--- title: "Catalina: el sistema de IA con el que Meta redefine la infraestructura abierta de centros de datos" description: "Meta ha revelado los detalles de Catalina , su nueva arquitectura de hardware para inteligencia artificial, que combina la potencia del NVIDIA Blackwell GB200 NVL72 , el estándar Open Rack v3 (ORv3) y..." url: https://revistacloud.com/catalina-el-sistema-de-ia-con-el-que-meta-redefine-la-infraestructura-abierta-de-centros-de-datos/ date: 2025-08-25 modified: 2025-08-25 author: "Noticias Cloud" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2024/10/meta-threads.jpg categories: ["Empresas", "Noticias"] tags: ["catalina", "centro de datos", "GB200", "Inteligencia Artificial", "Meta", "NVIDIA"] type: post lang: es --- # Catalina: el sistema de IA con el que Meta redefine la infraestructura abierta de centros de datos Meta ha revelado los detalles de **Catalina**, su nueva arquitectura de hardware para inteligencia artificial, que combina la potencia del **NVIDIA Blackwell GB200 NVL72**, el estándar **Open Rack v3 (ORv3)** y **refrigeración líquida de alta densidad**. Este anuncio, realizado en el marco del **Open Compute Project (OCP)**, no solo muestra cómo la compañía está escalando su infraestructura de IA, sino que también refuerza su apuesta por la **colaboración abierta y estandarizada** en un sector dominado por soluciones propietarias. --- ## De 6.000 a 100.000 GPUs: el crecimiento exponencial de Meta en IA En 2022, Meta trabajaba con clústeres de unos **6.000 GPUs**, orientados principalmente a sistemas de recomendación y modelos de ranking. Un año más tarde, con la irrupción de la **IA generativa** y los **grandes modelos de lenguaje (LLM)**, los clústeres crecieron hasta **16.000-24.000 GPUs**, multiplicando por cuatro su tamaño. En 2024, la compañía ya operaba con más de **100.000 GPUs en producción** y espera que esta cifra crezca diez veces más en los próximos años. Este crecimiento responde al entrenamiento de modelos como **Llama 3.1 de 405.000 millones de parámetros**, que requirió más de **16.000 GPUs H100** para ser entrenado sobre **15 billones de tokens**. Catalina nace como respuesta a esta **demanda explosiva de computación**, donde no solo importa el número de GPUs, sino también la capacidad de interconexión, la eficiencia energética y la escalabilidad del sistema. --- ## ¿Qué es Catalina? Catalina es un **sistema de pods de IA**, donde cada pod equivale a dos racks IT que conforman un dominio de escalado de **72 GPUs**. Cada rack se organiza con: - **18 bandejas de cómputo** (arriba y abajo). - **9 NVSwitches** en cada lado para interconectar los GPUs. - **Conexiones NVLink** para formar un único dominio coherente de memoria. - **ALCs (Air-assisted Liquid Cooling)** que permiten implementar refrigeración líquida en centros de datos tradicionales. La clave de Catalina está en su capacidad de **copiar y escalar**: los pods pueden interconectarse mediante el **Disaggregated Scheduled Fabric (DSF)**, una red abierta y modular que une múltiples pods, racks e incluso edificios completos en un único superclúster optimizado para IA. --- ## Open Rack v3 y la apuesta por la estandarización Catalina es la **primera implementación de alta potencia de Open Rack v3 (ORv3)**. Este estándar, impulsado por el **Open Compute Project**, permite soportar hasta **94 kW por rack (600 A)** y está diseñado para los requisitos extremos de los aceleradores de IA. La modularidad de ORv3 permite: - Integrar **unidades de energía de 480 V** que convierten a 48 V DC, optimizando la eficiencia. - Conectar directamente sistemas de refrigeración líquida desde las instalaciones al rack. - Mejorar la seguridad gracias al **Rack Management Controller (RMC)**, encargado de monitorizar fugas, controlar válvulas y orquestar el sistema de refrigeración. Este enfoque no solo permite más potencia por rack, sino también una **reducción del tiempo de despliegue y mantenimiento**, un factor crítico en un escenario donde la demanda de IA crece a ritmos históricos. --- ## Refrigeración líquida y sostenibilidad La densidad energética de los GPUs Blackwell obliga a **repensar el diseño térmico** de los centros de datos. Meta ha implementado un sistema híbrido: - **Refrigeración líquida asistida por aire (ALC)** en los laterales de los racks. - Un sistema de gestión de líquidos monitorizado por el **RMC**, con sensores distribuidos para detectar fugas en bandejas, racks y sistemas de refrigeración. - Compatibilidad con **infraestructuras de edificios de nueva generación**, que permiten canalizar agua directamente a los racks. Este diseño busca mantener la **eficiencia energética** y al mismo tiempo reducir el **riesgo operativo** en centros con cargas críticas. --- ## Más allá de NVIDIA: apertura a AMD y Broadcom Aunque Catalina se basa en el **NVIDIA GB200 NVL72**, Meta también amplía sus plataformas abiertas para trabajar con otros proveedores. Su plataforma **Grand Teton**, lanzada en 2022, ahora integra **AMD Instinct MI300X**, mostrando que el futuro de la IA no puede depender de un solo actor. Además, Meta ha presentado: - **Nuevos switches de red de 51T** basados en ASICs de Broadcom y Cisco. - Su primer **ASIC de red propio (FBNIC)**, diseñado para optimizar la comunicación en clústeres de IA. - El **Disaggregated Scheduled Fabric (DSF)**, un backend de red abierto y agnóstico a proveedores, soportado por estándares como **OCP-SAI** y **RoCE sobre Ethernet**. Con esta estrategia, Meta busca **romper el lock-in tecnológico** y fomentar un ecosistema abierto donde diferentes fabricantes puedan competir en igualdad de condiciones. --- ## Meta y Microsoft: un frente común en OCP Meta mantiene desde 2018 una colaboración estrecha con **Microsoft** dentro del OCP. Juntas han contribuido al desarrollo del estándar **SAI (Switch Abstraction Interface)** y han promovido iniciativas clave como el **Open Accelerator Module (OAM)**. Actualmente trabajan en **Mount Diablo**, un **rack de potencia desagregado de 400 VDC**, que permite alojar más aceleradores por rack con mayor eficiencia. Este esfuerzo conjunto refleja un **cambio de paradigma en la industria**: los gigantes tecnológicos no solo compiten, también colaboran para establecer estándares que favorezcan la innovación abierta. --- ## Catalina como símbolo de apertura La presentación de Catalina no es solo un anuncio técnico, sino una declaración de intenciones. Meta insiste en que la **IA no alcanzará su verdadero potencial sin apertura**. Esto implica: - **Hardware abierto**, modular y estandarizado. - **Redes desagregadas**, libres de dependencias de un único proveedor. - **Colaboración industrial** para acelerar la innovación. En palabras de los responsables de la compañía: *“Abrir nuestros diseños de hardware es tan importante como liberar frameworks de software. Solo así podemos democratizar la IA y garantizar que sus beneficios lleguen a todos”*. --- ## Conclusión Catalina representa la síntesis de tres fuerzas que definen la próxima era de la infraestructura digital: 1. **Escala masiva** para entrenar y desplegar modelos de IA generativa cada vez mayores. 2. **Eficiencia energética y refrigeración líquida** para sostener el crecimiento sin comprometer sostenibilidad. 3. **Apertura tecnológica**, con estándares como ORv3 y DSF, que marcan el camino hacia un ecosistema colaborativo. En un momento donde los centros de datos se convierten en las **fábricas de la inteligencia artificial**, Catalina es la apuesta de Meta por liderar no solo con músculo tecnológico, sino también con una filosofía de apertura que podría cambiar el rumbo de la industria. --- ## Preguntas frecuentes (FAQ) **¿Qué es Meta Catalina?** Es un sistema de infraestructura de IA basado en el **NVIDIA GB200 NVL72**, diseñado como pod de dos racks que integran 72 GPUs, refrigeración líquida y arquitectura modular. **¿Por qué es importante el estándar Open Rack v3?** ORv3 permite soportar cargas de hasta **94 kW por rack**, estandariza la alimentación de 48 VDC y facilita la adopción de refrigeración líquida en centros de datos. **¿Cómo se conecta Catalina a gran escala?** Mediante el **Disaggregated Scheduled Fabric (DSF)**, que permite unir múltiples pods y edificios en un único clúster de IA, con soporte abierto para Ethernet RoCE. **¿Meta solo trabaja con NVIDIA en IA?** No. Aunque Catalina se basa en Blackwell, Meta también amplía plataformas como **Grand Teton** para integrar aceleradores de **AMD (MI300X)** y desarrolla su propio hardware de red (FBNIC). vía: [engineering.fb.com](https://engineering.fb.com/2024/10/15/data-infrastructure/metas-open-ai-hardware-vision/), [wccftech](https://wccftech.com/meta-catalina-pod-couples-nvidia-blackwell-gb200-nvl72-open-rack-v3-liquid-cooling/) y [datacenterfrontier](https://www.datacenterfrontier.com/hyperscale/article/55238148/ocp-2024-spotlight-meta-shows-off-140-kw-liquid-cooled-ai-rack-google-eyes-robotics-to-muscle-hyperscaler-gpu-placement)