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title: "Ceph y QAT de Intel: La clave para un almacenamiento más eficiente y escalable"
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date: 2025-02-07
modified: 2025-02-07
author: "Noticias Cloud"
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categories: ["Noticias"]
tags: ["Ceph", "intel", "Ubuntu"]
type: post
lang: es
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# Ceph y QAT de Intel: La clave para un almacenamiento más eficiente y escalable

**Canonical y Intel optimizan la compresión de datos en centros de datos con la aceleración por hardware de Intel® Quick Assist Technology (QAT), reduciendo el consumo de CPU y mejorando la eficiencia del almacenamiento en Ceph.**

La creciente demanda de almacenamiento de datos en la nube y en centros de datos ha impulsado la búsqueda de soluciones que optimicen el uso del hardware sin comprometer el rendimiento. En este contexto, **Canonical e Intel han desarrollado una integración que permite a Ceph aprovechar Intel® Quick Assist Technology (QAT) para reducir la carga de trabajo del procesador en tareas de compresión**, mejorando la eficiencia sin sacrificar velocidad.

### **El Desafío del Almacenamiento a Gran Escala**

El costo de almacenamiento de grandes volúmenes de datos se define en gran parte por la estrategia utilizada para proteger la información. Tradicionalmente, existen dos enfoques:

1. **Múltiples réplicas**, lo que aumenta la redundancia pero también el consumo de espacio.
2. **Codificación de borrado (Erasure Coding)**, que optimiza el uso del almacenamiento pero requiere mayor capacidad de procesamiento.

La compresión de datos es otra estrategia clave para **reducir el espacio ocupado en disco**, pero su implementación sin hardware especializado suele aumentar el consumo de CPU y degradar el rendimiento del sistema. **La solución a este problema radica en la aceleración por hardware, permitiendo realizar estas tareas sin afectar la capacidad de procesamiento general**.

### **Intel® QAT: Reducción de Carga de CPU y Mayor Eficiencia**

Intel® Quick Assist Technology (QAT) es una solución de aceleración por hardware que permite descargar del CPU ciertas tareas computacionalmente intensivas, entre ellas:

- **Cifrado y descifrado de datos**.
- **Compresión y descompresión de información**.

Con la llegada de los procesadores **[Intel® Xeon®](https://revistacloud.com/tag/xeon/) de 4ª (Sapphire Rapids) y 5ª generación (Emerald Rapids)**, los motores de QAT ya no requieren tarjetas PCIe adicionales, sino que están **integrados dentro del procesador**, facilitando su adopción en entornos empresariales y de centros de datos.

**El impacto de esta integración en el almacenamiento con Ceph es significativo**, ya que permite **mantener altos niveles de rendimiento mientras se reduce la cantidad de almacenamiento utilizada**, mejorando la eficiencia y reduciendo costos.

### **Comparación de Rendimiento: Compresión con y sin QAT**

Para evaluar el impacto de la compresión acelerada, se realizaron pruebas con un **clúster de 4 nodos Ceph y discos NVMe**, utilizando **MinIO Warp** para simular cargas de trabajo de almacenamiento de objetos.

#### **Resultados Clave:**

| **Métrica** | **Sin Compresión** | **Con Compresión (Sin QAT)** | **Con Compresión + QAT** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Ancho de banda de escritura** | 4,66 GBps | Reducción del 50% | **5,05 GBps (+8%)** |
| **Ancho de banda de lectura** | 21,86 GBps | 11,28 GBps (-48%) | **20,88 GBps (-4%)** |
| **Consumo de CPU** | Normal | **+150%** | **Sin impacto** |

### **Ahorro de Espacio: Evaluación de la Compresión**

La compresión de datos es especialmente útil en formatos sin compresión previa, lo que permite obtener ahorros significativos de almacenamiento.

| **Tipo de Datos** | **Ratio de Compresión** | **Ahorro de Espacio** |
| --- | --- | --- |
| Datos estructurados (CSV, JSON, Texto) | 1.33 | 25% |
| Imágenes comprimidas (JPEG) | 1.01 | 1% |
| Video sin comprimir (RAW YUV) | 3.13 | 68% |
| Video comprimido (H.264) | 1.00 | 0% |

Los resultados indican que **la compresión es más efectiva en datos estructurados y archivos multimedia sin compresión previa**, mientras que **formatos como JPEG y H.264 no se benefician de una segunda compresión**.

### **Implementación en Entornos Empresariales**

Para las empresas interesadas en probar esta solución, **Canonical recomienda la implementación de MicroCeph**, una versión optimizada de Ceph que simplifica la configuración en entornos de pruebas y producción.

#### **Pasos para Habilitar Intel® QAT en Ceph**

1. **Instalar MicroCeph con compatibilidad para QAT:**`snap install microceph --channel=squid/edge/qat --devmode`
2. **Instalar el motor QAT en cada nodo de almacenamiento:**`sudo apt-get -y install qatengine`
3. **Configurar Ceph para habilitar QAT:**`ceph config set client.radosgw.gateway qat_compressor_enabled true`
4. **Activar la compresión en el almacenamiento de objetos:** r`radosgw-admin zone placement modify \ --rgw-zone default \ --placement-id default-placement \ --storage-class STANDARD \ --compression zlib`
5. **Verificar la compresión de datos con:** `radosgw-admin bucket stats`

### **Impacto en el Mercado de Centros de Datos**

La implementación de QAT en Ceph representa un avance clave en la eficiencia del almacenamiento en **centros de datos y soluciones cloud empresariales**. **Entre los beneficios más relevantes se incluyen:**

- **Reducción de costos operativos** al necesitar menos hardware y menos espacio físico.
- **Optimización del rendimiento** con mayor eficiencia en el uso del CPU.
- **Mayor densidad de almacenamiento** permitiendo más cargas de trabajo en cada nodo.
- **Mejora en la sostenibilidad**, reduciendo el consumo de energía en comparación con sistemas tradicionales.

Con el crecimiento de los volúmenes de datos en sectores como **banca, salud, telecomunicaciones y comercio electrónico**, estas innovaciones son esenciales para mantener la escalabilidad y eficiencia operativa.

### **Conclusión: Un Nuevo Estándar en Almacenamiento Escalable**

La combinación de **[Ceph](https://revistacloud.com/tag/ceph/), Intel® QAT y Ubuntu** abre nuevas posibilidades para **almacenamiento eficiente, rentable y de alto rendimiento**. Empresas y proveedores de servicios cloud pueden **optimizar la infraestructura sin sacrificar velocidad ni capacidad de procesamiento**, convirtiendo esta solución en una opción estratégica para entornos de almacenamiento de próxima generación.

vía: [Ubuntu](https://ubuntu.com/blog/how-to-utilize-cpu-offloads-to-increase-storage-efficiency)
