--- title: "AWS utiliza agentes de IA para modernizar SAP y reducir hasta un 87 % el trabajo con ABAP" description: "Amazon Web Services (AWS) ha publicado una colección de agentes de inteligencia artificial basados en Kiro para acelerar la modernización de sistemas SAP en las empresas. Las herramientas están diseña..." url: https://revistacloud.com/aws-utiliza-agentes-de-ia-para-modernizar-sap-y-reducir-hasta-un-87-el-trabajo-con-abap/ date: 2026-10-12 modified: 2026-10-12 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2024/07/sap-tecnologia-infraestructura-cloud.jpg categories: ["Noticias"] tags: ["aws", "erp", "SAP"] type: post lang: es --- # AWS utiliza agentes de IA para modernizar SAP y reducir hasta un 87 % el trabajo con ABAP Amazon Web Services (AWS) ha publicado una colección de agentes de inteligencia artificial basados en Kiro para acelerar la modernización de sistemas SAP en las empresas. Las herramientas están diseñadas para analizar y convertir código ABAP, actualizar integraciones de middleware, facilitar migraciones de SAP Business Warehouse y generar pruebas automatizadas. Según un benchmark interno de AWS, los agentes pueden reducir hasta un 87 % el esfuerzo necesario para modernizar código ABAP existente, mientras que algunos socios de la compañía aseguran haber conseguido reducciones de hasta el 95 % en tareas específicas de conversión. **Las claves de Kiro y la modernización de SAP en 30 segundos** - AWS ha publicado agentes de ejemplo basados en Kiro para modernizar desarrollos personalizados y sistemas SAP heredados. - Los agentes pueden analizar, convertir y probar código ABAP, además de generar documentación técnica y funcional. - AWS comunica una reducción de hasta el 87 % del esfuerzo en un benchmark interno de modernización de ABAP. - NTT Data Global Solutions afirma haber reducido hasta un 95 % el esfuerzo de conversión con su servicio Neo i-KOU. - La iniciativa también aborda las migraciones desde SAP PI/PO y SAP Business Warehouse, cuyos plazos de fin de soporte estándar se aproximan. La propuesta busca reducir el trabajo manual que requieren las migraciones de sistemas empresariales con décadas de personalizaciones e integraciones. Muchas organizaciones mantienen procesos financieros, logísticos y analíticos sobre desarrollos propios que no pueden sustituirse sin comprobar antes que conservan sus reglas de negocio. AWS quiere utilizar agentes capaces de trabajar sobre grandes bases de código para acelerar esa transición sin prescindir de las pruebas y los controles técnicos. ## Kiro automatiza la conversión de ABAP y la documentación de SAP Kiro es el agente de ingeniería de software con inteligencia artificial de AWS. La compañía plantea su uso en proyectos de modernización complejos, en los que los equipos necesitan analizar numerosos componentes, identificar dependencias y coordinar cambios entre diferentes partes de una aplicación. Los agentes publicados están orientados a varias tareas. Una de ellas es adaptar código ABAP de sistemas SAP ERP Central Component (SAP ECC) para cumplir los requisitos de SAP S/4HANA. También permiten refactorizar desarrollos personalizados para aproximarlos al modelo *Clean Core* de SAP, que busca reducir las modificaciones del núcleo estándar y favorecer el uso de interfaces y API compatibles. La automatización no se limita a transformar código. Los agentes pueden analizar programas y configuraciones existentes para generar especificaciones técnicas y funcionales, documentar requisitos empresariales y crear pruebas unitarias. Estas últimas se ejecutan antes y después de la conversión para comprobar que la lógica de negocio mantiene el comportamiento esperado. AWS afirma que sus agentes pueden procesar cientos de objetos ABAP a partir de una única instrucción. La compañía también sostiene que, en un benchmark interno, el proceso de análisis, conversión y pruebas de código ABAP heredado redujo hasta un 87 % el esfuerzo necesario. La cifra procede de una evaluación interna y no debe interpretarse como una mejora garantizada para cualquier proyecto SAP. La complejidad depende de factores como el volumen de código personalizado, las dependencias, la calidad de la documentación y las pruebas disponibles. Una aplicación con numerosas modificaciones específicas puede necesitar más intervención humana que un desarrollo relativamente sencillo. ## Migraciones de SAP PI/PO y Business Warehouse antes de diciembre de 2027 Otra parte de la iniciativa se centra en el middleware y las plataformas de datos. AWS ha diseñado agentes para ayudar a migrar interfaces de SAP Process Integration y SAP Process Orchestration (SAP PI/PO) a SAP Integration Suite, dentro de SAP Business Technology Platform (SAP BTP). Estas interfaces conectan sistemas SAP con aplicaciones externas, socios comerciales y otros servicios empresariales. Su migración puede exigir revisar transformaciones de mensajes, configuraciones, conexiones y dependencias. AWS pretende automatizar parte de ese análisis y de la conversión para reducir el tiempo necesario para reconstruir las integraciones en la plataforma de destino. Los agentes también están orientados a la modernización de SAP Business Warehouse (SAP BW) hacia SAP Datasphere, dentro de SAP Business Data Cloud. En este caso, el objetivo es trasladar los procesos de análisis y gestión de datos a una arquitectura más reciente, conservando las necesidades de información de la organización. AWS sitúa ambas líneas de trabajo ante una fecha relevante: diciembre de 2027, cuando está previsto el fin del soporte estándar de SAP PI/PO y SAP BW según la información publicada. La compañía también menciona el fin del soporte estándar de SAP ECC local como otro motivo para planificar las migraciones, aunque no concreta en este anuncio una fecha única aplicable a todos los clientes y escenarios. El plazo puede resultar especialmente exigente para organizaciones que dependen de cientos de interfaces o que mantienen sistemas con numerosas personalizaciones. Automatizar parte del inventario, la documentación y la conversión puede ayudar a priorizar las tareas, pero no elimina la necesidad de validar los resultados en cada entorno. ## AWS destaca resultados de Toyota Chile, Adobe y sus socios La compañía cita pruebas realizadas por clientes y empresas de consultoría. Rolando Sabatino, ingeniero sénior de software en Toyota Chile, utilizó los agentes para analizar y documentar cientos de objetos ABAP personalizados. Según el testimonio publicado por AWS, el análisis permitió identificar código obsoleto y simplificar el alcance de la migración. Alex Kakhanovich, arquitecto empresarial de SAP en Adobe, evaluó Kiro antes de una migración de gran escala hacia RISE with SAP y destacó su potencial para acelerar las tareas de corrección y adaptación. El anuncio no aporta una cifra concreta de ahorro de tiempo para Adobe. Entre los socios que incorporan los agentes a sus herramientas de migración figuran Accenture, Capgemini, Deloitte, DXC, Kyndryl y NTT Data Global Solutions. NTT Data Global Solutions comunica una reducción de hasta el 95 % en el esfuerzo de conversión de ABAP dentro de su nuevo servicio de migración Neo i-KOU. Capgemini, por su parte, afirma que su nuevo Smart Integration AI Agent, desarrollado con los agentes de ejemplo de Kiro, puede acelerar entre un 40 % y un 60 % los ciclos que van del análisis a la construcción de integraciones. Deloitte también trabaja con AWS en enfoques de migración asistidos por Kiro para trasladar entornos SAP PI/PO a SAP BTP Integration Suite. En este caso, el anuncio destaca la reducción del esfuerzo y de los plazos de entrega, pero no incluye un porcentaje concreto. Estas cifras corresponden a experiencias y servicios distintos, por lo que no son directamente comparables. El 87 % comunicado por AWS procede de un benchmark interno, mientras que el 95 % y el intervalo del 40 % al 60 % se atribuyen a servicios específicos de socios. Los resultados dependerán de la tarea, el entorno de partida y la metodología utilizada para medir el esfuerzo. ## Pruebas, reglas de código y trazabilidad para controlar los cambios Uno de los riesgos de utilizar agentes de IA en aplicaciones empresariales es que una conversión aparentemente correcta altere una regla de negocio poco documentada. En SAP, una modificación puede afectar a facturación, inventario, compras o procesos financieros, por lo que generar código válido no basta para demostrar que la aplicación funciona como antes. AWS afirma que los agentes incorporan archivos de configuración personalizables con más de 80 reglas predefinidas para aplicar criterios de programación, seguridad y documentación. También buscan recuperar el código ABAP y las bibliotecas dependientes para que el modelo disponga de mayor contexto durante la conversión. El sistema incorpora pruebas unitarias antes y después de los cambios, además de un historial de conversaciones y un registro de decisiones para facilitar la auditoría. AWS señala que algunos equipos de auditoría de clientes consideran que estos registros superan los niveles de documentación que suelen mantener manualmente. Estas medidas pretenden reducir errores y alucinaciones, pero no eliminan la necesidad de revisión técnica. Las pruebas unitarias solo verifican los escenarios que cubren, por lo que las migraciones complejas pueden requerir pruebas de integración, validación funcional y comprobaciones con usuarios de negocio. Los agentes están disponibles mediante un proceso de registro que da acceso a un repositorio de GitHub con el código de ejemplo y la documentación. Las empresas pueden solicitar orientación al equipo de cuenta de AWS o trabajar con un socio de AWS SAP Competency para planificar su proyecto. La iniciativa convierte la IA agéntica en una herramienta para abordar tareas concretas de modernización empresarial. Su valor dependerá de cuánto código e integración pueda transformar de forma fiable, de la calidad de las pruebas y del esfuerzo humano que siga siendo necesario antes de desplegar los cambios en producción. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué es Kiro de AWS para SAP? Kiro es un agente de ingeniería de software con IA. AWS ha publicado agentes de ejemplo basados en Kiro para analizar, convertir, documentar y probar código personalizado e integraciones SAP. ### ¿Cuánto puede reducir el trabajo de modernización SAP? AWS comunica una reducción de hasta el 87 % del esfuerzo en un benchmark interno de modernización de ABAP. NTT Data Global Solutions afirma haber alcanzado hasta un 95 % en la conversión con su servicio Neo i-KOU, pero son resultados de ámbitos diferentes. ### ¿Qué sistemas SAP pueden modernizar estos agentes? Los casos de uso incluyen código ABAP de SAP ECC hacia SAP S/4HANA, refactorización para Clean Core, migración de SAP PI/PO a SAP Integration Suite y modernización de SAP BW hacia SAP Datasphere. ### ¿Cómo se pueden probar los agentes de Kiro? AWS ofrece acceso mediante un formulario de registro. Tras completar el proceso, los participantes pueden acceder al repositorio de GitHub con los agentes de ejemplo y su documentación.