--- title: "AWS y Salesforce conectan sus agentes de IA, datos y modelos sin mover información" description: "AWS y Salesforce han ampliado su alianza con una batería de integraciones que conecta datos de CRM, agentes de inteligencia artificial, modelos fundacionales y comunicaciones por voz entre sus respect..." url: https://revistacloud.com/aws-y-salesforce-conectan-sus-agentes-de-ia-datos-y-modelos-sin-mover-informacion/ date: 2026-09-16 modified: 2026-09-16 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/09/edificios-empresas-salesforce-ciudad.jpg categories: ["Empresas", "Noticias"] tags: ["aws", "salesforce"] type: post lang: es --- # AWS y Salesforce conectan sus agentes de IA, datos y modelos sin mover información AWS y Salesforce han ampliado su alianza con una batería de integraciones que conecta **datos de CRM, agentes de inteligencia artificial, modelos fundacionales y comunicaciones por voz** entre sus respectivas plataformas. Las novedades incluyen acceso al contexto de Salesforce desde Amazon Quick, agentes de AWS dentro de Slack, más fuentes compatibles con Data 360 Zero Copy y comunicación entre Agentforce Voice y Amazon Connect mediante el protocolo Agent2Agent (A2A). Algunas funciones ya están disponibles y otras llegarán durante el otoño de 2026. **Las claves de la alianza entre AWS y Salesforce en 20 segundos** - Amazon Quick puede acceder al contexto y los datos empresariales de Salesforce mediante Model Context Protocol (MCP). - AWS DevOps Agent ya puede trabajar desde Slack; otros agentes de AWS llegarán en otoño. - Agentforce amplía su acceso a modelos disponibles mediante Amazon Bedrock. - Data 360 Zero Copy añade nuevas fuentes de AWS sin duplicar los datos. - Agentforce Voice y Amazon Connect incorporarán comunicación A2A por audio bidireccional en tiempo real. El anuncio reúne tecnologías diferentes, pero comparte una idea: evitar que las empresas tengan que mover continuamente datos y usuarios entre aplicaciones para utilizar inteligencia artificial. En lugar de crear otro entorno independiente para los agentes, AWS y Salesforce quieren introducirlos en herramientas donde ya existen conversaciones, datos y procesos empresariales. También hay un componente de interoperabilidad. **MCP se utiliza para conectar herramientas con contexto empresarial, mientras A2A aparece en la comunicación entre agentes**, en este caso para coordinar servicios de voz. Son protocolos diferentes y no deben confundirse, aunque ambos forman parte de una arquitectura que intenta reducir integraciones específicas entre aplicaciones. ## Amazon Quick accede al contexto empresarial de Salesforce Una de las integraciones más visibles permite utilizar información de Salesforce directamente desde **Amazon Quick**. La arquitectura *headless* de Salesforce expone datos, contexto y capacidades utilizando Model Context Protocol (MCP). Según las compañías, esto permite que Quick trabaje con Salesforce sin que cada cliente tenga que desarrollar una integración personalizada para ese acceso. Un equipo comercial podría, por ejemplo, solicitar información sobre el estado de oportunidades, cuentas, incidencias abiertas o actividad reciente y reunirla en una preparación previa a una reunión. La diferencia respecto a simplemente consultar una base de datos está en el contexto. Los sistemas de CRM contienen relaciones entre clientes, oportunidades, actividades, casos y procesos comerciales. Para que un agente proporcione respuestas útiles no basta necesariamente con encontrar un registro: necesita interpretar esas relaciones respetando los permisos y reglas establecidos. AWS y Salesforce presentan la integración como una forma de mantener ese contexto al trabajar desde Quick. Al mismo tiempo, los **agentes de AWS entran en Slack**. AWS DevOps Agent ya está disponible dentro de la herramienta de colaboración de Salesforce. AWS Security Agent, AWS FinOps Agent y los agentes de AWS Partner Central están previstos para otoño de 2026. La propuesta es que un equipo técnico pueda investigar determinados problemas sin abandonar el canal donde está coordinando el trabajo. Por ejemplo, durante una incidencia los ingenieros podrían interactuar con DevOps Agent directamente desde la conversación de Slack, manteniendo como contexto el intercambio que está teniendo lugar entre los miembros del equipo. Esto puede reducir cambios entre aplicaciones, aunque también hace más importante controlar qué información de una conversación puede utilizar un agente y qué acciones está autorizado a ejecutar. ## Agentforce amplía los modelos disponibles a través de Amazon Bedrock La colaboración también afecta a la capa de modelos. Los clientes de **Salesforce Agentforce pueden acceder desde sus agentes a modelos disponibles mediante Amazon Bedrock**, incluidos modelos de Anthropic y NVIDIA mencionados en el anuncio. AWS y Salesforce indican además que los modelos de OpenAI, que ya están disponibles en Amazon Bedrock, llegarán posteriormente a Agentforce. Ese último punto es importante: **su disponibilidad en Bedrock no significa que la integración con Agentforce esté ya disponible**. El comunicado la sitúa como una incorporación futura. La arquitectura responde a una tendencia creciente en las plataformas empresariales: permitir utilizar diferentes modelos dependiendo del trabajo. No todas las tareas necesitan necesariamente el modelo más grande. Una empresa puede valorar coste, latencia, capacidad de razonamiento, generación de código, contexto disponible o requisitos regulatorios antes de elegir qué modelo utilizar para cada agente. Salesforce añade su Trust Layer sobre esta arquitectura, mientras AWS afirma que Bedrock aplica políticas destinadas a impedir que los proveedores utilicen los datos de los clientes para entrenar sus modelos. El anuncio menciona también requisitos y marcos como HIPAA, PCI, SOC 2 e ISO 42001. Su aplicación concreta depende del servicio, configuración, región y caso de uso, por lo que la presencia de estas capacidades en la plataforma no convierte automáticamente cualquier despliegue de un cliente en conforme con una regulación determinada. ## Zero Copy amplía las fuentes disponibles sin duplicar los datos Probablemente una de las piezas más importantes del anuncio se encuentra fuera de los modelos generativos. Salesforce está ampliando **Data 360 Zero Copy** para acceder a más fuentes alojadas en AWS. La lista incluye tablas Apache Iceberg administradas mediante AWS Glue, tablas Iceberg almacenadas en Amazon S3, Amazon Aurora, Amazon Relational Database Service (RDS) y SageMaker Lakehouse. Estas opciones se suman al soporte existente para Amazon Redshift y S3 con conectividad privada. El objetivo es consultar y utilizar información empresarial sin crear necesariamente una copia adicional dentro de Salesforce. | Integración | Función principal | Disponibilidad anunciada | | --- | --- | --- | | Salesforce en Amazon Quick | Acceso a datos y contexto de CRM | Disponible | | AWS DevOps Agent en Slack | Operaciones asistidas desde conversaciones | Disponible | | Otros agentes AWS en Slack | Seguridad, FinOps y Partner Central | Otoño de 2026 | | Modelos de Bedrock en Agentforce | Elección de modelos para agentes | Disponible, con ampliaciones previstas | | Data 360 Zero Copy | Acceso a más fuentes AWS sin duplicación | Disponible | | Informatica + AgentCore/Quick | Contexto y calidad de datos vía MCP | Disponible | | Agentforce Voice + Amazon Connect | Comunicación A2A de voz | Otoño de 2026 | | Dictado de voz en Slack | Transcripción sobre AWS Trainium | Disponible | Evitar duplicaciones puede reducir costes y simplificar la gobernanza, pero **Zero Copy no significa que ningún dato circule entre sistemas**. Las aplicaciones siguen realizando consultas y procesando información. La diferencia está en evitar mantener otra copia persistente del conjunto de datos únicamente para poder explotarlo desde la plataforma conectada. Esto cobra más importancia con los agentes de IA. Si una organización necesita copiar información desde diferentes sistemas cada vez que quiere proporcionar contexto a un agente, termina acumulando réplicas cuya actualización, permisos y ciclo de vida deben administrarse. La alternativa planteada consiste en acercar el agente al dato manteniendo, en la medida de lo posible, los controles existentes. AWS y Salesforce también estudian compartir información semántica de manera bidireccional con AWS Glue Data Catalog. El comunicado lo presenta como un trabajo en exploración y no como una función actualmente disponible. ## Informatica lleva sus servidores MCP a AgentCore y Amazon Quick La colaboración incluye además a Informatica. La compañía está ampliando las capacidades de sus **servidores MCP** para proporcionar funciones de administración, descubrimiento y enriquecimiento del catálogo, puntuaciones de calidad de datos y recuperación de datos maestros. Estas integraciones pueden utilizarse desde Amazon Bedrock AgentCore y Amazon Quick. Aquí aparece otro problema habitual de la IA empresarial: permitir que un modelo consulte información no garantiza que esa información sea adecuada. Duplicados, registros obsoletos, diferentes nombres para una misma entidad o campos incompletos pueden deteriorar las respuestas de un agente aunque el modelo funcione correctamente. Las capacidades de catálogo, calidad y datos maestros intentan proporcionar una capa adicional antes de que esa información termine dentro del contexto utilizado por la IA. ## Agentforce y Amazon Connect harán que dos agentes puedan hablar por voz La integración técnicamente más llamativa llegará durante el otoño. **Agentforce Voice y Amazon Connect Customer incorporarán soporte Agent2Agent (A2A)** para establecer comunicaciones directas entre agentes mediante audio bidireccional en tiempo real sobre WebSockets. La idea es que los agentes puedan coordinarse entre ambas plataformas durante una interacción de voz. Esto abre la posibilidad de mantener un sistema especializado en Salesforce y otro dentro del entorno de atención al cliente de AWS sin tener que sustituir necesariamente uno de ellos. El anuncio no significa, sin embargo, que esta capacidad esté ya disponible. AWS y Salesforce sitúan su llegada en otoño de 2026. También habrá dictado por voz dentro de Slack. Salesforce AI Research ha trabajado con AWS para adaptar sus modelos propietarios de reconocimiento de voz a los aceleradores **AWS Trainium**. Los usuarios podrán dictar contenido dentro de un hilo y obtener una transcripción con baja latencia. Las compañías afirman que la utilización de hardware específico permite reducir el coste de inferencia y trasladar ese beneficio a los clientes, aunque el comunicado no proporciona cifras que permitan cuantificar públicamente ese ahorro. ## Una alianza que también simplifica la compra de Salesforce desde AWS La relación entre ambas compañías tiene además un componente comercial. Los productos Salesforce Clouds están disponibles a través de **AWS Marketplace en 33 países**. Determinados clientes pueden aplicar compromisos de gasto elegibles con AWS a productos de Salesforce, incluido Agentforce, y consolidar parte de la contratación y facturación. Este aspecto puede ser relevante para grandes organizaciones que ya mantienen compromisos económicos con un proveedor cloud. Pero la parte tecnológica del anuncio refleja un cambio más amplio. Durante la primera etapa de la IA generativa empresarial, muchas organizaciones conectaron chatbots a documentos o aplicaciones individuales. La siguiente fase está trasladando la atención hacia **agentes capaces de utilizar diferentes modelos, consultar datos distribuidos y actuar dentro de herramientas empresariales existentes**. Eso obliga a resolver problemas que no dependen únicamente de la calidad del modelo: identidad, permisos, procedencia de los datos, contexto, auditoría y comunicación entre agentes. AWS y Salesforce intentan cubrir varias de esas piezas utilizando MCP para conectar herramientas y contexto, Zero Copy para acceder a información sin mantener nuevas réplicas y A2A para permitir que agentes de plataformas diferentes puedan coordinarse. El resultado no es todavía un entorno completamente independiente de proveedores. Muchas de las capacidades anunciadas continúan vinculadas a productos concretos de AWS y Salesforce. Pero sí muestra cómo dos grandes plataformas empresariales están intentando que sus respectivos agentes, datos y servicios **puedan trabajar juntos sin obligar al usuario a concentrarlo todo dentro de una única aplicación o trasladar previamente todos sus datos a otro repositorio**.