--- title: "Akamai lanza Inference Cloud con NVIDIA: inferencia de IA distribuida del core al borde para la era de los agentes y la Physical AI" description: "Akamai presentó Inference Cloud , una plataforma pensada para llevar la inferencia de IA desde los centros de datos centrales hasta el borde de Internet , con el objetivo de ofrecer baja latencia, seg..." url: https://revistacloud.com/akamai-lanza-inference-cloud-con-nvidia-inferencia-de-ia-distribuida-del-core-al-borde-para-la-era-de-los-agentes-y-la-physical-ai/ date: 2025-11-02 modified: 2025-11-02 author: "Nota de Prensa" image: https://revistacloud.com/wp-content/uploads/2024/02/akamai-noc-cdn-seguridad-cloud.jpg categories: ["Cloud", "Empresas", "Noticias"] tags: ["Akamai", "NVIDIA"] type: post lang: es --- # Akamai lanza Inference Cloud con NVIDIA: inferencia de IA distribuida del core al borde para la era de los agentes y la Physical AI Akamai presentó **Inference Cloud**, una plataforma pensada para **llevar la inferencia de IA desde los centros de datos centrales hasta el borde de Internet**, con el objetivo de ofrecer **baja latencia, seguridad y escalabilidad global** para aplicaciones de **IA agéntica** y **Physical AI** (robots, vehículos, ciudades inteligentes). La propuesta aprovecha infraestructura **NVIDIA Blackwell** y la red global distribuida de Akamai para acercar el cómputo a usuarios y dispositivos. La tesis estratégica es clara: la próxima ola de aplicaciones —agentes que actúan, experiencias personalizadas y sistemas de decisión en tiempo real— **necesita inferir “cerca” del usuario**. Con Inference Cloud, Akamai traslada la toma de decisiones de IA a **miles de ubicaciones** y orquesta de forma inteligente dónde ejecutar cada tarea para mantener **respuestas prácticamente instantáneas**. ## Qué hay bajo el capó: Blackwell en el borde y una red global **Inference Cloud** combina **servidores NVIDIA RTX PRO** (con **RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition**), **DPUs NVIDIA BlueField-3** y **software NVIDIA AI Enterprise** sobre la **infraestructura de nube distribuida** y la **red edge** de Akamai, con **más de 4.200 ubicaciones** en todo el mundo. La hoja de ruta incorpora **BlueField-4** para acelerar y securizar aún más el acceso a datos y las cargas de inferencia desde el core hasta el borde. El despliegue arranca **en 20 ubicaciones iniciales**, con expansión progresiva ya en marcha. ## Casos de uso: de agentes en tiempo real a “IA física” - **IA agéntica y experiencias personalizadas**: extensión de “AI factories” al borde para **comercio inteligente** y asistentes capaces de **negociar, comprar y optimizar** en tiempo real según **ubicación**, **comportamiento** e **intención** del usuario. - **Streaming inference para decisiones financieras**: **múltiples inferencias secuenciales** típicas de agentes resueltas con latencias de milisegundos, útiles en **detección de fraude**, **pagos seguros** y **automatización**. - **Physical AI**: soporte a **robots industriales**, **drones**, **infraestructura urbana** y **vehículos autónomos**, donde la **precisión temporal** y la **seguridad** exigen **procesar sensores y decidir** a la velocidad del mundo físico. ## Orquestación “core–edge”: dónde ejecutar cada tarea El plano de control **dirige** dinámicamente cada petición al **punto más eficiente**: - Lo **rutinario y muy sensible a latencia** se resuelve **en el borde** —incluidos **microservicios NIM** de NVIDIA—. - Las tareas **más complejas** o de **razonamiento** se envían a **AI factories** centralizadas. Todo ello se gestiona desde una **plataforma unificada** que abstrae la complejidad de operar cargas de IA distribuidas a escala planetaria. ## Seguridad y cumplimiento: arquitectura distribuida, controles centralizados Inference Cloud hereda el **modelo de seguridad** y las **operaciones globales** de Akamai, añadiendo **DPUs BlueField** como capa de **aislamiento**, **cifrado** y **offload** de tareas críticas. La combinación de **edge + Blackwell + AI Enterprise** apunta a **sectores regulados** que requieren **trazabilidad**, **gobernanza** y **baja latencia** sin concesiones. ## Qué significa para el mercado - **Menos latencia, más cercanía**: para **agentes** y **aplicaciones interactivas**, situar la inferencia **lo más cerca posible** del usuario es crítico; una huella con **>4.200 puntos** ofrece ventaja en proximidad. - **Escalado global**: empezar **en 20 sitios** reduce el tiempo de salida al mercado y permite **crecer por oleadas** según la demanda real. - **Portabilidad de modelos**: apoyarse en **NVIDIA AI Enterprise** y **NIM** facilita **migrar cargas** entre borde y core **sin reescribir** la aplicación. --- ## Preguntas frecuentes **¿Qué es exactamente Akamai Inference Cloud?** Una **plataforma de inferencia distribuida** que ejecuta IA **en el borde** y en el **core**, con **hardware NVIDIA Blackwell**, **DPUs BlueField** y **software AI Enterprise**, diseñada para **latencias muy bajas** y despliegues **globales**. **¿Cuántas ubicaciones tiene el edge de Akamai y dónde empieza el servicio?** La red edge supera las **4.200 ubicaciones**; la **disponibilidad inicial** arranca en **20 emplazamientos**, con un **plan de expansión** en curso. **¿Qué cargas se benefician más?** **Agentes** con **múltiples inferencias** por tarea, **finanzas** (fraude, pagos), **ecommerce** (experiencias personalizadas) y **Physical AI** (robots, vehículos, smart cities) que requieren **decisiones en milisegundos**. **¿Cómo decide la plataforma dónde ejecutar (borde vs. core)?** Mediante una **capa de orquestación** que enruta dinámicamente: lo **sensible a latencia** se resuelve **en el borde**; los **workflows complejos** van a **AI factories** centralizadas. Todo se administra desde una **consola unificada**. --- **Fuentes:** Comunicado y materiales oficiales de [Akamai](https://www.ir.akamai.com/news-releases/news-release-details/akamai-inference-cloud-transforms-ai-core-edge-nvidia) sobre **Akamai Inference Cloud** (28/10/2025) y documentación de NVIDIA relacionada con Blackwell, NIM y BlueField.