornos regulados** con múltiples cargas **on-prem** e **híbridas**. --- ## Por qué es relevante para CISOs y equipos SOC - **Tiempo de detección y respuesta (MTTD/MTTR)**: agentes residentes y *edge* con **inferencia local** reducen latencia frente a *round-trips* a la nube y **automatizan** contención/erradicación bajo políticas. - **Cobertura end-to-end**: cloud, data center y edge con el **mismo plano de agentes**, alimentado por **telemetría unificada** (logs, identidades, cargas, datos). - **Soberanía y privacidad**: **fine-tuning** y **serving** locales disminuyen la exposición de datos; encaja con **requisitos regionales**. - **Escalabilidad de investigación y *threat hunting***: datos sintéticos con **NeMo Data Designer** para ampliar cobertura de entrenamiento sin filtrar información sensible. --- ## Cómo encaja la arquitectura (simplificada) 1. **Datos/telemetría**: Falcon LogScale + Onum + Pangea → **pipeline unificado** (eventos en tiempo real, IoA/IoC, contexto). 2. **Modelos/Agentes**: Nemotron + **NeMo Agent Toolkit** (afinados con datos de expertos) → agentes de **detección/razonamiento/acción**. 3. **Ejecución**: **NVIDIA NIM** (microservicios) para servir agentes/modelos en **edge / data center / nube**, con **CUDA-X** y aceleradores NVIDIA. 4. **Gobernanza**: **guardrails** y políticas corporativas para **acciones seguras**, auditoría y cumplimiento. --- ## Casos de uso que se aceleran - **Detección y respuesta autónoma** ante *ransomware* e intrusiones laterales en **entornos híbridos**. - **Protección OT/edge** (plantas, retail, logística) con inferencia local y enlaces intermitentes. - **Investigación asistida** (resolución de alertas, correlación de telemetría) con **agentes que aprenden del analista**. - **Entornos regulados**: despliegue de agentes en **infraestructura propia** con datos **residenciales** (soberanía). --- ## Qué vigilar (hoja de ruta y riesgos) - **Disponibilidad general**: la nota incluye **declaraciones prospectivas**; algunas capacidades pueden no estar **GA** hoy. - **Gobernanza de IA**: *guardrails*, control de acciones y **explicabilidad** de agentes para evitar **decisiones indebidas** o escaladas no deseadas. - **Seguridad de modelos**: proteger **artefactos**, *prompts* y **canales de datos** contra *prompt injection*, *model hijacking* y exfiltración. - **Métricas de valor**: medir impacto real en **TTE**, **precisión**, **falsos positivos/negativos** y carga del **SOC**. --- ## En una línea CrowdStrike y NVIDIA quieren **llevar la defensa a la velocidad de las máquinas**: **agentes de IA** que **aprenden de forma continua**, **razonan y actúan** *in situ* —desde la nube al **edge**— con **telemetría unificada** y **guardrails** empresariales. La promesa: **menos latencia**, **más acierto** y **respuesta automática** para proteger la infraestructura que sostiene economía y seguridad nacional. vía: [crowdstrike](https://www.crowdstrike.com/en-us/press-releases/crowdstrike-nvidia-redefine-cybersecurity-always-on-ai-agents-protect-nations-digital-infrastructure/)