--- title: "AMD y Cisco activan en Arabia Saudí su infraestructura de IA con GPU MI355X" description: "AMD, Cisco y HUMAIN han puesto en producción en Arabia Saudí una nueva infraestructura de inteligencia artificial basada en GPU AMD Instinct MI355X, procesadores AMD EPYC y redes Cisco Silicon One . E..." url: https://revistacloud.com/amd-y-cisco-activan-en-arabia-saudi-su-infraestructura-de-ia-con-gpu-mi355x/ date: 2026-09-01 modified: 2026-09-01 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2026/09/amd-cisco-huma-joint-venture.jpg categories: ["Empresas", "Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["AMD", "Arabia Saudí", "GPU", "Inteligencia Artificial"] type: post lang: es --- # AMD y Cisco activan en Arabia Saudí su infraestructura de IA con GPU MI355X AMD, Cisco y HUMAIN han puesto en producción en [Arabia Saudí una nueva infraestructura de inteligencia artificial](https://revistacloud.com/amd-se-alia-con-arabia-saudi-para-ampliar-el-acceso-a-su-plataforma-de-ia/) basada en **GPU AMD Instinct MI355X, procesadores AMD EPYC y redes Cisco Silicon One**. Es el primer paso operativo de un proyecto mucho mayor: las compañías planean comenzar en 2027 una siguiente fase de hasta 250 MW y mantienen como objetivo desplegar hasta 1 GW de capacidad para IA en 2030. **Las claves del despliegue de AMD, Cisco y HUMAIN en 20 segundos** - La primera infraestructura con AMD Instinct MI355X ya presta servicio a clientes de HUMAIN. - Utiliza CPU AMD EPYC y redes Cisco Silicon One con ópticas de 800G. - HUMAIN ofrecerá capacidad GPU como servicio para entrenamiento e inferencia. - La siguiente fase contempla hasta 250 MW desde 2027. - El proyecto mantiene como objetivo alcanzar hasta 1 GW en 2030. El anuncio supone un cambio importante respecto a muchos de los grandes proyectos de inteligencia artificial anunciados durante los últimos años en Oriente Medio. En este caso ya existe infraestructura operativa atendiendo cargas de clientes, aunque AMD, Cisco y HUMAIN no han detallado la potencia instalada actualmente, el número de aceleradores MI355X desplegados ni la inversión correspondiente a esta primera fase. La dimensión realmente grande continúa siendo una previsión. Las tres compañías esperan iniciar en 2027 un despliegue de hasta **250 MW de infraestructura de IA**, con la primera capacidad de esta ampliación prevista para la segunda mitad del año. Posteriormente, la empresa conjunta anunciada previamente por los socios mantiene el objetivo de alcanzar hasta 1 GW en 2030. Por tanto, los 250 MW y el gigavatio no representan capacidad actualmente instalada. Son objetivos de las próximas fases del proyecto. ## MI355X, EPYC y una red de 800G para ofrecer GPU como servicio La infraestructura que acaba de entrar en producción combina tres componentes principales. El cómputo acelerado procede de las **[AMD Instinct MI355X](https://revistacloud.com/amd-presenta-zen-6-instinct-mi455x-y-helios-para-plantar-cara-a-nvidia/)**, acompañadas por procesadores EPYC. La interconexión utiliza la plataforma Cisco N9000 basada en Silicon One y ópticas de 800G. HUMAIN empleará esta infraestructura para ofrecer **GPU as a Service**, proporcionando capacidad de computación a clientes que quieran entrenar modelos o ejecutar inferencia sin desplegar sus propios sistemas. La red adquiere especial importancia en este tipo de instalaciones. Un servidor individual puede contener varias GPU, pero los modelos de mayor tamaño necesitan distribuir el trabajo entre numerosos aceleradores. A medida que aumenta el número de nodos, el movimiento de datos entre ellos puede convertirse en uno de los factores que condicionan el rendimiento. Cisco señala que la arquitectura utilizada está diseñada para proporcionar baja latencia, capacidad de crecimiento y resiliencia operativa. El comunicado, sin embargo, no publica métricas independientes de rendimiento de la instalación ni resultados de entrenamiento o inferencia que permitan comparar este despliegue con otras arquitecturas. También hay una diferencia tecnológica entre la infraestructura actual y la prevista para la siguiente fase. Los sistemas que ya están operativos utilizan **MI355X**, mientras que la expansión de hasta 250 MW prevista desde 2027 estará basada en la futura familia **AMD Instinct MI400**, procesadores EPYC y el entorno de software ROCm, junto con la infraestructura de red de Cisco. El salto hacia MI400 indica que el proyecto se ha planteado como una infraestructura que irá incorporando nuevas generaciones de aceleradores a medida que aumente la capacidad. ## De los primeros sistemas a un objetivo de 1 GW en 2030 La escala energética anunciada coloca el proyecto en una categoría muy diferente a la de un centro de datos empresarial convencional. Las compañías hablan de **hasta 250 MW en la siguiente fase** y de hasta 1 GW para 2030. Para entender estas cifras conviene recordar que los megavatios describen capacidad eléctrica de infraestructura, no rendimiento computacional. No existe una conversión directa que permita afirmar cuántas GPU contendrá una instalación únicamente a partir de su potencia. El número final dependerá de los aceleradores utilizados, configuración de servidores, sistemas de refrigeración, red, almacenamiento y consumo del resto de la instalación. AMD, Cisco y HUMAIN tampoco han anunciado cuántas MI400 corresponderían a los 250 MW. Sí han establecido un calendario inicial. El despliegue comenzaría en 2027 y parte de esa capacidad debería entrar en funcionamiento durante la segunda mitad del año. El objetivo de **hasta 1 GW en 2030** pertenece a la empresa conjunta anunciada previamente por AMD, Cisco y HUMAIN y continúa sujeto a ejecución, demanda, disponibilidad de infraestructura y otros factores. Tanto AMD como Cisco incluyen advertencias específicas sobre el carácter prospectivo de estas previsiones. La diferencia entre infraestructura operativa y capacidad proyectada resulta especialmente importante en un momento en el que el sector acumula anuncios de centros de datos de varios cientos de megavatios. Construir esa capacidad exige algo más que disponer de servidores. Son necesarios suministro eléctrico, conexión a red, refrigeración, edificios, equipamiento de distribución, fibra y una cadena logística capaz de entregar miles de componentes especializados. El anuncio señala que la demanda de clientes está respaldando la continuidad del proyecto, pero no proporciona contratos, tasas de utilización ni información sobre los clientes que actualmente consumen la capacidad. ## Arabia Saudí quiere convertirse en proveedor de capacidad de IA HUMAIN ocupa una posición central en esta estrategia. La compañía pertenece al **Public Investment Fund (PIF) de Arabia Saudí** y está desarrollando actividades que abarcan centros de datos, infraestructura de IA, plataformas cloud, modelos y aplicaciones. Con AMD y Cisco pretende construir una plataforma que pueda atender tanto al mercado saudí como a clientes de otros países. Esto introduce otra dimensión en la estrategia tecnológica del país. Arabia Saudí no busca únicamente consumir servicios de inteligencia artificial desarrollados en Estados Unidos, Europa o Asia. Está intentando construir infraestructura suficiente para ofrecer capacidad de computación desde su propio territorio. La soberanía de los datos forma parte del argumento. AMD, Cisco y HUMAIN plantean una arquitectura donde gobiernos, empresas, centros de investigación y desarrolladores puedan decidir dónde permanecen sus datos, cómo personalizan sus modelos y bajo qué mecanismos se despliegan. La infraestructura operada localmente puede resultar atractiva para organizaciones que necesitan mantener determinados conjuntos de datos dentro de una jurisdicción o que quieren controlar directamente la plataforma sobre la que ejecutan sus modelos. Eso no convierte automáticamente una infraestructura en “soberana”. El concepto depende también del software, operación, cadena de suministro, propiedad, jurisdicción y capacidad real de control sobre los distintos componentes. En este proyecto hay tecnologías estadounidenses de AMD y Cisco, mientras HUMAIN proporciona la operación y presencia local. Las compañías utilizan además el concepto de plataforma abierta. ROCm es una parte importante de ese planteamiento para AMD. La compañía necesita que sus aceleradores puedan utilizarse con un número creciente de frameworks y modelos sin depender de un entorno de software cerrado. La estrategia coincide con otra iniciativa anunciada por AMD, el Ministerio de Comunicaciones y Tecnología de la Información saudí y la Digital Cooperation Organization para formar desarrolladores en herramientas de IA y ROCm. Los dos anuncios son diferentes, pero muestran las dos caras de la misma ambición: **construir capacidad física y desarrollar al mismo tiempo el conocimiento necesario para utilizarla**. ## AMD busca una alternativa a NVIDIA también a escala de centro de datos Para AMD, el proyecto saudí proporciona además un escaparate de gran tamaño para su familia Instinct. La competencia en aceleradores de inteligencia artificial ya no depende exclusivamente de la potencia de una GPU individual. Las instalaciones modernas necesitan servidores, redes de alta velocidad, software, almacenamiento, bibliotecas y sistemas de administración capaces de funcionar conjuntamente. El despliegue con Cisco muestra precisamente esa aproximación. AMD proporciona CPU y GPU, ROCm constituye la capa principal de software de aceleración y Cisco aporta una parte esencial de la red que conecta los sistemas. Si el proyecto alcanza finalmente los cientos de megavatios anunciados, la capacidad necesaria obligará a coordinar un número muy elevado de componentes. También podría proporcionar a AMD una referencia importante frente a una industria donde NVIDIA mantiene una fuerte presencia tanto mediante sus GPU como a través de sus tecnologías de interconexión y software. Pero todavía existe una distancia considerable entre el despliegue que ya funciona y el objetivo final. El comunicado confirma que **los sistemas MI355X están operativos**, mientras que los 250 MW con MI400 corresponden a una fase futura y el gigavatio es un objetivo para 2030. Esa separación permite entender mejor el alcance real del anuncio. AMD, Cisco y HUMAIN ya han pasado de los planes a una primera infraestructura de producción. Lo que queda por comprobar es la velocidad a la que podrán multiplicarla durante los próximos cuatro años. Si cumplen el calendario anunciado, Arabia Saudí dispondría de una de las mayores plataformas de inteligencia artificial basadas en tecnología AMD, con una escala eléctrica que situaría el proyecto dentro de la carrera internacional por concentrar capacidad de cómputo para entrenamiento e inferencia. ## Preguntas frecuentes ### ¿Qué GPU utiliza la nueva infraestructura de HUMAIN en Arabia Saudí? La infraestructura que ya está en producción utiliza aceleradores AMD Instinct MI355X junto con procesadores AMD EPYC y redes Cisco basadas en Silicon One. ### ¿Ya están instalados los 250 MW anunciados? No. AMD, Cisco y HUMAIN planean comenzar ese despliegue en 2027 y esperan que la primera capacidad de esta fase entre en funcionamiento durante la segunda mitad del año. ### ¿Qué hardware utilizará la siguiente fase? Las compañías prevén utilizar GPU AMD Instinct de la serie MI400, procesadores EPYC y ROCm, junto con redes e infraestructura de Cisco. ### ¿AMD, Cisco y HUMAIN tendrán 1 GW de IA en 2030? Es el objetivo anunciado por la empresa conjunta, no capacidad actualmente disponible ni una cifra garantizada. Las compañías mantienen el plan de desplegar hasta 1 GW para 2030, sujeto a la ejecución futura del proyecto.