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title: "CROPTIMUS-PRIME: el robot español que revoluciona la investigación agrícola"
description: "Investigadores del Instituto de Agricultura Sostenible (IAS) del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) , en Córdoba, han desarrollado un innovador robot agrícola que está transformand..."
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date: 2025-11-11
modified: 2025-11-11
author: "Angel"
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categories: ["Empresas"]
tags: ["CROPTIMUS-PRIME", "investigación agrícola"]
type: post
lang: es
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# CROPTIMUS-PRIME: el robot español que revoluciona la investigación agrícola

Investigadores del **Instituto de Agricultura Sostenible (IAS)** del **Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)**, en Córdoba, han desarrollado un **innovador robot agrícola** que está transformando la forma de estudiar y mejorar los cultivos. Se trata de **CROPTIMUS-PRIME**, una plataforma de fenotipado de campo que permite analizar los rasgos observables de las plantas con una precisión sin precedentes, tal y como hemos leído en [Andalucía Informa](https://andaluciainforma.com/investigadores-del-ias-desarrollan-un-robot-que-revoluciona-el-fenotipado-agricola/).

El proyecto está liderado por el investigador **José Antonio Jiménez Berni**, quien explica que CROPTIMUS-PRIME “es una plataforma robótica española que combina tecnología **LiDAR** —una teledetección láser 3D de alta precisión— y **datos hiperespectrales**, lo que permite medir cultivos con exactitud milimétrica”. Según el científico, este desarrollo “ha sido diseñado para transformar la investigación agrícola y abrir nuevas posibilidades en la **agricultura de precisión**”.

Inspirado en los robots de exploración espacial, CROPTIMUS-PRIME cuenta con **cuatro ruedas motrices y directrices**, que le otorgan gran estabilidad y capacidad de desplazamiento por **terrenos agrícolas irregulares**. Su diseño **modular y autónomo** le permite integrar una amplia variedad de sensores y adaptarse a distintos tipos de cultivos, desde cereales hasta leguminosas y herbáceas.

Entre sus instrumentos destacan las **cámaras LiDAR**, que generan reconstrucciones tridimensionales de alta resolución para estimar la **altura, biomasa y arquitectura del cultivo**. A ello se suman **sensores hiperespectrales** que analizan la luz reflejada por las plantas para determinar su **contenido de agua, clorofila, pigmentos y metabolitos**, así como su **nivel de estrés**. Además, el robot incorpora **cámaras térmicas** para medir la temperatura del dosel y **cámaras RGB** para un análisis visual detallado.

“Gracias a estas tecnologías, CROPTIMUS-PRIME permite **monitorizar el ciclo completo del cultivo sin destruir parcelas**, ofreciendo datos objetivos y repetibles que superan las limitaciones de las mediciones tradicionales”, destaca Jiménez Berni. El robot está especialmente orientado a **ensayos de mejora genética**, acelerando la selección de **variedades más productivas y resistentes al cambio climático**.

Pero su potencial va más allá del laboratorio. “CROPTIMUS-PRIME es una herramienta clave para impulsar la **agricultura de precisión** y acercar la digitalización a los agricultores, facilitando sistemas más **eficientes, sostenibles y accesibles** incluso para pequeñas explotaciones”, subraya el investigador del IAS-CSIC.

## Un desarrollo 100 % español

El proyecto es fruto de la colaboración entre el **IAS-CSIC**, responsable del diseño y del software de análisis de datos —desarrollado por el laboratorio **AgroPhenoLab**, dirigido por Jiménez Berni—; la empresa **Agrobot**, especializada en robótica agrícola, encargada de la construcción del robot; y **Grupo Álava**, que ha suministrado y configurado los sensores avanzados.

“Este proyecto **posiciona a España en la vanguardia de la agricultura inteligente**, combinando ciencia, tecnología y sostenibilidad”, resalta Jiménez Berni. “CROPTIMUS-PRIME supone un **avance estratégico** porque ofrece mediciones objetivas y precisas, mejora la toma de decisiones en investigación y producción, reduce costes y tiempo en ensayos, y contribuye a la **seguridad alimentaria y la resiliencia climática**”.