--- title: "AMD democratiza la inteligencia artificial con soporte local para los modelos GPT-OSS de OpenAI" description: "El nuevo procesador Ryzen AI Max+ 395 permite ejecutar el modelo GPT-OSS 120B directamente desde un portátil, marcando un hito en la computación de IA de consumo. OpenAI ha dado un paso decisivo en la..." url: https://revistacloud.com/amd-democratiza-la-inteligencia-artificial-con-soporte-local-para-los-modelos-gpt-oss-de-openai/ date: 2025-08-07 modified: 2025-08-07 author: "Antonio" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2025/08/amd-openai-llm.jpeg categories: ["Inteligencia artificial", "Noticias"] tags: ["AMD", "GPT-OSS", "OpenAI"] type: post lang: es --- # AMD democratiza la inteligencia artificial con soporte local para los modelos GPT-OSS de OpenAI **El nuevo procesador Ryzen AI Max+ 395 permite ejecutar el modelo GPT-OSS 120B directamente desde un portátil, marcando un hito en la computación de IA de consumo.** OpenAI ha dado un paso decisivo en la apertura de la inteligencia artificial avanzada con el lanzamiento de sus modelos GPT-OSS 20B y GPT-OSS 120B, modelos de lenguaje con pesos abiertos diseñados para ofrecer capacidades de razonamiento complejo y ejecución local. En paralelo, AMD ha anunciado soporte nativo desde el primer día para estos modelos en su ecosistema de hardware, posicionando a sus procesadores **Ryzen AI Max+** y gráficas **Radeon RX** como las primeras soluciones de consumo capaces de manejar esta carga de trabajo intensiva en recursos. ### GPT-OSS: modelos abiertos para una IA más accesible Los [modelos **GPT-OSS (Open Source Sibling)**](https://noticias.ai/openai-revoluciona-el-ecosistema-de-modelos-abiertos-con-el-lanzamiento-de-gpt-oss-120b-y-gpt-oss-20b/) se presentan como los sucesores con pesos abiertos de GPT-2, con un enfoque centrado en la transparencia, reproducibilidad y el uso local sin dependencias de la nube. El modelo **GPT-OSS 20B**, con 20.900 millones de parámetros (de los cuales 3.600 millones están activos simultáneamente), está diseñado para tareas exigentes de lenguaje natural en tiempo real, siendo más accesible a nivel de hardware. Por su parte, **GPT-OSS 120B** representa un salto cualitativo, con **116.800 millones de parámetros totales y 5.100 millones activos**, ofreciendo capacidades comparables a modelos de centros de datos, pero con posibilidad de ejecución en equipos personales de última generación. ### AMD Ryzen AI Max+ 395: el primer procesador de consumo que ejecuta GPT-OSS 120B AMD ha logrado posicionarse a la vanguardia de esta revolución con su nuevo procesador **Ryzen AI Max+ 395**, integrado en dispositivos delgados y ligeros como el ASUS ROG Flow Z13. Con una memoria total de **128 GB (incluyendo 96 GB de memoria gráfica dedicada)**, este procesador es **el único del mercado capaz de ejecutar el modelo GPT-OSS 120B de forma local** y con un rendimiento útil para tareas reales. Según las pruebas internas realizadas por AMD en agosto de 2025, el chip alcanza velocidades sostenidas de **hasta 30 tokens por segundo**, lo que lo sitúa como una opción viable para desarrolladores, investigadores y usuarios avanzados que buscan trabajar con modelos de lenguaje de gran escala sin necesidad de servidores remotos. ![amd ryzen ai pro 300](https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2024/10/amd-ryzen-ai-pro-300-1024x576.jpg) Además, el soporte para **Model Context Protocol (MCP)** permite mantener contextos conversacionales extendidos y cargas de trabajo complejas, algo hasta ahora reservado a infraestructuras cloud con gran capacidad de memoria. ### Compatibilidad total con GPUs Radeon para el modelo GPT-OSS 20B Para quienes buscan una solución de escritorio más accesible pero igualmente potente, **la tarjeta gráfica AMD Radeon RX 9070 XT de 16 GB** ofrece un rendimiento sobresaliente al ejecutar el modelo GPT-OSS 20B. Esta configuración no solo garantiza velocidades de generación rápidas, sino que también reduce significativamente el **TTFT (Time To First Token)**, mejorando la experiencia en aplicaciones interactivas o en agentes de IA locales que requieren respuestas inmediatas. Otros modelos compatibles incluyen **Radeon RX 7000**, **Radeon RX 9000** y **Radeon AI PRO R9000**, siempre que cuenten con al menos 16 GB de VRAM. ### Ejecutar GPT-OSS localmente con LM Studio y AMD AMD ha facilitado una guía paso a paso para que los usuarios puedan descargar, configurar y ejecutar estos modelos con facilidad mediante **LM Studio**, el entorno de inferencia local compatible. El proceso incluye: 1. **Instalación de drivers AMD Adrenalin Edition 25.8.1 WHQL** o superior. 2. En el caso de procesadores Ryzen AI, ajuste de **Variable Graphics Memory (VGM)** desde el panel de AMD Software. 3. Descarga de LM Studio e instalación del modelo GPT-OSS correspondiente (20B o 120B). 4. Activación de la inferencia por GPU y carga manual de parámetros. 5. Comienzo de sesiones de chat con inferencia completamente local. ### ¿Por qué este hito es importante? Hasta ahora, modelos de lenguaje con más de 100.000 millones de parámetros requerían infraestructura de centros de datos con GPUs especializadas (como NVIDIA A100 o H100), acceso a plataformas como Azure o AWS, y elevados costes operativos. Con esta nueva generación de procesadores de AMD, **la inferencia de IA de gran escala se traslada al escritorio personal**, lo que abre las puertas a aplicaciones locales más privadas, seguras y sin dependencia de terceros. Además, esta capacidad refuerza el compromiso de AMD con una estrategia de inteligencia artificial completa, desde el **edge computing** hasta el **cliente final**, pasando por soluciones de nube híbrida y procesamiento local, lo que le permite competir directamente con otras grandes tecnológicas del sector. --- ### 📌 Preguntas frecuentes (FAQ) **¿Qué es el modelo GPT-OSS 120B de OpenAI?** GPT-OSS 120B es un modelo de lenguaje con pesos abiertos y 116.800 millones de parámetros. Está diseñado para tareas complejas de razonamiento, inferencia local y aplicaciones avanzadas de IA generativa, y puede ejecutarse de forma nativa en dispositivos AMD Ryzen AI Max+ 395. **¿Qué hardware se necesita para ejecutar GPT-OSS 20B o 120B?** Para GPT-OSS 20B se requiere una GPU AMD Radeon con al menos 16 GB de memoria (como la RX 9070 XT). Para GPT-OSS 120B, se necesita el procesador AMD Ryzen AI Max+ 395 con 128 GB de RAM y al menos 61 GB de memoria gráfica. **¿Qué es el Model Context Protocol (MCP)?** MCP es una técnica que permite mantener una mayor cantidad de contexto conversacional durante la ejecución de modelos LLM, mejorando la coherencia y profundidad de las respuestas. Los procesadores Ryzen AI Max+ y las GPUs compatibles de AMD lo soportan. **¿Dónde se pueden descargar los modelos GPT-OSS y cómo se ejecutan?** Se pueden ejecutar a través de la herramienta LM Studio. AMD ha publicado una guía detallada para descargar los modelos, configurar la GPU y comenzar a utilizar los modelos GPT-OSS directamente desde el PC, sin conexión a la nube. Fuente: AMD y [Noticias inteligencia artificial](https://noticias.ai/amd-lidera-el-procesamiento-local-de-modelos-gpt-oss-con-sus-procesadores-ryzen-ai-max-y-graficas-radeon/)