--- title: "CoreWeave marca un hito con la NVIDIA GB300 NVL72: primera nube en desplegar la plataforma Blackwell Ultra a escala rack" description: "En una nueva demostración de liderazgo en infraestructura de inteligencia artificial, CoreWeave (Nasdaq: CRWV) se ha convertido en el primer proveedor cloud del mundo en desplegar la plataforma NVIDIA..." url: https://revistacloud.com/coreweave-marca-un-hito-con-la-nvidia-gb300-nvl72-primera-nube-en-desplegar-la-plataforma-blackwell-ultra-a-escala-rack/ date: 2025-07-14 modified: 2025-07-13 author: "Noticias Cloud" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/07/coreweave-datacenter-nvidia.jpg categories: ["Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["Centros de datos", "CoreWeave", "GB300", "NVIDIA"] type: post lang: es --- # CoreWeave marca un hito con la NVIDIA GB300 NVL72: primera nube en desplegar la plataforma Blackwell Ultra a escala rack En una nueva demostración de liderazgo en infraestructura de inteligencia artificial, **CoreWeave (Nasdaq: CRWV)** se ha convertido en el **primer proveedor cloud del mundo** en desplegar la plataforma **NVIDIA GB300 NVL72**, una solución a escala rack que integra las nuevas GPU **Blackwell Ultra**. El movimiento posiciona a CoreWeave a la vanguardia del cómputo acelerado, superando a rivales como AWS, Google Cloud y Microsoft Azure, en el acceso a la tecnología más puntera para cargas de IA generativa, inferencia de agentes y razonamiento multimodal. ## Un salto de rendimiento sin precedentes La GB300 NVL72 representa un avance significativo en la evolución de la arquitectura Blackwell de NVIDIA. Sus cifras impresionan: - **Hasta 10× más velocidad de respuesta** para agentes conversacionales. - **5× más rendimiento por vatio** respecto a Hopper (H100). - **50× más throughput de inferencia** para modelos de razonamiento. Cada sistema NVL72 contiene: - **72 GPUs NVIDIA Blackwell Ultra (GB200)** con inferencia FP4 y entrenamiento FP8. - **36 CPUs Grace** (basadas en ARM Neoverse) para tareas de control y cómputo general. - **36 DPUs BlueField-3**, con capacidades de red y seguridad avanzadas. - Una interconexión de **14,4 GB/s por GPU** con NVLink y NVSwitch. La capacidad de inferencia alcanza **1,1 exaFLOPS FP4 por rack**, lo que lo convierte en uno de los sistemas más potentes disponibles públicamente. En comparación, el sistema DGX GH200 presentado por NVIDIA en 2024 ofrece 8 TB de memoria compartida, pero a un coste energético mayor y con menor integración rack-a-rack. ## Comparativa con otros hyperscalers | Proveedor | GPU de referencia | Año | Capacidad Inferencia (FP4) | Tiempo Llama 3 (405B) | Refrigeración | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | CoreWeave | GB300 NVL72 (72x B200 Ultra) | 2025 | **1,1 exaFLOPS/rack** | **27,3 min** | Líquida personalizada | | AWS (Trainium2) | Trn2 Accelerator | 2024 | 0,3 exaFLOPS estimado | ~55 min | Aire (standard) | | Microsoft Azure | ND MI300x v5 (AMD) | 2024 | 0,8 exaFLOPS/rack (FP8) | ~33 min | Líquida por inmersión | | Google Cloud | TPU v5p | 2024 | 0,5 exaFLOPS (bfloat16) | ~45 min | Refrigeración líquida | CoreWeave no solo supera a sus competidores en potencia bruta, sino también en eficiencia energética y rapidez de despliegue. Mientras AWS y Microsoft avanzan en colaboración con AMD y chips personalizados, CoreWeave se mantiene fiel a NVIDIA y ha logrado ser el primero en llevar **GB300 NVL72 a disponibilidad general** para clientes. ## Ecosistema completo: software, visibilidad y DevOps Más allá del hardware, CoreWeave ha integrado esta nueva plataforma con su pila de software cloud-native: - **CoreWeave Kubernetes Service (CKS)**: para gestionar contenedores en entornos de IA. - **Slurm on Kubernetes (SUNK)**: ideal para cargas HPC y de entrenamiento masivo. - **Rack Lifecycle Controller (RLCC)**: para gestionar mantenimiento, energía y alertas por rack. - **Integración con Weights & Biases**: monitorización detallada de hardware y salud de clústeres. Todo esto garantiza que los ingenieros de IA puedan escalar y ajustar sus modelos con una visibilidad sin precedentes sobre cada GPU, rack o región. ## Reconocimientos y expansión En junio, CoreWeave marcó otro hito: el entrenamiento del modelo Llama 3.1 con 405.000 millones de parámetros en solo 27,3 minutos usando 2.500 superchips GB200. Esta hazaña en MLPerf Training v5.0 fue desarrollada junto a NVIDIA e IBM, consolidando su posición de referencia en la computación de IA. Además, CoreWeave ha sido el **único proveedor con certificación Platinum** en el sistema ClusterMAX™ de SemiAnalysis, una métrica que evalúa eficiencia, disponibilidad y escalabilidad de nubes para IA. ## Comentario experto > “El despliegue de los sistemas GB300 NVL72 demuestra que estamos entrando en una nueva era de infraestructura cloud, donde el rendimiento por vatio y la capacidad de escalar agentes autónomos es clave. La integración entre hardware extremo, software nativo y observabilidad es lo que diferencia a CoreWeave en esta carrera”, afirma David Carrero, cofundador de Stackscale y experto en infraestructura cloud y bare-metal en Europa. ## Una apuesta por el futuro del cómputo Con este despliegue, CoreWeave no solo lanza el hardware más potente del momento, sino que reafirma su estrategia: ofrecer a laboratorios, startups y empresas de IA un entorno optimizado, escalable y listo para la próxima generación de modelos fundacionales. La compañía prevé continuar expandiendo estos sistemas a sus centros de datos en Norteamérica y Europa durante el segundo semestre de 2025. En un entorno donde cada segundo y cada vatio cuentan, CoreWeave parece llevar la delantera. --- **Fuentes**: Barron’s, PC Gamer, NVIDIA, CoreWeave, MLPerf, NetworkWorld, SemiAnalysis.