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title: "2026 será el año de la IA “operativa”: prioridades, costes y riesgos según el informe de Flexera"
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date: 2025-11-11
modified: 2025-11-11
author: "Nota de Prensa"
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categories: ["Informes", "Inteligencia artificial", "Noticias"]
tags: ["flexera", "Inteligencia Artificial"]
type: post
lang: es
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# 2026 será el año de la IA “operativa”: prioridades, costes y riesgos según el informe de Flexera

La Inteligencia Artificial ha dejado de ser piloto para convertirse en **arquitectura**. Esa es la lectura que se impone en el **Flexera 2026 IT Priorities Report**: por **tercer año consecutivo**, la **integración de IA** lidera la agenda tecnológica global y **1 de cada 3 responsables de TI (33 %)** la sitúa como prioridad número uno para el próximo año. La ambición es clara —**el 94 %** busca formas de incorporar IA a su *stack*—, pero persiste una grieta de gestión: **solo el 19 %** declara que medir **uso y eficacia (ROI)** de la IA sea una prioridad explícita para 2026. El resultado: inversión acelerada, presión sobre costes y un vacío de métricas que puede deslucir la promesa de productividad.

## Un termómetro con 834 decisiones reales

El estudio recoge la visión de **834** decisores de TI en varias geografías. Más allá del titular de la IA, el podio de prioridades lo completan **reducir costes de TI (24 %)** y **mitigar riesgos de seguridad (22 %)**. El mensaje para los equipos técnicos es inequívoco: **innovar con IA**, sí; pero **con disciplina financiera** y **controles sólidos** en un entorno cada vez más distribuido.

## La nueva ecuación de gasto: IA, SaaS, nube… y FinOps

El informe certifica un **cambio de ciclo presupuestario**.

- **80 %** de los líderes incrementó gasto en **aplicaciones de IA** y **más de un tercio** cree que **se está gastando de más**.
- **73 %** admite que sus **costes de SaaS e infraestructura cloud** han subido y **67 %** que **la nube pesa mucho** en el presupuesto.

La conclusión para un medio tecnológico es obvia: **FinOps sale de la trinchera** y se convierte en función transversal. Reservas de capacidad, *rightsizing*, **políticas de apagado**, **instancias de ahorro**, catálogos internos de IA “aprobada” y **chargeback/showback** por unidad de negocio dejan de ser buenas prácticas para convertirse en el **sistema operativo** de la nube en 2026.

## Complejidad y visibilidad: el punto ciego

La aceleración de la IA llega sobre un escenario ya complejo. **El 85 %** percibe **lagunas de visibilidad** como un **riesgo material**, y **el 58 %** ha sufrido incidentes por **SaaS no autorizado** (*shadow IT*). Esto explica dos tendencias técnicas:

1. **Consolidación de herramientas**: menos soluciones puntuales, más **plataformas** que unifican **descubrimiento, inventario, gobierno y optimización** en una sola vista.
2. **SSO y *data perimeter***: controles de acceso homogéneos, etiquetado de datos y **telemetría unificada** para saber **qué** se ejecuta, **dónde** y **a qué coste**.

## Datos: acceso hay; valor, no tanto

Casi **9 de cada 10** equipos afirman **tener acceso** al dato que necesitan para decidir, pero **el 94 %** cree que debe **invertir en herramientas** para **extraer valor**. Traducido a agendas técnicas: **menos lagos de datos y más *data products***; menos ETL a medida y más **estándares de calidad, linaje y contratos de datos** para que la IA no “beba del río” sino de **fuentes curadas**.

Para 2026, muchas organizaciones harán el *upgrade* de **“probar IA”** a **“operar IA”**: **MLOps** con métricas de deriva, **observabilidad** de modelos, controles de **sesgo** y **seguridad** (prompt injection, *data exfiltration*, *model stealing*), y **gobernanza** que conecte **negocio, finanzas y riesgo**.

## Sostenibilidad: prioridad creciente, ejecución pendiente

La **sostenibilidad de TI** se sienta ya en la mesa estratégica: **el 94 %** afirma que **gana importancia**, pero **el 87 %** acepta que debe **mejorar su enfoque**. Para el ecosistema *tech* esto implica **instrumentar** indicadores técnicos —**PUE**, **WUE**, **factor de reutilización de calor**, **huella de carbono**— tanto en centros de datos propios como en proveedores cloud. La IA **no es gratis** desde el punto de vista energético; 2026 será el año de **medir y decidir**: **eficiencia por vatio**, **eficiencia por euro** y **reutilización de calor** en despliegues *on-prem* o *colocation*.

## Qué significa para el *stack* tecnológico

**1) Arquitectura de referencia para IA “operativa”.**

- **Capa de datos** con **contratos**, **catálogo** y **calidad** (SLA/SLO).
- **Capa de modelos** con *feature store*, **MLOps**, *model registry*, pruebas automáticas y **observabilidad** (deriva de datos y de concepto).
- **Capa de plataforma**: *gateways* de IA, *policy engines*, *guardrails* y **cifrado** extremo a extremo.
- **Capa de coste**: **FinOps** integrado con telemetría de IA (coste por *prompt*, por *token*, por inferencia, por *pipeline* de entrenamiento).

**2) Seguridad *AI-first*.**
Zero Trust aplicado a **APIs de modelos**, **tokenización** de datos sensibles, **seguridad de *supply chain* de IA** (modelos base, pesos, *artifacts*), **detección de *prompt injection*** y **salvaguardas** de salida (red teaming, *content filters*).

**3) Gobernanza y ROI desde el diseño.**
KPIs de IA que combinen **productividad** (tiempo ahorrado), **calidad** (tasa de correcciones), **riesgo** (hallazgos por auditoría), **coste** (€/inferencia, €/experimento) y **adopción** (MAU/WAU internos). Sin tablero, no hay ROI.

## Recomendaciones prácticas para 2026 (con sesgo técnico)

- **Normaliza el uso de IA** con un **catálogo corporativo** (proveedores permitidos, *guardrails*, plantillas de *prompt*) y **bloquea** el resto por defecto.
- **Instrumenta costes en origen**: etiqueta por **proyecto**, **equipo** y **entorno**; aplica **políticas de apagado** y **reservas**; activa alertas de gasto **en tiempo real**.
- **Observa la IA como observas *microservicios***: *tracing* de *prompts*, latencia, tasa de éxito, coste, *drift* y calidad de salida por caso de uso.
- **Cierra el *shadow IT* con SSO y descubrimiento continuo** de SaaS; crea una **vía rápida** para “legalizar” herramientas útiles y una **vía lenta** para retirar las redundantes.
- **Mide sostenibilidad por *workload***, no solo por CPD: PUE/WUE del proveedor, **ubicación** (mix energético), **eficiencia del modelo** y **reutilización** (cuánto calor se recupera).

## Lecturas para un comité técnico

- La **IA** será el eje **prioritario** de la estrategia —**33 %**—, pero el **vacío de ROI** persiste —**19 %** lo prioriza—: **operar IA** requiere **métricas y gobierno**, no solo modelos.
- El gasto en **IA, SaaS y nube** **acelera** (80 %, 73 %), y la **presión presupuestaria** sube (67 %): **FinOps** con **telemetría real** es inaplazable.
- La **visibilidad** es crítica —**85 %** la considera un riesgo— y el **SaaS no autorizado** ya pasó factura —**58 %**—: toca **consolidar plataformas** y **estandarizar controles**.
- La **sostenibilidad** escala a **criterio de decisión**: **94 %** la prioriza, **87 %** debe mejorar su ejecución. En IA, **eficiencia por vatio** y **por euro** mandan.

## Conclusión: 2026, de “probar IA” a “operar IA”

El informe de Flexera dibuja un 2026 en el que la **tecnología** y la **gestión** deben converger. Integrar IA sin **datos curados**, sin **observabilidad** y sin **FinOps** es invitar al **sobrecoste** y al **riesgo**. El sector ya ha decidido **apostar por la IA**; ahora le toca **construir la plataforma** —técnica y de gobierno— que la haga **sostenible, segura y rentable**.

vía. [noticias inteligencia artificial](https://noticias.ai/ia-toma-mando-uno-cada-tres-cio-priorizara-su-integracion-en-2026-pero-el-roi-sigue-atascado/)