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title: "Cloudera lleva la IA privada al centro de datos con servicios acelerados por GPU y control total de datos"
description: "Cloudera, reconocida por ser la única compañía que ofrece inteligencia artificial allí donde están los datos, ha anunciado el lanzamiento de la nueva versión de Cloudera Data Services , que por primer..."
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date: 2025-08-11
modified: 2025-08-11
author: "Nota de Prensa"
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categories: ["Empresas", "Noticias"]
tags: ["Centros de datos", "cloudera", "Inteligencia Artificial"]
type: post
lang: es
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# Cloudera lleva la IA privada al centro de datos con servicios acelerados por GPU y control total de datos

Cloudera, reconocida por ser la única compañía que ofrece inteligencia artificial allí donde están los datos, ha anunciado el lanzamiento de la nueva versión de **Cloudera Data Services**, que por primera vez permite **ejecutar IA generativa privada dentro del propio centro de datos de la empresa**.

La propuesta ofrece **capacidades aceleradas por GPU, gobernanza integrada y portabilidad híbrida**, lo que facilita a las organizaciones construir y escalar su **nube de datos soberana** sin que la información sensible salga de su perímetro de seguridad.

En un momento en el que la adopción de IA en entornos corporativos se ve frenada por **riesgos de seguridad y protección de la propiedad intelectual**, la compañía asegura que su solución resuelve estos problemas y **reduce los tiempos de despliegue de prototipos a producción de meses a semanas**.

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### Seguridad, soberanía de datos y velocidad

Según datos de Accenture citados por Cloudera, **el 77 % de las organizaciones carece de las prácticas de seguridad básicas en datos e IA** para proteger modelos, *pipelines* y la infraestructura cloud.

La propuesta de Cloudera busca responder a esta brecha, permitiendo que las cargas de IA se ejecuten **donde residen los datos, detrás del cortafuegos corporativo**, eliminando así el riesgo de fuga de información crítica.

El nuevo lanzamiento no solo pretende **reforzar la seguridad**, sino también **mejorar la productividad de los equipos de datos**, optimizar costes de infraestructura y acortar los ciclos de despliegue.

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### IA generativa bajo control: los nuevos componentes on-premises

Cloudera ha incorporado a su oferta *on-premises* dos de sus herramientas clave, hasta ahora disponibles únicamente en la nube pública:

1. **Cloudera AI Inference Service** (acelerado por NVIDIA):
   - Es uno de los primeros servicios de inferencia de IA del sector que incluye **capacidades integradas de microservicios [NVIDIA NIM](https://revistacloud.com/nvidia-impulsa-el-metaverso-industrial-en-automatica-2025-gemelos-digitales-ia-y-colaboracion-global/)**.
   - Facilita el despliegue y la gestión del ciclo de vida de modelos de IA a gran escala directamente en el centro de datos, donde los datos ya están protegidos.
   - Permite gestionar de forma segura y escalable el paso de desarrollo a producción de modelos de IA generativa.
2. **Cloudera AI Studios**:
   - Democratiza el ciclo de vida de las aplicaciones de IA generativa, proporcionando **plantillas *low-code*** que permiten a los equipos construir y desplegar aplicaciones y agentes de IA sin necesidad de grandes conocimientos técnicos.
   - Acelera la creación de prototipos y facilita la colaboración entre perfiles técnicos y de negocio.

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### Beneficios medidos: productividad y ahorro

Un estudio independiente *Total Economic Impact™* (TEI) de Forrester Consulting, encargado por Cloudera, cuantifica el impacto de adoptar Cloudera Data Services *on-premises*:

- **80 % más rápido** el tiempo hasta generar valor en el despliegue de cargas de trabajo.
- **20 % más de productividad** en equipos de datos y plataformas.
- **35 % de ahorro** en costes gracias a la arquitectura moderna *cloud-native*.
- Mejora en la **utilización de hardware**: del 30 % al 70 %.
- Reducción de **25 % a más del 50 %** en capacidad necesaria tras la modernización.

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### Del bricolaje corporativo a una solución integral

El analista de la industria **Sanjeev Mohan** destacó que muchas empresas, hasta ahora, se veían obligadas a “montar soluciones caseras y frágiles” para ejecutar IA en local. La propuesta de Cloudera, dijo, **elimina esa complejidad**, incrementa la productividad y mantiene la seguridad sin compromisos.

Por su parte, **Leo Brunnick**, director de producto de Cloudera, señaló:

> “Este lanzamiento es un paso decisivo hacia la modernización de datos. Pasamos de clústeres monolíticos a un conjunto de aplicaciones ágiles y contenerizadas que ofrecen la misma experiencia nativa de nube, pero dentro del propio centro de datos”.

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### Caso de uso: banca digital en Indonesia

El banco **BNI** (Bank Negara Indonesia) es uno de los primeros en adoptar el servicio de inferencia de IA de Cloudera.

Su CIO, **Toto Prasetio**, explicó:

> “Esta tecnología nos proporciona la infraestructura esencial para ampliar de forma segura y eficiente nuestras iniciativas de IA generativa, cumpliendo con la cambiante regulación indonesia. Es un avance importante en nuestra misión de ofrecer soluciones bancarias digitales más inteligentes, rápidas y fiables”.

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### Un lanzamiento global con demostraciones en vivo

Cloudera está presentando estas novedades en su serie de conferencias de datos e IA **EVOLVE25**, que arrancó esta semana en Singapur.

La compañía invita a los interesados a registrarse y también a asistir al evento **ClouderaNow** del 15 de octubre de 2025, donde se mostrará en detalle cómo la plataforma permite **ejecutar IA en cualquier lugar donde residan los datos empresariales**.

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### Competencia y posicionamiento en el mercado

La estrategia de Cloudera de ofrecer una **experiencia cloud nativa tanto en nube pública como en instalaciones locales** la diferencia de otros proveedores.

Mientras que compañías como **Snowflake** o **Databricks** priorizan el despliegue en nube pública y la interconexión con múltiples entornos, Cloudera apuesta por **una arquitectura híbrida y soberana**, clave para sectores con fuertes restricciones regulatorias como banca, salud, administración pública o defensa.

Asimismo, frente a soluciones de **VMware Private AI Foundation** o **Red Hat OpenShift AI**, Cloudera destaca por:

- **Portabilidad híbrida real** con la misma suite de servicios en *cloud* y *on-prem*.
- Integración completa del ciclo de vida de los datos con la IA, no solo en la capa de entrenamiento/inferencia.
- Alianzas estratégicas con NVIDIA para acelerar despliegues de modelos avanzados.

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### Un futuro de IA más soberano y seguro

Con esta actualización, Cloudera refuerza su papel en el debate sobre **IA soberana**, un concepto cada vez más relevante para gobiernos y grandes corporaciones preocupadas por la **privacidad, el control de datos y la dependencia tecnológica**.

El despliegue de IA privada en centros de datos no solo atiende a cuestiones de seguridad, sino que también ofrece **ventajas en latencia, costes y cumplimiento normativo**, algo especialmente crítico en entornos donde mover los datos fuera del país no es una opción.

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#### **Preguntas frecuentes (FAQ)**

**1. ¿Qué es exactamente la IA privada de Cloudera?**
Es la capacidad de ejecutar modelos de IA generativa y otras aplicaciones de IA dentro del propio centro de datos de la empresa, sin que los datos salgan de su entorno controlado.

**2. ¿Requiere hardware específico?**
Sí, Cloudera AI Inference Service se beneficia de **aceleración por GPU** y capacidades NVIDIA NIM, pero la arquitectura es flexible para diferentes configuraciones.

**3. ¿Qué diferencia hay con usar IA en la nube pública?**
La nube pública ofrece elasticidad y servicios gestionados, pero implica mover datos fuera del entorno corporativo. La propuesta de Cloudera combina **ventajas de nube** con **control local total**.

**4. ¿Qué sectores pueden beneficiarse más?**
Banca, sanidad, administraciones públicas, defensa, telecomunicaciones y cualquier industria con altos requisitos de soberanía y cumplimiento.

vía: [cloudera](https://www.cloudera.com/about/news-and-blogs/press-releases/2025-08-06-cloudera-data-services-brings-private-ai-to-the-data-center.html)
